Nắn chỉnh hình học nhằm loại bớt các méo gây ra trong quá trình chụp ảnh và đ−a ảnh về toạ độ chuẩn để có thể tích hợp với các nguồn dữ liệu khác. Dữ
hình học và không thể sử dụng đ−ợc nh− một bản đồ. Có nhiều nguyên nhân gây ra sự méo này nh− dộ bay cao, t− thế bay, vận tốc bay của máy bay hoặc vệ tinh, khúc xạ khí quyển,…. Việc nắn chỉnh hình học sẽ bù lại các méo đó và làm cho dữ liệu có độ trung thực về hình học nh− một bản đồ. Một cách tổng quát thì việc nắn chỉnh hình học trên máy tính gồm các b−ớc sau:
+ Lựa chọn ph−ơng pháp: Dựa vào tất cả các dữ liệu thu thập đ−ợc, các đặc tính của sự méo hình học phải đ−ợc phân tích và sau đó, một ph−ơng pháp nắn chỉnh nhất định sẽ đ−ợc chọn.
+ Nhận diện tham số: Các tham số ch−a biết mà sẽ đ−ợc dùng trong ph−ơng trình toán học chuyển đổi giữa hệ toạ độ ảnh (dòng, cột) và hệ toạ độ bản đồ (UTM, địa lý,…).
+ Độ chính xác: Độ chính xác đặt ra khi nắn chỉnh hình học ảnh là d−ới 1 Pixel (hoặc nhỏ hơn 30 m) , nếu độ chính xác ch−a đạt tiêu chuẩn cần phải kiểm tra và làm lại.
+ Nội suy và biến đổi (Resampling): Việc gán tọa độ cho ảnh cần đ−ợc thực hiện bằng kỹ thuật biến đổi và nội suy.
ảnh vệ tinh năm 1993 và năm 2002 của huyện Th−ờng Xuân đ−ợc nắn bằng các điểm khống chế đ−ợc chọn trên bản đồ địa hình tỷ lệ1/50.000 và các điểm định vị trên mặt đất thu thập bằng GPS trong quá trình đi thực địa. ở tỷ lệ bản đồ này các điểm khống chế có thể đ−ợc lấy chính xác và t−ơng đối dễ dàng, hầu hết các điểm khống chế đ−ợc chọn là các giao điểm các con suối với vùng ở miền núi và giao điểm các đ−ờng giao thông ở đồng bằng. Các điểm khống chế đ−ợc chúng tôi lấy rải đều trên toàn bộ vùng nghiên cứu để bảo đảm độ chính xác trên toàn huyện và bậc nắn đ−ợc chọn là láng giềng gần nhất (Nearst Neighour). Kết quả sau khi nắn chỉnh cho các sai số đều đạt yêu cầu (bảng 6)
Bảng 6 : Sai số nắn chỉnh hình học ảnh Độ phân giải các kênh sử dụng Sai số nắn chỉnh (+/- Pixel) Landsat TM 1993 30 m 0,67 Landsat ETM 2002 30 m 0,78