IV. Những tồn tại và giảI pháp nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng
2.Những giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng nguồnvốn
triển từ Ngân sách Nhà nớc tại Việt Nam:
a. Về kết cấu Ngân sách Nhà nớc:
* Thu Ngân sách Nhà nớc duy trì ở mức 21 - 22%GDP. Chính sách thu Ngân sách phải giải quyết tốt hơn nữa mối quan hệ về lợi ích kinh tế giữa Nhà
nớc và xã hội, đảm bảo nguồn lực tài chính để duy trì hoạt động của bộ máy Nhà nớc, giữ vững quốc phòng, an ninh, điều chỉnh nền kinh tế vĩ mô và thực hiện chính sách xã hội; Đồng thời, giải phóng nội lực, tạo động lực thúc đẩy sản xuất - kinh doanh phát triển, tăng sức cạnh tranh của các doanh nghiệp trong n- ớc. Các giải pháp cụ thể là:
- Từng bớc mở rộng và khai thác nguồn thu cho Ngân sách, tăng cờng chống thất thu Ngân sách, đặc biệt là chống thất thu về thuế và phí.
- Tiếp tục kiện toàn hệ thống chính sách thuế theo hớng giảm số lợng thuế suất, hạn chế u đãi và miễn giảm thuế, mở rộng phạm vi và đối tợng nộp thuế, thực hiện công bằng về thuế giữa các thành phần kinh tế, giữa các doanh nghiệp; Điều chỉnh cơ cấu các sắc thuế và thuế suất phù hợp với yêu cầu phát triển, hội nhập và thực hiện các cam kết quốc tế, nâng dần tỷ trọng thuế trực thu theo những bớc đi thích hợp, nghiên cứu, triển khai áp dụng thuế thu nhập cá nhân và thuế tài sản.
- Mở rộng các hình thức thu nộp các khoản thu Ngân sách Nhà nớc trực tiếp vào Kho bạc Nhà nớc, đề cao vai trò kiểm tra và kiểm soát thu Ngân sách Nhà nớc của cơ quan thuế, hải quan và Kho bạc Nhà nớc.
* Đổi mới và hoàn thiện cơ cấu chi Ngân sách Nhà nớc phù hợp với chiến lợc phát triển kinh tế - xã hội, phân bổ sử dụng Ngân sách Nhà nớc phải cân nhắc phối hợp với các nguyên tắc tài chính của toàn xã hội, để đảm bảo tính hiệu quả và tiết kiệm. Các giải pháp cụ thể là:
- Trong thời gian tới, chi Ngân sách Nhà nớc cần tập trung vào 3 mục tiêu lớn:
+ Đầu t vào các công trình hạ tầng cơ sở không có khả năng thu hồi vốn trực tiếp nhng có vai trò quan trọng thúc đẩy tăng trởng kinh tế và mở rộng thị trờng.
+ Hỗ trợ đầu t để chuyển dịch cơ cấu kinh tế, chuyển dịch lao định theo hớng CNH - HĐH và khuyến khích xuất khẩu.
+ Ưu tiên hợp lý chi Ngân sách Nhà nớc cho giáo dục đào tạo, nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu triển khai ứng dụng khoa học, công nghệ, xoá đói giảm nghèo.
- Tiếp tục nâng tỷ trọng chi đầu t phát triển trong tổng chi Ngân sách Nhà nớc, trong đó giảm vốn cấp phát và tăng vốn tín dụng Nhà nớc lên khoảng 40 - 50% tổng chi đầu t phát triển từ khu vực Nhà nớc.
* Tiếp tục hoàn thiện cơ chế quản lý và điều hành Ngân sách Nhà nớc. Cụ thể là:
- Hoàn thiện cơ chế phân cấp quản lý Ngân sách Nhà nớc theo hớng tăng cờng hơn nữa quyền hạn và trách nhiệm của chính quyền địa phơng các cấp trong quản lý và phân bổ Ngân sách, tạo thế tự chủ hơn nữa cho Ngân sách địa phơng.
- Nghiên cứu, hoàn thiện hệ thống tiêu chuẩn định mức, chế độ chi Ngân sách Nhà nớc làm cơ sở để xây dựng dự toán và kiểm tra, kiểm soát chi Ngân sách Nhà nớc một cách có hiệu quả.
- Cải tiến dần từng bớc quy trình lập dự toán, thực hiện dự toán Ngân sách theo hớng giảm bớt các đầu mối trung gian và tránh chồng chéo. Thực hiện nghiêm chỉnh chế độ công khai tài chính ở tất cả các cấp Ngân sách và các đơn vị dự toán Ngân sách.
* Duy trì bội chi Ngân sách Nhà nớc ở mức hợp lý:
Để đáp ứng nhu cầu đầu t cơ sở hạ tầng kinh tế - xã hội với quy mô lớn trong những năm tới (nh thuỷ điện Sơn La, Đờng Hồ Chí Minh…) Ngân sách Nhà nớc phải có một lợng vốn đầu t rất lớn. Trong điều kiện nguồn thu và tích luỹ của Ngân sách có hạn, thì việc sử dụng nguồn bội chi Ngân sách Nhà nớc (vay trong nớc và ODA) cho đầu t là tất yếu. Nên “Tiếp tục duy trì chính sách tài khoá có bội chi… ở mức thâm hụt Ngân sách trong giới hạn hợp lý”. Mức bội chi Ngân sách chỉ đợc coi là hợp lý khi nó dựa trên tiêu chuẩn hiệu quả và đợc giải quyết tốt trong mối quan hệ: Đầu t - tăng trởng - có nguồn thu - trả nợ đợc. Trong mối quan hệ này, hiệu quả và tăng trởng là mục tiêu, còn mức bội chi bao nhiêu chỉ là phơng tiện để đạt tới mục tiêu đó, không nên quy định mức
bội chi ở một tỷ lệ cứng nhắc, mà nên căn cứ vào nhu cầu và khả năng hiệu quả do đầu t mang lại. Tuy nhiên, để đảm bảo an toàn tài chính, đề phòng nguy cơ lạm phát, thì giới hạn mức bội chi không vợt quá tỷ lệ tăng trởng GDP.
b. Về chính sách và cơ cấu quản lý vốn đầu t từ Ngân sách Nhà nớc:
Nh trên đã nêu, do yêu cầu phát triển của nền kinh tế, Việt Nam cần phải có hệ thống kết cấu hạ tầng kỹ thuật đồng bộ. Để đáp ứng đợc nhu cầu trên thì hàng năm Ngân sách Nhà nớc phải dành một số vốn đầu t khá lớn, khoảng trên dới 20% tổng vốn đầu t toàn xã hội để đầu t vào mục tiêu này. Điều đáng lu ý là khoảng 60 - 70% số vốn đầu t đó đợc hình thành từ nguồn vay trong nớc và ODA, nhng đáng tiếc là việc sử dụng nguồn vốn này cha đạt đợc hiệu quả mong muốn, tình trạng này nếu kéo dài sẽ gây bất lợi cho nền kinh tế. Để chấn chỉnh tình hình trên, trong vòng 13 năm nay Nhà nớc đã nhiều lần ban hành các nghị định để thay thế hoặc sửa đổi bổ sung điều lệ quản lý đầu t và xây dung. Tuy nhiên, những tồn tại cũ trong đầu t hàng năm vẫn kéo dài, lặp đi lặp lại. Để giải quyết tình trạng trên, cần có biện pháp sắp xếp lại về mặt tổ chức và điều hành bằng các giải pháp cụ thể sau:
* Về công tác quy hoạch: Cần đặc biệt coi trọng công tác quy hoạch ngành và lãnh thổ, tăng cờng giám sát, nghiệm thu chất lợng của khâu này, thực hiện quy hoạch đi trớc một bớc, kiên quyết loại trừ những dự án đầu t không nằm trong quy hoạch hoặc cha rõ ràng về quy hoạch.
* Về công tác kế hoạch hoá: Cần tổng kết, đánh giá và cải tiến cơ bản ph- ơng pháp lập kế hoạch, phân bổ vốn và điều hành kế hoạch đầu t xây dựng cơ bản theo hớng:
- Để tránh thi công kéo dài, đảm bảo đầu t tập trung dứt điểm thì chỉ ghi vào kế hoạch năm những dự án đã thực sự hoàn thành khâu chuẩn bị đầu t (lập báo cáo nghiên cứu khả thi) và một số khâu quan trọng nhất trong chuẩn bị thực hiện đầu t, bao gồm hoàn thành giải phóng mặt bằng và đấu thầu, nhằm giải ngân nhanh, tránh tình trạng vốn chờ công trình.
- Trong việc bố trí vốn đầu t: Tránh tình trạng đầu t dàn trải, phân tán, kếo dài, cần kiên quyết thực hiện nguyên tắc mở rộng phân cấp, đồng thời nâng
cao trách nhiệm và tự chịu trách nhiệm của các cấp trên chủ đầu t trong việc phân bổ đầu t. Nhà nớc chỉ kiểm tra, khống chế những quy định chung nh dự án nhóm C không quá 2 năm.
- Về phơng thức cấp phát vốn đầu t tránh tình trạng ứ đọng vốn đầu t ở hệ thống Kho bạc Nhà nớc, cần nghiên cứu áp dụng đại trà việc chuyển hình thức cấp phát từ “lệnh chi” sang hình thức “hạn mức”.
- Đối với dự án hoàn thành đa vào sử dụng cần dứt điểm khâu quyết toán và thẩm tra quyết toán. Lực lợng chính để đảm nhận việc này là các công ty kiểm toán độc lập. Các công ty này phải chịu trách nhiệm trớc pháp luật và kết quả thẩm tra quyết toán. Ngành tài chính có chức năng kiểm tra. Bên cạnh đó cần quy định chế tài đối với chủ đầu t khi quyết toán chậm so với quy định.
- Về mặt tổ chức bộ máy: Cần tiếp tục thực hiện cải cách hành chính, cắt giảm thủ tục xét duyệt rờm rà, tránh chồng chéo trong quản lý giữa các cơ quan trong một bộ, tăng cờng kiểm tra và đề cao trách nhiệm trong từng khâu công việc quản lý.
* Tiếp tục hoàn thiện môi trờng pháp lý, đổi mới hoàn thiện chính sách, cơ chế nhằm cải thiện môi trờng đầu t, rà soát lại hệ thống luật để điều chỉnh, bổ sung các quy định không còn phù hợp hoặc thiếu minh bạch, rõ ràng. Ban hành mới các luật để điều chỉnh, lành mạnh hoá nền kinh tế phù hợp với thông lệ quốc tế nh: Luật xây dựng đầu t, luật về tối huệ quốc (MFN) và đối xử quốc gia (NT), luật cạnh tranh và chống độc quyền…. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Kết luận
Qua phân tích ở trên cho thấy khu vực kinh tế Nhà nớc hiện còn đóng một vai trò rất lớn trong tăng trởng kinh tế. Với phần mềm kinh tế học EVIEWS, SPSS, chúng ta đã phân tích đợc ảnh hởng của nguồn vốn đầu t từ Ngân sách Nhà nớc tới quá trình tăng trởng kinh tế Việt Nam trong giai đoạn 1991 – 2003. Tuy nhiên, ở đây cần phải khẳng định một điều rằng: Các kết quả này chỉ mang tính chất minh họa, mặc dù trong quá trình áp dụng đã cố gắng chỉnh sửa sao cho mô hình phù hợp nhất, nhng do sự kém chính xác của số liệu thống kê, cùng với những khó khăn gặp phải khi thu thập và xử lý số liệu nên kết quả của mô hình cha thể đạt đợc theo ý muốn, song chúng ta có thể có một cái nhìn tổng quan hơn về quá trình sử dụng nguồn vốn đầu t phát triển từ Ngân sách Nhà nớc trong thời gian qua, từ đó định ra phơng hớng hoạch định trong những năm tới.
Một lần nữa, em xin chân thành cảm ơn TS: CAO XUÂN HOà, giảng viên: hoàng bích phơng, Khoa Toán kinh tế – Đại học kinh tế Quốc dân và em cũng xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới TS: nguyễn ngọc tuyến – Cán bộ hớng dẫn thuộc Vụ chính sách thuế – Bộ tài chính đã giúp đỡ em trong thời gian qua, để em có thể hoàn thành đề tài này một cách tốt nhất. Em xin chân thành cảm ơn!
Phụ lục
1. Số liệu dùng cho mô hình thu nhập quốc dân (mô hình 1):
Năm GDP I C G X M 1991 76707 11526 63904 5055 2087 2338 1992 110535 19755 87661 7653 2581 2541 1993 136571 34167 106440 10279 2985 3924 1994 170258 43100 133299 14738 4054 5826 1995 228892 72447 168492 18741 5449 8155 1996 272036 87394 202509 22722 7256 11144 1997 313623 108370 225084 25500 9185 11592 1998 361016 117134 255921 27523 9360 11500 1999 399942 131171 276192 25498 11541 11742 2000 441646 145333 293507 28346 14483 15637 2001 481295 163543 312144 30463 15029 16218 2002 535762 193099 348747 33390 16706 19746 2003 605586 219675 392951 41770 20176 25227 Trong đó:
GDP: Là tổng sản phẩm trong nớc tính theo giá thực tế (tỷ đồng) C: Chi tiêu của hộ gia đình tính theo giá thực tế (tỷ đồng)
I: Vốn đầu t phát triển của toàn xã hội tính theo giá thực tế (tỷ đồng)
G: Là chi tiêu của Chính Phủ (tỷ đồng)
X: Tổng giá trị các hoạt động xuất khẩu hàng hoá và dịch vụ của toàn bộ nền kinh tế tính theo giá thực tế (tỷ đồng)
M: Tổng giá trị các hoạt động nhập khẩu hàng hoá và dịch vụ của toàn bộ nền kinh tế tính theo giá thực tế (tỷ đồng).
Ước lợng mô hình 1:
System: SYS01
Estimation Method: Weighted Least Squares Date: 04/12/05 Time: 15:23
Sample: 1991 2003
Included observations: 13
Total system (balanced) observations 39
Linear estimation after one-step weighting matrix
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C(1) 0.821115 0.020955 39.18529 0.0000 C(2) 0.109161 0.020637 5.289507 0.0000 C(3) 0.212477 0.029706 7.152560 0.0000 C(4) -0.101334 0.035597 -2.846684 0.0078 C(5) 1.258912 0.104652 12.02946 0.0000 C(6) 0.873094 0.008361 104.4304 0.0000 C(7) -2.525030 0.679474 -3.716154 0.0008 C(8) 1.150947 0.054282 21.20300 0.0000
Determinant residual covariance 4.28E-10 Equation: LOG(GDP) = C(1)*LOG(C) + C(2)*LOG(I) +C(3) *LOG(X) +C(4)* LOG(M)
Observations: 13
R-squared 0.999550 Mean dependent var 12.50191 Adjusted R-squared 0.999400 S.D. dependent var 0.648402 S.E. of regression 0.015886 Sum squared resid 0.002271 Durbin-Watson stat 1.367202
Equation: LOG(C) = C(5) + C(6)*LOG(GDP) Observations: 13
R-squared 0.998809 Mean dependent var 12.17426 Adjusted R-squared 0.998701 S.D. dependent var 0.566454 S.E. of regression 0.020415 Sum squared resid 0.004584 Durbin-Watson stat 1.020583
Equation: LOG(M) = C(7) + C(8)*LOG(GDP) Observations: 13
R-squared 0.971896 Mean dependent var 11.86400 Adjusted R-squared 0.969341 S.D. dependent var 0.756990 S.E. of regression 0.132547 Sum squared resid 0.193254 Durbin-Watson stat 1.484104
Kiểm định tính dừng của phần d của mô hình 1:
Date: 04/15/05 Time: 14:35 Sample: 1991 2003
Included observations: 13 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob . |** . | . |** . | 1 0.301 0.301 1.4750 0.225 . |* . | . | . | 2 0.073 -0.020 1.5695 0.456 . *| . | . *| . | 3 -0.103 -0.131 1.7748 0.620 ***| . | ***| . | 4 -0.623 -0.620 10.190 0.037
. **| . | . | . | 5 -0.303 0.041 12.424 0.029 . *| . | . | . | 6 -0.120 0.026 12.824 0.046 . | . | . | . | 7 -0.017 -0.026 12.834 0.076 . |* . | .***| . | 8 0.157 -0.372 13.796 0.087 . |* . | . *| . | 9 0.100 -0.101 14.284 0.113 . | . | . | . | 10 0.044 -0.003 14.410 0.155 . | . | . | . | 11 -0.001 -0.023 14.411 0.211
Kết quả cho thấy phần d là chuỗi dừng, chứng tỏ mô hình đã ớc lợng là chấp nhận đợc.
2. Số liệu dùng cho mô hình hàm sản xuất Cobb – Douglas (mô hình 2):
Năm GDP NSNN L 1991 76707 1926.2 3136 1992 110535 5961.4 2975 1993 136571 11598 2960 1994 170258 8307.3 2928 1995 228892 13575 3053 1996 272036 19544 3138 1997 313623 23570 3267 1998 361016 26300 3383 1999 399942 31763 3433 2000 441646 34506 3501 2001 481295 40407 3604 2002 535762 45485 3751 2003 605586 46500 3858 Trong đó:
GDP: Là tổng sản phẩm trong nớc tính theo giá thực tế (tỷ đồng) NSNN: Là vốn Ngân sách Nhà nớc tính theo giá thực tế (tỷ đồng)
L: Là tổng số lao động bình quân trong khu vực kinh tế Nhà nớc phân theo thành phần kinh tế (1000 ngời).
Ước lợng mô hình 2:
Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares
Date: 04/15/05 Time: 15:35 Sample: 1991 2003
Included observations: 13
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
LOG(NSNN) 0.608139 0.042952 14.15849 0.0000
LOG(L) 0.809054 0.052092 15.53134 0.0000
R-squared 0.964995 Mean dependent var 12.50191 Adjusted R-squared 0.961813 S.D. dependent var 0.648402 S.E. of regression 0.126708 Akaike info criterion -1.153228 Sum squared resid 0.176604 Schwarz criterion -1.066312 Log likelihood 9.495981 Durbin-Watson stat 1.808167
Kiểm định các khuyết tật của mô hình: a. Kiểm định tơng quan:
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 1.276452 Probability 0.325073
Obs*R-squared 2.872515 Probability 0.237816 Test Equation:
Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 04/15/05 Time: 15:46
Presample missing value lagged residuals set to zero.
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
LOG(NSNN) 0.010815 0.042912 0.252032 0.8067
LOG(L) -0.013574 0.052130 -0.260384 0.8004
RESID(-1) 0.011491 0.306170 0.037531 0.9709
RESID(-2) -0.490907 0.307481 -1.596546 0.1448 R-squared 0.220963 Mean dependent var -0.000466 Adjusted R-squared -0.038716 S.D. dependent var 0.121313 S.E. of regression 0.123639 Akaike info criterion -1.095248 Sum squared resid 0.137579 Schwarz criterion -0.921417 Log likelihood 11.11911 Durbin-Watson stat 1.767896
Vậy mô hình không có hiện tợng tự tơng quan. b. Kiểm định phơng sai:
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 1.109446 Probability 0.433491
Obs*R-squared 5.747402 Probability 0.331579 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares
Date: 04/15/05 Time: 15:47 Sample: 1991 2003
Included observations: 13
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 271.8882 196.2296 1.385562 0.2084 LOG(NSNN) 3.108317 5.515503 0.563560 0.5906 (LOG(NSNN))^2 0.045667 0.049005 0.931874 0.3824 (LOG(NSNN))*(LOG(L)) -0.484553 0.670266 -0.722926 0.4932 LOG(L) -70.25190 54.29708 -1.293843 0.2368 (LOG(L))^2 4.583754 3.736862 1.226632 0.2596
R-squared 0.442108 Mean dependent var 0.013585 Adjusted R-squared 0.043613 S.D. dependent var 0.030208 S.E. of regression 0.029542 Akaike info criterion -3.901965 Sum squared resid 0.006109 Schwarz criterion -3.641219 Log likelihood 31.36277 F-statistic 1.109446 Durbin-Watson stat 1.955570 Prob(F-statistic) 0.433491
Vậy phơng sai của sai số là đồng đều.
c. Kiểm định dạng hàm đúng:
Ramsey RESET Test:
F-statistic 2.105280 Probability 0.177806