tới tăng trởng kinh tế quốc dân:
1. Xây dựng mô hình:
Chúng ta đều biết rằng:
- Tổng đầu t của toàn xã hội (I) phụ thuộc vào rất nhiều thành phần, do đó hàm đầu t toàn xã hội có dạng:
I = f (vốn đầu t Ngân sách Nhà nớc, đầu t ngoài quốc doanh, đầu t trực tiếp nớc ngoài...)
- Tổng sản phẩm quốc nội của một quốc gia (GDP) trong nền kinh tế mở phụ thuộc không những vào các nguồn lực trong nớc, mà còn phụ thuộc vào các hoạt động xuất nhập khẩu với thế giới bên ngoài; Do vậy, GDP là một hàm có dạng:
GDP = f(I , X, M...)
Trong đó: X, M là tổng giá trị tất cả các hoạt động xuất, nhập khẩu của một quốc gia
Từ những lý luận ở trên ta xây dựng đợc mô hình gồm 1 hệ phơng trình có dạng nh sau:
log(I) = C(1)log(NSNN) + C(2)log(NQD) + C(3)log(FDI) log(GDP) = C(4) + C(5)log(I) + C(6)log(X) + C(7)log(M) Trong đó:
I: Vốn đầu t phát triển của toàn xã hội (tỷ đồng) NSNN: Vốn đầu t phát triển Ngân sách Nhà nớc (tỷ đồng)
NQD: Vốn đầu t phát triển thuộc thành phần kinh tế ngoài quốc doanh (tỷ đồng)
FDI: Vốn đầu t phát triển trực tiếp nớc ngoài (tỷ đồng) GDP: Tổng sản phẩm trong nớc theo gía thực tế (tỷ đồng)
X: Tổng giá trị các hoạt động xuất khẩu hàng hoá và dịch vụ của toàn bộ nền kinh tế tính theo giá thực tế (tỷ đồng)
M: Tổng giá trị các hoạt động nhập khẩu hàng hoá và dịch vụ của toàn bộ nền kinh tế tính theo giá thực tế (tỷ đồng)
Cơ sở dữ liệu đợc lấy từ Vụ chính sách thuế – Bộ tài chính giai đoạn 1991 -2003.
Lý do mà các biến có mặt trong mô hình đã đợc khẳng định qua lý thuyết trên, song chúng ta có thể kiểm định lại qua phân tích tơng quan cặp giữa các biến số nh sau: - Hệ số tơng quan cặp: Correlations I NQD FDI NSNN I Pearson Correlation 1.000 .988 .944 .989 Sig. (2-tailed) . .000 .000 .000 N 13 13 13 13 NQD Pearson Correlation .988 1.000 .915 .972 Sig. (2-tailed) .000 . .000 .000 N 13 13 13 13
FDI Pearson Correlation .944 .915 1.000 .913
Sig. (2-tailed) .000 .000 . .000
N 13 13 13 13
NSNN Pearson Correlation .989 .972 .913 1.000
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .
N 13 13 13 13
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Từ bảng số liệu trên cho thấy: Tất cả các P- value đều bằng 0.000 < α =1%; Nh vậy, có mối quan hệ tơng quan giữa các biến I, NQD, FDI và NSNN, còn mối quan hệ giữa GDP với I, X và M đã đợc kiểm chứng trong mô hình thu nhập quốc dân ở trên.
Nh vậy, ở đây đã xảy ra mối quan hệ tơng quan tuyến tính của các biến độc lập có trong mô hình, và hiện tợng đa cộng tuyến đã xảy ra, song hãy xem xét mức độ nh thế nào thì chấp nhận đợc trong phần mô hình dới đây:
2. Kỳ vọng về dấu của các hệ số trong mô hình:
Theo lý thuyết kinh tế vi mô và vĩ mô thì:
- Vốn đầu t Ngân sách Nhà nớc là một bộ phận của tổng đầu t toàn xã hội, mỗi một sự thay đổi nhỏ của nó đều tác động trực tiếp tới tổng đầu t của xã
hội, tác động đó thờng theo tính chất cùng chiều nên ta kỳ vọng sự thay đổi của vốn đầu t của Nhà nớc tác động tới sự thay đổi của tổng đầu t toàn xã hội là tích cực.
- Vốn đầu t ngoài quốc doanh theo lý thuyết kinh tế thì là một bộ phận của tổng đầu t toàn xã hội nên kỳ vọng sự thay đổi của nó tới sự thay đổi của tổng đầu t là tích cực. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Vốn đầu t trực tiếp nớc ngoài (FDI) tăng làm cho nguồn vốn cho tổng đầu t tăng, do đó ta cũng kỳ vọng sự thay đổi của nguồn vốn (FDI) tác động tích cực tới sự thay đổi trong tổng đầu t của toàn xã hội.
Và chúng ta có thể kiểm định lại điều này qua phân tích tơng quan riêng của các biến số, trong đó chúng ta cố định các biến còn lại và xét sự ảnh hởng của biến phụ thuộc tới từng biến độc lập trong mô hình:
- Kiểm định tơng quan riêng giữa I và NSNN:
- - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - -
Controlling for.. NQD FDI
I NSNN I 1.0000 .8586 ( 0) ( 9) P= . P= .001 NSNN .8586 1.0000 ( 9) ( 0) P= .001 P= .
(Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance)
" . " is printed if a coefficient cannot be computed
- Kiểm định tơng quan riêng giữa I và NQD:
- - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - -
Controlling for.. FDI NSNN
I NQD I 1.0000 .8270 ( 0) ( 9) P= . P= .002 NQD .8270 1.0000 ( 9) ( 0) P= .002 P= .
(Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance)
" . " is printed if a coefficient cannot be computed
Ta thấy 2 biến có mối quan hệ cùng chiều với mức ý nghĩa 5% - Hệ số tơng quan riêng giữa I và FDI:
- - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - - Controlling for.. NSNN NQD I FDI I 1.0000 .7669 ( 0) ( 9) P= . P= .006 FDI .7669 1.0000 ( 9) ( 0) P= .006 P= .
(Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance)
" . " is printed if a coefficient cannot be computed
Ta thấy 2 biến có mối quan hệ cùng chiều với mức ý nghĩa 5% Nh vậy thì ta có thể kết luận rằng:
C1, C2, C3 mang dấu (+) 56
C5, C6 mang dấu (+), C7 mang dấu (-) (theo mô hình thu nhập quốc dân).
3. Ước lợng mô hình và phân tích kết quả:
Với phần mềm kinh tế lợng EVIEWS, sử dụng phơng pháp bình phơng nhỏ nhất có trọng số (WLS), chúng ta đã ớc lợng đợc mô hình sau:
log(I) = 0.247732 log(NSNN) + 0.609673log(NQD) + 0.281030log(FDI) log(GDP) = 4.647445 + 0.442985log(I) + 0.475675log(X) – 0.150225log(M)
Với kết quả nhận đợc cho thấy tất cả các biến đều có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%. Mặt khác, các hệ số trong mô hình cũng có dấu phù hợp với lý thuyết kinh tế đã trình bày.
Với mô hình 1 thì R2 = 99.2%, mô hình 2 là 99.8%, chứng tỏ mô hình có độ phù hợp cao và cả 2 mô hình đều có tỷ số t khá lớn. Điều đó chứng tỏ hiện t- ợng đa cộng tuyến trong mô hình là có thể chấp nhận đợc và ít làm ảnh hởng tới chất lợng của các ớc lợng.
Phân tích mối quan hệ giữa các biến số có trong mô hình:
- Mối quan hệ giữa tổng vốn đầu t toàn xã hội với nguồn vốn đầu t Ngân sách Nhà nớc: Khi vốn đầu t Ngân sách Nhà nớc tăng 1% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì tổng vốn đầu t toàn xã hội tăng lên 0.247732%. Nh vậy, trong mô hình này thì nguồn vốn đầu t từ Ngân sách Nhà nớc có tác động rất tích cực và có hiệu quả tới nguồn vốn đầu t của toàn xã hội.
- Mối quan hệ giữa tổng vốn đầu t toàn xã hội với nguồn vốn đầu t ngoài quốc doanh: Khi vốn đầu t ngoài quốc doanh tăng 1% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì tổng vốn đầu t toàn xã hội tăng lên 0.609673%.
- Mối quan hệ giữa tổng vốn đầu t toàn xã hội với nguồn vốn đầu t trực tiếp nớc ngoài: Khi vốn đầu t trực tiếp nớc ngoài tăng 1% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì tổng vốn đầu t toàn xã hội tăng lên 0.281030%. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Mối quan hệ giữa tổng vốn đầu t toàn xã hội với tổng sản phẩm trong n- ớc: Khi vốn đầu t toàn xã hội tăng lên 1% trong điều kiện các yếu tố khác
không đổi thì tổng sản phẩm trong nớc tăng lên 0.442958%. Nh vậy thì sự tác động của vốn đầu t toàn xã hội tới tăng trởng kinh tế là rất tích cực.
- Mối quan hệ giữa tổng sản phẩm trong nớc với xuất khẩu: Khi xuất khẩu tăng lên 1% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì tổng sản phẩm trong nớc tăng lên 0.475675%.
- Mối quan hệ giữa tổng sản phẩm trong nớc với nhập khẩu: Khi nhập khẩu tăng lên 1% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi thì tổng sản phẩm trong nớc giảm xuống 0.150225%.
Từ sự phân tích trên cho ta thấy: Khi tăng đầu t từ nguồn vốn Ngân sách Nhà nớc lên 1% thì tăng trởng của toàn bộ nền kinh tế tăng lên: (0.247732*0.442958)% = 0.1097348%. Nh vậy, nguồn vốn đầu t thuộc Ngân sách Nhà nớc có tác động rất tích cực tới tăng trởng kinh tế, tạo hành lang cho các thành phần kinh tế hoạt động thuận lợi và hiệu quả hơn và khi so sánh với mô hình hàm sản xuất Cobb – Douglas thì nguồn vốn đầu t từ Ngân sách Nhà nớc tác động tới tăng trởng kinh tế trong mô hình này có tác động nhỏ hơn so với mô hình Cobb – Douglas, phải chăng điều đó đợc giải thích là khi ta cho nhiều biến vào mô hình hơn thì sự ảnh hởng của từng biến độc lập tới biến phụ thuộc sẽ giảm dần.
IV. Những tồn tại và giảI pháp nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn vốn đầu t phát triển từ Ngân sách Nhà