Nghiên cứu xu hướng biến động của doanh thu khách

Một phần của tài liệu Vận dụng một sốphương p háp thống kê phân tích biến động doanh thu tại khách sạn Hoà Bình (Trang 72 - 75)

5.1 Nghiên cu xu hướng biến động ca doanh thu theo hàm xu thế

Để nghiên cứu xu hướng biến động của doanh thu khách sạn ta có thể dựa vào một số dạng hàm cụ thể như sau:

Đường thẳng : y = a0 + a1t Hàm Parabol: y = a0 + a1t + a2t2

Hàm bậc 3 : y = a0 + a1t + a2t2 + a3t3 (Với t : thứ tự thời gian )

Dựa trên cơ sở số liệu về doanh thu của khách sạn trong giai đoạn 1996- 2000, bằng các phương pháp và chương trình thống kê ta lập được các hàm doanh thu của khách sạn với các giá trị cụ thể như sau:

Bng 15: Các dạng hàm hồi quy của doanh thu khách giai đoạn 1996- 2000

Doanh thu khách sn biến động qua các năm là rt ln, tc độ phát trin không đồng đều nên hàm được s dng để biu hin xu hướng ca doanh thu không th là hàm mũđường thng. Mt khác qua bng kết qu ta có th thy hàm Parabol có t s tương quan là 0,96 ln nht so vi các hàm còn li, đồng thi sai s mô hình ca hàm Parabol là nh nht (318,99) do vy ta có th thy rng hàm Parabol: y = 13207 - 2514,55 t + 434 t2 là hàm mang tính đại biu nht hay doanh thu khách sn Hoà Bình trong giai đon 1996-2000 biến động theo xu hướng ca hàm Parabol này.

5.2 Nghiên cu biu hin biến động thi v ca doanh thu khách sn:

Đối với khách sạn do chịu ảnh hưởng mạnh của thị trường khách du lịch do đú doanh thu của khỏch sạn mang biểu hiện thời vụ tương đối rừ nột . Nghiờn cứu biến động của doanh thu tạo cơ sở nghiên cứu thực hiện kế hoạch hoạt động giảm chi phí và đáp ứng nhu cầu thực tế dự kiến trước trong thời vụ kinh doanh .Dựa trên cơ sở số liệu thu thập thực tế ta có :

Bng 16: S liu doanh thu quý ca khách sn Hoà Bình qua các năm 1996- 2000

Năm

Quí 1996 1997 1998 1999 2000

I 3604,3 3423,8 3025,3 3439,2 3842,6

II 2085 1812,6 1683,2 1942,1 2016,2

III 1912,4 1611,2 1557,4 1791,54 1866,3 Dng hàm Hàm tuyến

tính

Hàm Parabol Hàm bc 3

y =10165 +93,3 t

y =13207 - 2514,5t +

434t2

y = 13615- 3086,85t + 652,89t2 - 24,25t3 T s tương

quan

0,17 0,96 0,96

Sai s hình

974 318,99 441,64

IV 3502,26 3222,4 2993,1 3200,16 3693,9

Tổng 11104 10070 9259 10373 11419

Chỉ số thời vụ được tính theo công thức sau :

100

0 1 x y Ii = y

Trong đó :

y1 : số trung bình các mức độ theo quý

y0: số trung bình tất cả các mức độ trong dãy số I i : Chỉ số thời vụ quý i

áp dụng công thức tính chỉ số thời vụ ta có :

Bảng 17: Bảng chỉ số thời vụ các quí năm trong năm giai đoạn 1996- 2000

Quí yi I i

I 3467,04 1,328

II 1907,7 0,731

III 1747,76 0,669

IV 3322,26 1,272

Chung 2611,25

Nhận xét :

Doanh thu khách sạn biến động theo thời vụ , tập trung vào quí I và quí IV . Chỉ số thời vụ quí I và IV khá cao xấp xỉ 1,3 hay doanh thu quý I và IV vượt mạnh hơn so với doanh thu trung bình năm khoảng 1,3 lần hay tăng 30%.

Nguyên nhân là do lượng khách đến khách sạn chủ yếu là khách công vụ và khách du lịch. Thời điểm từ tháng 10 đến tháng 2 là thời điểm nghỉ đông ở các nước Châu âu do đó khách thường tập trung đi du lịch nghỉ mát, thời gian này ở Việt nam thời tiết tương đối mát mẻ, thuận lợi cho việc đi lại, tham quan các danh lam thắng cảnh, đồng thời đây là thời gian diễn ra nhiều lễ hội rất phù

hợp với nhu cầu của khách du lịch quốc tế là tìm hiểu bản sắc văn hoá truyền thống của nưóc đến du lịch do đó vào thời điểm này lượng khách du lịch đến thăm quan đến thăm quan tại Hà nội nơi có truyền thống văn hoá lâu đời thường chiếm tỷ lệ lớn trong năm. Đây cũng là thời điểm diễn ra các hoạt động kinh tế sôi nổi, có nhiều cơ hội làm ăn hợp tác, thăm dò thị trường của lượng khách thương gia. Bằng các biện pháp kinh doanh của mình, khách sạn đã thu hút được lượng lớn khỏch du lịch đến khỏch sạn làm tăng doanh thu một cỏch rừ rệt so với các quý khác.

III. DỰ ĐOÁN DOANH THU DU LỊCH

Do biến động doanh thu trong các năm của dãy số thời gian diễn ra khá mạnh, tốc độ phát triển và lượng tăng giảm tuyệt đối bình quân không đồng đều giữa các năm nên việc dự đoán theo phương pháp lượng tăng giảm tuyệt đối bình quân và tốc độ phát triển bình quân là không được sử dụng, đồng thời do sự thu thập số liệu thống còn rất nhiều hạn chế nên quá trình dự đoán đảm bảo tính chính xác thực tế gặp rất nhiều khó khăn.

Một số phương pháp thống kê vận dụng dự đoán doanh thu khách sạn Hoà Bình:

1. D đoán doanh thu năm 2001 bng phương pháp ngoi suy hàm xu thế

Một phần của tài liệu Vận dụng một sốphương p háp thống kê phân tích biến động doanh thu tại khách sạn Hoà Bình (Trang 72 - 75)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(82 trang)