PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA LÃNH ĐẠO TẠO SỰ THAY ĐỔI ĐẾN SỰ THỎA MÃN

ĐẾN SỰ THỎA MÃN VÀ LÒNG TRUNG THÀNH CỦA NHÂN VIÊN

Phân tích mô hình Path: gồm 2 mô hình hồi quy bội. (1) phân tích ảnh hưởng của lãnh đạo tạo sự thay đổi đến sự thỏa mãn; (2) lãnh đạo tạo sự thay đổi đến lòng trung thành, thỏa mãn đến lòng trung thành với thỏa mãn là biến trung gian. Vậy nghiên cứu sẽ quan tâm đến các vấn đề trong hồi quy bội, hệ số xác định (phù hợp) của mô hình Path, và các điều kiện của biến trung gian.

Những vấn đề cần quan tâm trong mô hình hồi quy bội:

- Thứ nhất, trước khi thực hiện hồi quy, ta xem xét mối tương quan tuyến tính giữa tất cả các biến (giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, và giữa các biến

độc lập với nhau), để thấy được mức độ liên hệ chặt chẽ giữa các biến.

- Thứ hai, kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy với tập dữ liệu bằng hệ số

xác định điều chỉnh (R²điều chỉnh), hệ số này đo lường tỷ lệ phần trăm của biến thiên được giải thích trong biến phụ thuộc mà có tính tới mối liên hệ giữa cỡ

mẫu và số biến độc lập trong mô hình hồi quy bội, nên tránh được việc thổi phồng khả năng giải thích cho biến phụ thuộc của mô hình; kiểm định sự phù hợp của mô hình tổng thể bằng thống kê F.

- Thứ ba, kiểm định mức ý nghĩa của các hệ số riêng phần bằng thống kê t.

- Thứ tư, kiểm định việc vi phạm các giảđịnh (giả định liên hệ tuyến tính, các giả

50

không có mối tương quan giữa các biến độc lập) vì nếu vi phạm các giảđịnh thì các kết quảước lượng sẽ không đáng tin cậy nữa (Hoàng & Chu 2005, 2008). - Thứ năm, xác định tầm quan trọng của các biến trong mô hình.

Hệ số phù hợp tổng hợp 2

M

R của mô hình Path: 2 2 2 1 2

1 (1 )(1 )

M

R = − −R −R (Pedhazur 1982 – theo Nguyễn 2011:555). Trong đó, 2 2

1, 2

R R là hệ số xác định của mô hình hồi quy (1) và mô hình hồi quy (2).

Điều kiện biến trung gian: biến độc lập giải thích được biến thiên của biến trung gian; biến trung gian giải thích được biến thiên của biến phụ thuộc; sự hiện diện của biến trung gian sẽ làm giảm mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Bảng 4.1: Ma trận hệ số tương quan giữa các biến IA IS-IC IM JS EL D HSTQ Pearson ₁ Sig. (2-tailed) IA N ₃₃₈ HSTQ Pearson _.668** 1 Sig. (2-tailed) _.000 IS-IC N _{338 338} HSTQ Pearson _.521** .538^** 1 Sig. (2-tailed) _{.000 .000} IM N _{338 338 338} HSTQ Pearson _.619** .558^** .382^** 1 Sig. (2-tailed) _{.000 .000 .000} JS N _{338 338 338 338} HSTQ Pearson _.531** .482^** .391^** .781^** 1 Sig. (2-tailed) _{.000 .000 .000 .000} EL N _{338 338 338 338 338} HSTQ Pearson _.340** .316^** .267^** .413^** .325^** 1 Sig. (2-tailed) _{.000 .000 .000 .000 .000} D N _{338 338 338 338 338 338}

**. Tương quan với mức ý nghĩa 0.01 (2-tailed). D: biến giả giới tính lãnh đạo.

51

Xét mối tương quan giữa các biến ta thấy có sự tồn tại tương quan giữa các biến độc lập IA, IS-IC, IM, D với các biến phụ thuộc JS, EL và hệ số tương quan dao động từ

0.325 đến 0.619; biến JS và EL có hệ số tương quan đạt 0.781. Tất cả đều đạt với mức ý nghĩa 0.01. Điều này có thể kết luận rằng các biến độc lập này có thểđưa vào mô hình hồi quy bội để giải thích cho các biến phụ thuộc JS, EL. Đồng thời kết quả

cũng cho thấy mối tương quan giữa các biến độc lập dao động từ 0.267 đến 0.668 với mức ý nghĩa 0.01. Vậy trong tổng thể, với mức ý nghĩa 1%, tồn tại mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau. Nghiên cứu có các mô hình hồi quy sau: Mô hình thứ 1: Đánh giá ảnh hưởng của lãnh đạo tạo sự thay đổi đến sự thỏa mãn của nhân viên. Nhân tố IA, IS-IC, IM là biến độc lập; nhân tố JS là biến phụ thuộc.

0 1 2

( )

JS = β +β IA+β IS−IC +β IM

Mô hình thứ 2: Đánh giá ảnh hưởng của lãnh đạo tạo sự thay đổi đến lòng trung thành, sự thỏa mãn đến lòng trung thành với sự thỏa mãn là biến trung gian. Thành phần IA, IS-IC, IM, là các biến độc lập, JS là biến trung gian, EL là biến phụ thuộc.

0 1 2( ) 3 4

EL=

β β

β

β

β

Mô hình thứ 3: Đánh giá ảnh hưởng của lãnh đạo tạo sự thay đổi đến lòng trung thành của nhân viên. Với IA, IS-IC, IM là các biến độc lập, EL là biến phụ thuộc.

0 1 2

( )

EL= β +β IA+β IS −IC +β IM

Mô hình thứ 4: Đánh giá ảnh hưởng giới tính lãnh đạo đến sự thỏa mãn. Trong đó, IA, IS-IC, IM, D là biến độc lập, JS là biến phụ thuộc. Với D là biến giả (vì D là biến định tính), quy ước D = 0 nếu lãnh đạo là nữ, D = 1 nếu lãnh đạo là nam.

0 1 2

( )

52

Mô hình thứ 5: Đánh giá ảnh hưởng giới tính lãnh đạo đến lòng trung thành. Trong

đó, IA, IS-IC, IM, D là biến độc lập, EL là biến phụ thuộc. Với D là biến giả (vì D là biến định tính), quy ước D = 0 nếu lãnh đạo là nữ, D = 1 nếu lãnh đạo là nam.

0 1 2

( )

EL=β β+ IA+β IS −IC +β IM +β D