Để đânh giâ hiệu quả của bộ điều khiển dùng Neural, Chúng tôi tiến hănh với hai dạng phôi khâc nhau
Dạng 1: Phôi có dạng (Hình 1.86). Tiến hănh gia công trín phôi có lượng dư khâc nhau để quan sât giâ trị dòng điện vă lượng ăn dao.
Hình 1.86: Phôi thí nghiệm quan sât giâ trị dòng điện vă lượng ăn dao
Kết quả khi lực cắt thay đổi ta nhận được đồ thị tín hiệu như sau:
Chương 1: Bộ điều khiển mây CNC thông minh 78
Dựa văo đường tín hiệu ta thấy khi dòng điện tăng thì lượng ăn dao giảm vă ngược lại. Điều đó chứng tỏ mạng neural đê thích nghi được quâ trình gia công khi cắt phôi có lượng dư khâc nhau.
Dạng 2: Ta tiến hănh cắt mẫu có dạng phức tạp để xĩt đến năng suất khi gia công.
Hình 1.88: Phôi gia công có hình dạng phức tạp
Ta có được kết quả như sau:
Chế độ Cắt thô Cắt bân thô Cắt tinh
Không thích nghi 26 phút 24 phút 66 phút
Có thích nghi lần 1 13 phút 15 phút 62 phút
Có thích nghi lần 2 14 phút 17 phút 61 phút
Có thích nghi lần 3 15 phút 19 phút 65 phút
Có thích nghi lần 4 12 phút 13 phút 60 phút
Từ kết quả thực nghiệm trín ta thấy rằng nếu bộ điều khiển mây phay CNC có bộ điều khiển thích nghi, năng suất gia công sẽ tăng lín đâng kể đặc biệt trong giai đoạn phay thô vă bân thô, còn trong giai đoạn phay tinh thời gian có hay không có thích nghi khâc nhau không lớn. Đồng thời bộ điều khiển thích nghi dùng mạng neural có thể nhận biết được độ mòn dao, trânh được những sự cố đâng tiếc trong quâ trình gia công.
Vì vậy mô hình điều khiển thích nghi mây phay CNC thật sự mang lại những lợi ích đâng kể trong việc nđng cao năng suất gia công vă giâm sât tình trạng.
Chương 1: Bộ điều khiển mây CNC thông minh 79
CPUPIC 18F4320