II. Một số phơng pháp phân tích thống kê nghiên cứu kết quả hoạt động du lịch
2.Phơng pháp hồi quy tơng quan
2.1. Khái niệm, nhiệm vụ và ý nghĩa của phơng pháp hồi quy tơng quan trong nghiên cứu kết quả hoạt động du lịch nghiên cứu kết quả hoạt động du lịch
Hiện tợng kinh tế xã hội luôn tồn tại trong mối liên hệ phổ biến, đa dạng, nhiều vẻ và rất phức tạp. Sự biến động của hiện tợng luôn chịu tác động của nhiều yếu tố liên quan, trong đó có những yếu tố tác động chủ yếu, có những yếu tố chỉ ảnh hởng chút ít. Trong mối liên hệ đó chúng ta thờng quan tâm đến mối liên hệ nhân quả. Hồi quy tơng quan là một trong những phơng pháp đợc sử dụng phổ biến nhất khi nghiên cứu mối liên hệ này.
Hiện tợng du lịch cũng vậy, sự biến động của kết quả hoạt động du lịch do nhiều yếu tố tác động bao gồm: yếu tố tự nhiên, yếu tố xã hội, yếu tố chính trị, yếu tố đầu vào, yếu tố tâm lý, Trong đó có những yếu tố chúng ta có thể l… ợng hoá đợc và ngợc lại có nhiều yếu tố khó có thể lợng hoá nh yếu tố tâm lý, yếu tố chính trị xã hội, Mối liên hệ này thực chất là mối liên hệ t… ơng quan. Vì vậy khi nghiên cứu mối liên hệ tơng quan giữa kết quả hoạt động du lịch với các tiêu thức nguyên nhân bằng phơng pháp hồi quy tơng quan ngời ta căn cứ vào mức độ tác động của từng nhân tố tác động, nhân tố này phải có vai trò ảnh hởng lớn đến kết quả hoạt động du lịch. Thực chất nghiên cứu mối quan hệ tơng quan là ta nghiên cứu mối liên hệ hoàn toàn chặt chẽ và có ý nghĩa, còn các yếu tố có tác động ít đến biến động của kết quả hoạt động du lịch thì thờng rất ít khi đợc chọn làm biến nguyên nhân.
Có thể biểu hiện mối liên hệ này theo hàm y = f(x). Trong đó y là tiêu thức kết quả, phản ánh kết quả hoạt động du lịch có thể là số lợng khách du lịch, số ngày khách du lịch, doanh thu du lịch, lợi nhuận, giá trị sản xuất, giá trị tăng thêm, thu nhập xã hội từ du lịch Và x là tiêu thức nguyên nhân, biểu hiện của… các nhân tố tác động đến sự biến động của kết quả hoạt động du lịch, x có thể là mức tăng trởng nền kinh tế (GDPKTQD) hoặc vốn đầu t nớc ngoài vào ngành du lịch, thu nhập của khách, chi phí quảng cáo, giá theo tour, Các yếu tố này tác… động đến kết quả hoạt động du lịch theo từng mức độ tác động của yếu tố đó.
Khi vận dụng phơng pháp hồi quy tơng quan để phân tích mối liên hệ tơng quan trong thống kê nghiên cứu kết quả hoạt động du lịch cần phải thực hiện hai nhiệm vụ sau:
Thứ nhất, phải xác định đợc mô hình hồi quy phản ánh mối liên hệ giữa
tiêu thức kết quả và tiêu thức nguyên nhân qua số liệu thực tế thu thập đợc. Tuỳ theo mục đích và phạm vi nghiên cứu cụ thể mà biến phụ thuộc có thể là một hoặc nhiều biến nh: GDP, thu nhập của khách, vốn đầu t, chi phí quảng cáo, giá theo tour, Song trong thực tế, kết quả hoạt động du lịch đ… ợc xét đến đầu tiên là số lợng khách du lịch vì đây là chỉ tiêu rất quan trọng đối với sự phát triển ngành, là tiêu chí đầu tiên phản ánh kết quả và hiệu quả hoạt động kinh doanh du lịch.
Mô hình hồi quy đợc xác định là hồi quy đơn hoặc hồi quy bội tuỳ theo số l- ợng của các biến độc lập. Hồi quy đơn là hồi quy giữa 1 tiêu thức kết quả và 1 tiêu thức nguyên nhân. Hồi quy bội là hồi quy giữa 1 tiêu thức kết quả với nhiều tiêu thức nguyên nhân. Việc xác định này đợc dựa trên cơ sở đồ thị phân phối và kết hợp với các tính toán khác của thống kê.
Thứ hai, từ mô hình hồi quy, phải xác định đợc mức độ chặt chẽ của mối
liên hệ, xem mô hình có đủ tin cậy hay không, mối liên hệ có ý nghĩa thực tế hay không.
Nh vậy phơng pháp hồi quy tơng quan là phơng pháp đợc vận dụng để nghiên cứu các yếu tố tác động đến kết quả hoạt động du lịch và có ý nghĩa là:
-Hồi quy tơng quan đợc sử dụng phổ biến nhằm xây dựng các mô hình kinh tế nói chung cũng nh nhiều mô hình hồi quy giữa kết quả du lịch với các yếu tố gây ra sự biến động của kết quả đó. Từ đó xác định đợc chính xác mức độ biến động của từng yếu tố.
-Dùng phơng pháp hồi quy tơng quan cho phép ta dự đoán đợc sự biến động của kết quả hoạt động du lịch trong tơng lai.
-Phơng pháp này có thể dùng trong một số phơng pháp thống kê khác nh: phơng pháp dãy số thời gian, phơng pháp chỉ số,…
2.2. Đặc điểm vận dụng phơng pháp hồi quy tơng quan nghiên cứu kết quả hoạt động du lịch. hoạt động du lịch.
Mối liên hệ phụ thuộc giữa kết quả hoạt động du lịch và các nhân tố nguyên nhân gây ra sự biến động của kết quả đó đợc biểu hiện bằng các mô hình khác nhau. Mô hình hồi quy có thể là đờng thẳng, parabol, hàm bậc 3, hàm mũ, tuỳ… theo đặc điểm thay đổi của từng kết quả theo các yếu tố tác động. Trong bài viết này, tác giả chỉ đề cập chủ yếu đặc điểm vận dụng phơng pháp hồi quy tuyến tính bội, đây là dạng hàm tổng quát phổ biến nhất.
Khi vận dụng phơng pháp hồi quy tơng quan ở dạng tuyến tính bội trong nghiên cứu kết quả hoạt động du lịch thờng tiến hành theo 3 bớc sau đây:
* Bớc 1: Lựa chọn các biến cần phân tích.
-Xác định biến kết quả cần phân tích: trong mỗi mô hình hồi quy chỉ có 1 biến kết quả vì vậy tuỳ theo mục đích nghiên cứu mà lựa chọn biến kết quả cần phân tích cho phù hợp. Những biến này có thể là: tổng số lợng khách, số khách quốc tế, thu nhập xã hội từ du lịch,..
-Xác định biến nguyên nhân cần phân tích: Biến nguyên nhân là các yếu tố xung quanh bao gồm các yếu tố nh: yếu tố tự nhiên, yếu tố chính trị xã hội hoặc các yếu tố là chi phí đầu vào của ngành du lịch Khi lựa chọn các biến phải có… căn cứ khoa học nghĩa là cần phải đặt sự biến động của kết quả hoạt động du lịch trong mối liên hệ với các yếu tố xung quanh. Trên cơ sở biết đợc mức độ tác động của yếu tố nào nhiều nhất và có tính khả thi nhất. Tránh sự lựa chọn các yếu tố không có tác động hoặc ít ảnh hởng đến sự biến động kết quả hoạt động du lịch.
*Bớc 2: Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính bội
Sau khi xác định các biến cần phân tích, chúng ta tiến hành xây dựng mô hình hồi quy phản ánh mối quan hệ tơng quan giữa 1 biến kết quả với một hoặc nhiều biến nguyên nhân gây ra sự biến động của kết quả đó.
Phơng trình hồi quy tuyến tính bội có dạng: Y = b0 + b1x1+b2x2+ +b… kxk.
Trong đó b0,b1, b2, b… k là các ớc lợng của β0, β1, β2, …βk hay đó là các hệ số hồi quy của tổng thể mẫu.
b0 phản ánh giá trị của y khi X1 = X2= =X… k = 0.
b1, b2…bk phản ánh sự thay đổi của y khi biến độc lập tơng ứng thay đổi. -Hệ số xác định (R2)
Hệ số xác định phản ánh sự biến động của biến Y đợc giải thích bởi các biến X là bao nhiêu %
-Hệ số tơng quan (R): phản ánh mức độ chặt chẽ của mô hình + -1≤ R≤1
+ R=0: mối liên hệ hoàn toàn không có ý nghĩa + R=1: mối liên hệ hoàn toàn chặt chẽ, thuận chiều + R=-1: mối liên hệ hoàn toàn chặt chẽ, ngợc chiều
Mô hình hồi quy đợc chấp nhân dựa trên cơ sở các kiểm định chất lợng mô hình thông qua:
-Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy Ta kiểm định giả thiết: H0: βi = 0 (i = 1,k) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
H1: βi ≠ 0
Nếu mức ý nghĩa tơng ứng với βi: αi < 0,05 thì βi tồn tại có ý nghĩa và ngợc lại
*Bớc 3: Khắc phục hiện tợng đa cộng tuyến
Trong mô hình tuyến tính bội, có nhiều trờng hợp giữa các biến nguyên nhân cũng có mối liên hệ tơng quan với nhau thậm chí có khi còn xẩy ra hiện t- ợng đa cộng tuyến hoàn toàn, nghĩa là 1 biến nguyên nhân có thể biểu hiện tổ hợp tuyến tính của các bién khác, tức là: λ1X1 + λ2X2 + +… λkXk = 0
Trong đó λi (i=1, k) là các hệ số và chúng không đồng thời khác 0. trong thực tế, hiện tợng này thờng xảy ra. Đa cộng tuyến làm cho việc ớc lợng các tham số của mô hình hồi quy không chính xác. Để nhận biết hiện tợng đa cộng tuyến ta có thể tiến hành hồi quy giữa 1 biến nguyên nhân nào dó với các biến còn lại. Nếu mô hình mới này có ý nghĩa thì chắc chắn có hiện tợng đa cộng tuyến. Vì vậy trong thực tế ngời ta phải khắc phục hiện tợng này bằng một số phơng pháp sau:
-Tăng số mẫu nghiên cứu
-Bỏ bớt biến nguyên nhân: Bằng phơng pháp xây dựng các mô hình trong chơng trình phần mềm thống kê máy (SPSS) cho phép thực hiện các bớc sau:
+ Phơng pháp enter: cho tất cả các biến vào
+Phơng pháp forward selection: cho dần từng biến Xi vào + Phơng pháp backword elimination: loại dần từng biến ra.
+ Phơng pháp stepwise selection: là bớc kết hợp của 2 phơng pháp forward và phơng pháp backword (chọn dần từng bớc)