Một vài h−ớng phát triển cho t−ơng lai:
• Ưu điểm của mô hình ngữ cảnh: Sự thy đổi mang tính thống kê phụ thuộc
có thể đ−ợc quan sát trong cấu trúc hình tháp. Điều đó hy vọng rằng việc cải thiện nén ảnh có thể đạt đ−ợc bởi mô hình chiến l−ợc tinh vi có lợi cho việc lựa chọn và l−ợng tử hoá.
• Mô hình thống kê chính xác cho hệ số wavelet: L−ợc đồ l−ợng tử hoá lại có thể đ−ợc cải thiện sử dụng kả năng mô hình chính xác, chuẩn hoa bởi hàm mật độ Gaussian, thay vì hình thành hàm mật độ hiện thờị
• Việc thích nghi trong cấu trúc băng con và kích th−ớc GOP: Phân tích 2
băng con và kích th−ớc cố định GOP (chỉ cho Video) đ−ợc sử dụng cho hệ thống mã hoá hiện thờị Kết quả tìm đ−ợc trong mục 6.5. Tập trung năng l−ợng băng con sẽ tăng khi phân chia tần số cao cho mô hình ảnh. Có thể cải thiện nhờ sử dụng phân giải gói wavelet cho việc tối −u hoá băng con theo không gian và thời gian.
TàI LIệU THAM KHảO
[1] M. R. Aaron, “The digital (r)evolution, ” IEEE Commụ Mag., pp.21–22, 1974.
[2] J. M. Shapiro, “Embeđed image coding using zerotrees of wavelet coefficients, ” IEEE Trans. on Signal Processing, vol.41, pp.3445–3462, Dec.1993.
[3] G. K. Wallace, “The JPEG still picture compression standard, ”Communications of the ACM, vol.34, pp.30–44, April 1991.
[4] W. P. Pennebaker and J. L. Mitchell, JPEG Still Image Data Compression Standard. New York: Van Nostrand Reinhold, 1993.
[5] ISO/IEC, Information Technology — Lossless and Near-Lossless Compression of Continuous-Tone Still Images. ISO/IEC 14495-1, ITU
Recommend. T.87, Dec.1994.
[6] M. J. Weinberger, G. Seroussi, and G. Sapiro, “The LOCO-I lossless image compression algorithm: principles and standardization into JPEG-LS, ”
IEEE Trans. Image Processing, vol.9, pp.1309–1324, Aug.2000. [Online].
Available: http: //www. hpl. hp. com/locọ
[7] ISO/IEC, Information Technology — Coding of Moving Pictures and Associated Audio for Digital Storage Media at up to 1.5 Mbps. ISO/IEC
11172-2, 1992.
[8] ISO/IEC, Information Technology — Generic Coding of Moving Pictures
and Associated Audio Informations: Video. ISO/IEC 13818-2, 1995.
[9] ISO/IEC, Information Technology — Coding of Audio-Visual Objects —
Part 2: Visual. ISO/IEC 14496-2, Dec.1994.
[10] ITU Telecommunication Standardization Sector of ITU, Video Codec
for Audiovisual Services at p ì 64 kbits/sec. ITU-T Recommendation H.261,
[11] ITU Telecommunication Standardization Sector of ITU, Video Coding for Low Bitrate Communication. ITU-T Recommendation H.263,
Mar.1996.
[12] ITU Telecommunication Standardization Sector of ITU, Video Coding for Low Bitrate Communication. ITU-T Recommendation H.263
Version 2, Jan.1993.
[13] Digital Imaging Group, Inc, Flashpix Format Specification, version 1.0.2, July 1993.
[14] D. Taubman, “High performance scalable image compression with EBCOT, ”IEEE Trans. Image Processing, vol.9, pp.1158 –1170, July 2000. [15] ISO/IEC, ISO/IEC FCD 15444-1: Information Technology — JPEG 2000
image coding system: Core coding system. ISO/IEC JTC1/SC 29/WG N1646, (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Mar.2000.
[16] W. Li, “Overview of fine granularity scalability in MPEG-4 Video standard” IEEE Trans. Circuits and Syst. for Video Technol., vol.11, pp.301– 317, Mar.2001.Speical Issue on Streaming Video.
[17] S. -T. Hsiang and J. W. Woods, “Embeđed image coding using zeroblocks of subband/wavelet coefficients and context modeling, ” in Proc.
of IEEE In tSymp. on Circuits and Systems, vol.3, (Geneva), pp.662–665, May
2000.
[18] S. -T. Hsiang and J. W. Woods, “Embeđed Video coding using motion compensated 3-D subband/wavelet filter bank, ” in Packet Video Workshop, (Sardinia, Italy), May 2000.
[19] S.-T. Hsiang, “Embeđed image coding using zeroblocks of subband/wavelet coefficients and context modeling, ” in Proc.2001 IEEE
PHụ LụC
THUậT NGữ tiếng anh
3-D three - dimensional
AGP alphabet and group partitioning
APSG alphabet partitioning and sample grouping
CREW Compression with Reversible Embeđed Wavelets CSF contrast sensitivity function
DCT discrete cosine transform DFD displaced frame difference
DPCM differential pulse code modulation DVR display visual resolution
DWT discrete wavelet transform
EBCOT Embeđed Block Coding with Optimal Truncation EZBC Embeđed ZeroBlock Coding and context modeling EZW Embeđed image coding using Zerotrees of Wavelet
coefficients
FGS fine granularity scalability GOP group of pictures
HDTV high definition television HVS human visual system
HVSBM hierarchical variable size block matching
IMCTF invertible motion compensated temporal subband/wavelet filtering system
JND just noticeable distortion
LSB least significant bit LZC Layered Zero Coding
MC motion compensated/compensation MND minimally noticeable distortion MPEG Moving Picture Experts Group MSB most significant bit
MSE mean square error PCM pulse code modulation PSF point spread function PSNR peak signal-to-noise ratio R-D rate-distortion
RBDWT region-based discrete wavelet transform ROI region Of interest
RWT reversible wavelet transform
SA-DCT shape adaptive discrete cosine transform SAQ successive approximation quantization SNR signal-to-noise ratio
SPIHT Set-Partitioning In Hierarchical Trees UTQ uniform threshold quantization/quantizer VO Video object (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
VOP Video object plane
WMSE weighted mean square error bpp bits per pixel
bps bits per second cpd cycles per degree ppd pixels per degree