Đánh giá ảnh hưởng giới tính lãnh đạo đến lòng trung thành của nhân viên – mô hình thứ 5

Một phần của tài liệu Ảnh hưởng của lãnh đạo tạo sự thay đổi đến sự thỏa mãn với công việc.pdf (Trang 70 - 72)

nhân viên – mô hình th 5

4.1.5.1. Xây dng mô hình

Mô hình phân tích EL=β β0+ 1IA+β2(ISIC)+β3IM +β4D. Kết quả cho thấy, R2điều chỉnh đạt 0.327 (Phụ lục C – Bảng tóm tắt mô hình 5), vậy mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 32.7%. Kiểm định F đạt sig = 0.000 rất nhỏ (Phụ lục C – Bảng phân tích ANOVA 5) nên mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tổng thể. Kiểm định t đạt sig của β β β β0, 1, 2, 4 < 0.05 nên các hệ số này có ý nghĩa giá trị thống kê, trừ giá trị β3 có sig =0.089>0.05 (Phụ

lục C – Bảng trọng số hồi quy 5) nên không có ý nghĩa giá trị thống kê. Mô hình thứ 5 được viết lại theo hệ số chuẩn hóa:

0.318 0.176 ( ) 0.136

EL= ∗ +IAISIC + D(lãnh đạo nữ,D=0; lãnh đạo nam, D=1) Lãnh đạo nữ, ta có mô hình: EL=0.318∗ +IA 0.176 (∗ ISIC)

Lãnh đạo nam, ta có mô hình: EL=0.136 0.318+ ∗ +IA 0.176 (∗ ISIC)

Ảnh hưởng của IA là 0.318 mạnh hơn so với ảnh hưởng của IS-IC là 0.176 đến lòng trung thành của nhân viên đối với tổ chức. Trong điều kiện IS-IC không đổi, khi IA tăng 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì EL tăng lên 0.318 đơn vịđộ lệch chuẩn; trong điều kiện IA không đổi, khi IS-IC tăng 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì EL tăng lên 0.176 đơn

63

vị độ lệch chuẩn. Và nếu lãnh đạo là nữ thì giá trị tung độ gốc là 0, nếu lãnh đạo là nam thì giá trị tung độ gốc là 0.136. Vậy giả thuyết:

H5a: Vi yếu t hp dn bng phm cht, lãnh đạo n tác động mnh hơn đến lòng trung thành ca nhân viên so vi lãnh đạo nam: KHÔNG CHP NHN.

H5b: Vi yếu t kích thích s thông minh-quan tâm cá nhân, lãnh đạo n tác

động mnh hơn đến lòng trung thành ca nhân viên so vi lãnh đạo nam: KHÔNG CHP NHN.

Do IM có sig=0.089>0.05 (Phụ lục C – Bảng trọng số hồi quy 5) nên giả thuyết

H5c: Vi yếu truyn cm hng, lãnh đạo n tác động mnh hơn đến lòng trung thành ca nhân viên so vi lãnh đạo nam: KHÔNG CHP NHN.

4.1.5.2. Kim tra các giảđịnh

Đồ thị phân tán Scatterplot cho thấy các phần dư phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0 (Phụ lục C - Đồ thị phân tán Scatterplot 5) nên phương sai ca phn dư không đổi và không vi phm quan h tuyến tính. Biểu đồ tần số Histogram cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn: Mean=0, Std. Dev = 0,994 (Phụ lục C - Biểu đồ tần số

Histogram của phần dư chuẩn hóa 5), P-P Plot cho thấy các điểm quan sát phân tán xung quanh đường kỳ vọng (Phụ lục C - Biểu đồ tần số P-P Plot của phần dư chuẩn hóa 5)nên các phn dư có phân phi chun. Kiểm định Durbin-Watson với giá trị

D = 1.787 (Phụ lục C – Bảng tóm tắt mô hình 5) nên giả định về tính độc lập của các phần dư không bị vi phạm. Độ chấp nhận của biến nhỏ nhất đạt 0.499 và hệ số

VIF lớn nhất đạt 2.004 (Phụ lục C – Bảng trọng số hồi quy 5), không lớn hơn 2 nhiều nên không có hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy bội.

Kết lun mô hình hi quy th 5: phù hợp với tập dữ liệu, phù hợp với tổng thể, các hệ số độ dốc β β β β0, 1, 2, 4 có ý nghĩa giá trị thống kê, không có hiện tượng đa cộng

64

tuyến giữa các biến độc lập, không vi phạm giả định tuyến tính, giả định của phần dư như phương sai không đổi, phân phi chun, và độc lp. Và các giả thuyết H5a, H5b, và H5c không được chấp nhận.

Một phần của tài liệu Ảnh hưởng của lãnh đạo tạo sự thay đổi đến sự thỏa mãn với công việc.pdf (Trang 70 - 72)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(115 trang)