2. Đânh giâ chất lượng dịch vụ ăn uống tại nhă hăng Đu –Â Morin thông qua ý kiến
2.1.3.Phương phâp xử lý vă phđn tích số liệu
Sử dụng phần mềm SPSS 16.0 cho Windows để tập hợp một câch khoa học dữ liệu thu thập được thông qua điều tra. Trín cơ sở số liệu đê được tổng hợp, tiến hănh phđn tích thống kí mô tả, kiểm định câc giả thiết, phđn tích phương sai v.v... Đối với câc biến định tính, sử dụng thang điểm Likert 5 mức độ để lượng hóa câc mức độ đânh giâ của khâch về CLDV nhă hăng. Phương phâp kiểm định One-Sample T Test để kiểm định xem giâ trị trung bình của tổng thể nghiín cứu có ý nghĩa về mặt thống kí hay không. Phương phâp phđn tích phương sai một chiều ANOVA để xem xĩt sự khâc nhau giữa câc nhóm biến phđn loại đối tượng cần được so sânh về câc biến định lượng.
Mô tả cụ thể câc phương phâp:
- Gọi xij lă giâ trị của biến định lượng đang nghiín cứu tại quan sât thứ j của nhóm thứ i, khi đó x1, x2,...,xn lă giâ trị trung bình của mỗi nhóm.
- Gọi µi lă giâ trị trung bình của nhóm thứ i trong tổng thể.
a) Phương phâp kiểm định One-Sample T Test
- Câc giâ trị trung bình được kiểm định bằng kiểm định trung bình theo phương phâp One-Sample T Test để khẳng định xem nó có ý nghĩa về mặt thống kí hay không.
- Cặp giả thiết kiểm định: H0: µi = 4 H1: µi ≠ 4 - Với mức ý nghĩa α = 0,05:
Nếu Sig. > 0,05 thì chấp nhận giả thiết H0, tức lă điểm số trung bình mă khâch hăng đânh giâ câc tiíu chí lă ở mức 4.
Nếu Sig. < 0,05 thì bâc bỏ giả thiết H0, chấp nhận H1, tức lă điểm số trung bình mă khâch hăng đânh giâ câc tiíu chí không phải ở mức 4.
b) Phương phâp kiểm định phương sai một chiều ANOVA
- Phương phâp phđn tích phương sai sẽ cho phĩp so sânh sự sai khâc giữa tham số trung bình của hai hay nhiều nhóm trong mẫu để suy rộng ra tổng thể.
- Giả thiết vă đối thiết: H0: µ1 = µ2 = ... = µn
H1: Tồn tại ít nhất 1 giâ trị trung bình của nhóm thứ i khâc giâ trị trung bình của câc nhóm còn lại.
- Với mức ý nghĩa α = 0,05:
Nếu Sig. > 0,05 thì chấp nhận giả thiết H0, tức lă không có sai khâc về sự đânh giâ giữa câc nhóm khâch.
Nếu Sig. < 0,05 thì bâc bỏ giả thiết H0, chấp nhận H1, tức lă có sai khâc về sự đânh giâ giữa câc nhóm khâch.
Để biết được cụ thể sự sai khâc xảy ra giữa câc nhóm khâch năo, ta tiếp tục dùng kiểm định Post Hoc Tests của ANOVA.
- Cặp giả thiết kiểm định: H0: µi = µi’
H1: µi ≠ µi’
- Với mức ý nghĩa α = 0,05:
Nếu Sig. > 0,05 thì chấp nhận giả thiết H0, tức lă không có sai khâc về sự đânh giâ giữa hai nhóm khâch.
Nếu Sig. < 0,05 thì bâc bỏ giả thiết H0, chấp nhận H1, tức lă có sai khâc về sự đânh giâ giữa hai nhóm khâch.