Phân tích t ng quan là tính đ m nh hay m c đ liên h tuy n tính gi a hai bi n
đ xem xét có gây ra v n đ đa c ng tuy n hay không tr c khi đ a vào phân tích h i
quy. Phân tích t ng quan s đ c th c hi n gi a nhân t ph thu c là S hài lòng
(HAILONG) v i 5 nhân t đ c l p g m: HUUHINH, DAMBAO, TINCAY,
B ng 29: Phân tích t ng quan Pearson
HUUHINH DAMBAO TINCAY PHUCVU CAMTHONG HAILONG
HUUHINH Pearson Correlation 1 .376 ** .533** .358** .266** .475** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 DAMBAO Pearson Correlation .376 ** 1 .636** .557** .400** .589** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 TINCAY Pearson Correlation .533 ** .636** 1 .577** .334** .598** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 PHUCVU Pearson Correlation .358 ** .557** .577** 1 .362** .564** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 CAMTHONG Pearson Correlation .266 ** .400** .334** .362** 1 .549** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 HAILONG Pearson Correlation .475 ** .589** .598** .564** .549** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 275 275 275 275 275 275
K t qu đã ch ra r ng các h s t ng quan đ u có ý ngh a th ng kê (sig.<0,05) nên t t c các bi n s đ c s d ng trong phân tích h i quy b c ti p theo.
2.6.2.4.2 Phân tích h i quy b i. Y = 0 + 1*X1 + 2*X2 + 3*X3 + 4*X4 + 5*X5 Trong đó: Y: Hài lòng (HAILONG) X1: S tin c y (TINCAY) X2: Hi u qu ph c v (PHUCVU) X3: S h u hình (HUUHINH)
X4: S đ m b o (DAMBAO) X5: S c m thông (CAMTHONG) B ng 2.10: Phân tích h i quy Mô hình H s t ng quan R R2 R 2
hi u ch nh th ng kêSai s Durbin-Watson
1 .753a .567 .559 .61612 2.110
Mô hình H s ch a chu n
hóa
H s
chu n hóa t Sig. Collinearity Statistics B Sai s
chu n Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -.411 .213 - 1.926 .055 HUUHINH .185 .056 .158 3.299 .001 .705 1.418 DAMBAO .192 .058 .185 3.329 .001 .518 1.931 TINCAY .192 .061 .188 3.138 .002 .450 2.223 PHUCVU .196 .055 .186 3.575 .000 .591 1.692 CAMTHONG .314 .046 .303 6.760 .000 .803 1.246 (Ngu n: Ph l c) Mô hình có h s R2 hi u ch nh = 0,559 ngh a là có 55,9% s bi n thiên c a bi n
hài lòng (HAILONG) đ c gi i thích b i s bi n thiên c a 5 thành ph n v i đ tin c y là 95% (m c ý ngh a th ng kê F trong ANOVA < 0,05).
Durbin-Watson = 2,110 th a mãn yêu c u 1 < Durbin-Watson < 3
Xem xét ki m đ nh F thông qua phân tích ph ng sai nh b ng trên. Vì Sig. = 0,000 nên bác b gi thuy t h s xác đnh t ng th R2= 0, có ngh a là ít nh t m t bi n
đ c l p nào đó nh h ng đ n bi n ph thu c.
Xem xét ki m đnh t nh b ng trên. V i gi thuy t Ho là h s h i quy c a các bi n đ c l p = 0, mà 5 bi n đ c l p có Sig. < 0,05 nên bác b gi thuy t Ho m c ý
H s phóng đ i ph ng sai VIF = 1/Tolerance th a đi u ki n 1 ≤ VIF < 5, cho
th y không có hi n t ng đa c ng tuy n.
ánh giá đ phù h p c a mô hình: H s R2 hi u ch nh = 0,559cho th y đ phù h p c a mô hình khá cao. Các bi n đ c l p gi i thích đ c 55,9% bi n HAILONG. Durbin-Watson = 2,110 th a mãn yêu c u 1 < Durbin-Watson < 3.
Ki m đ nh đ phù h p c a mô hình: Xem xét ki m đ nh F thông qua phân tích
ph ng sai nh b ng trên. Vì Sig. = 0,000 nên bác b gi thuy t h s xác đ nh t ng th R2 = 0, có ngh a là ít nh t m t bi n đ c l p nào đó nh h ng đ n bi n ph thu c. Mô hình h i quy tuy n tính b i phù h p v i t p d li u và có th s d ng đ c.
Xem xét đa c ng tuy n: Xem xét ki m đ nh t nh b ng trên. V i gi thuy t Ho là h s h i quy c a các bi n đ c l p = 0thì các bi n đ c l p c a mô hình đ u có Sig. < 0,05, bác b gi thuy t Ho m c ý ngh a 95%. Nh v y các bi n đ c l p đ u có nh
h ng đ n bi n ph thu c. H s phóng đ i ph ng sai VIF = 1/Tolerance th a đi u ki n 1 ≤ VIF < 5, cho th y không có hi n t ng đa c ng tuy n.
Ph ng trình h i quy đã chu n hóa nh sau:
HAILONG = 0,303*CAMTHONG + 0,188*TINCAY + 0,185*DAMBAO + 0,186*PHUCVU + 0,158*HUUHINH
2.6.2.4.3 Ki m tra các gi đnh ng m c a h i quy tuy n tính.
*Gi đnh v liên h tuy n tính: th bi u di n giá tr d đoán chu n hoá theo ph n d chu n hoá cho th y s phân tán ng u nhiên. Chính vì v y, gi đnh này không b vi ph m.
Bi u đ 2.7: Bi u đ phân tán Scatterplot
(Ngu n: Ph l c)
*Gi đ nh v phân ph i chu n c a ph n d : Theo bi u đ t n s ph n d
chu n hoá, giá tr trung bình Mean=-6,96*10-15 (g n b ng 0) và đ l ch chu n = 0,991 (g n b ng 1). th phân ph i chu n c a ph n d c ng cho th y phân ph i c a ph n
d có d ng phân ph i chu n.
Bi u đ 2.8: Bi u đ t n s c a ph n d chu n hóa
Bi u đ 2.9: th Q-Q Plot c a ph n d
(Ngu n: Ph l c)
Quan sát đ th Q-Q Plot c a ph n d , các đi m quan sát c a ph n d t p trung khá sát v i đ ng th ng k v ng, do đó phân ph i ph n d có d ng chu n và tho yêu c u v phân ph i chu n c a ph n d .
*Gi đnhkhông có t ng quan gi a các ph n d : i l ng th ng kê Durbin- Watson có giá tr = 2,110 bi n thiên trong kho ng t 0 đ n 4 nên ta ch p nh n gi thuy t không có t t ng quan chu i b c nh t.
*Gi đnhkhông có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p (đo l ng đa c ng tuy n): Ch s VIF (variance inflation factor) đ c s d ng đ ki m tra hi n t ng đa
c ng tuy n. N u ch s này v t quá giá tr 2 bi u th cho v n đ ti m tàng do đa c ng tuy n gây ra và trên 5 là có đa c ng tuy n. Trong ph ng trình h i quy này, hi n t ng
đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p là ch p nh n đ c
2.6.2.4.4 Ki m đ nh các gi thuy t.
Gi thuy t H1: S tin c y có tác đ ng d ng (+) lên S hài lòng. H s h i quy chu n hóa 1 = 0,188, sig. ( 1) = 0,002< 0,05: ng h gi thuy t.
Gi thuy t H2: Hi u qu ph c v có tác đ ng d ng (+) lên S hài lòng. H s h i quy chu n hóa 2 = 0,186, sig. ( 2) = 0,000< 0,05: ng h gi thuy t.
Gi thuy t H3: S h u hình có tác đ ng d ng (+) lên S hài lòng. H s h i quy chu n hóa 3 = 0,158, sig. ( 3) = 0,001< 0,05: ng h gi thuy t.
Gi thuy t H4: S đ m b o có tác đ ng d ng (+) lên S hài lòng. H s h i quy chu n hóa 4 = 0,185, sig. ( 4) = 0,001< 0,05: ng h gi thuy t.
Gi thuy t H5: S c m thông có tác đ ng d ng (+) lên S hài lòng. H s h i quy chu n hóa 5 = 0,303, sig. ( 5) = 0,000< 0,05: ng h gi thuy t.
K t lu n ch ng 2: Dch v th t i Vietinbank đã đ t đ c nh ng k t qu đáng ghi nh n, s t ng tr ng v s l ng khách hàng, doanh s và kh i l ng giao d ch