Dự đoán hai chiều theo thời gian, còn gọi là nội suy bù chuyển động sử dụng thông tin trong một khung hình cho trước và một khung hình hiện tại để dự đoán.
Mô hình này cho khả năng nén số liệu cao hơn. Hiệu ứng nhiễu trong khung hình hiện tại giảm bằng mức nhiễu trung bình của khung hình trước và khung hình sau, có khả năng dự đoán ngoài phạm vi của vùng tìm kiếm nhờ các hình tiếp theo.
Hình 2.18. Nén lên ảnh (ảnh dự đoán hai chiều)
Sự khác nhau cơ bản giữa hai mạch, mạch tạo ảnh dự đoán trước và mạch tạo ảnh dự đoán hai chiều là nhờ bộ so sánh. Để tạo ảnh dự báo trước chỉ cần nhớ ảnh trước đó. Để tạo ảnh dự đoán hai chiều phải nhớ cả hai ảnh trước và sau ảnh đang xét.
Ảnh dự đoán hai chiều là kết quả nội suy giữa hai ảnh để xác định chuẩn của nó, nên sẽ làm hay đổi thứ tự truyền ảnh. Bộ mã hoá ảnh đầu tiên phải truyền cả hai ảnh chuẩn, sau đó mới truyền đến ảnh dự đoán hai chiều.
Quá trình sắp xếp lại khi mã hoá và giải mã tạo ra một thời gian trễ phụ thuộc vào khung hình giữa hai khung tham chiếu. Có thể có nhiều hơn một khung hình được dự đoán giữa hai khung hình tham chiếu xuất hiện trước và sau nó. Khi số các
Ảnh hiện tại Ảnh hiện tại
Vectơ chuyển động Xác định vector chuyển động Ảnh dự đoán Ảnh trƣớc Ảnh sau + - + + Ảnh dự đoán
Mã hoá dự đoán giữa các khung hình áp dụng cho các chương trình có ít chuyển động hoặc chuyển động chậm.