LTI TT QL CN PH BM MP H s t ng quan Pearson LTI 1.000 .777 .399 .326 .433 .640 .504 TT .777 1.000 .414 .248 .313 .498 .369 QL .399 .414 1.000 .384 .283 .228 .214 CN .326 .248 .384 1.000 .219 .275 .184 PH .433 .313 .283 .219 1.000 .223 .243 BM .640 .498 .228 .275 .223 1.000 .243 MP .504 .369 .214 .184 .243 .243 1.000
K t qu cho th y có m i quan h gi a bi n ph thu c N ng l c c nh tranh (NL) v i các bi n đ c l p là Ch t l ng s n ph m, d ch v (CL), kh n ng ng d ng công ngh (CN), D ch v ch m sóc khách hàng (DV), s trung thành th ng hi u (TH) và kh n ng đ u t ( T). Trong đó bi n ch t l ng (CL) có t ng quan v i n ng l c c nh tranh là m nh nh t, và y u nh t là bi n đ c l p th ng hi u (TH). Bên c nh đó, k t qu phân tích còn cho th y gi a các bi n đ c l p c ng có m i t ng quan v i nhau nh ng r t l ng (h s Pearson t 0,214 đ n 0,498) (Ph l c 05). Tuy nhiên, ta không c n quá b n tâm v i v n đ này vì ki m đ nh đa c ng tuy n trong ph n th ng kê phân tích bên d i s giúp xác đ nh đ c gi a các bi n đ c gi l i khi phân tích h i quy có x y ra hi n t ng đa c ng tuy n hay không.
Th hai, phân tích th ng kê:
Khi ch y phântích th ng kê v i ph n m m SPSS, tác gi có k t qu nh sau: K t qu phân tích h i quy cho th y R² hi u ch nh b ng 0.753 ch ng t mô hình gi i thích đ c 75,3% bi n thiên c a bi n k t qu n ng l c c nh tranh (xem b ng 2.9). Hay nói cách khác, kho ng 75,3% khác bi t n ng l c c nh tranh c a
khách hàng có th đ c gi i thích b i s khác bi t c a 6 nhân t c a n ng l c c nh tranh (Ch t l ng, kh n ng ng d ng công ngh , Dch v ch m sóc khách hàng, Trung thành th ng hi u, kh n ng đ u t và giác ).
H s phóng đ i ph ng sai VIF (Variance inflation factor –VIF) r t nh (< 10) cho th y 6 nhân t c a n ngl c c nh tranh không có quan h ch c ch v i nhau nên không có hi n t ng đa c ng tuy n. Do đó, m i quan h gi a thành ph n c a n ng l c c nh tranh không nh h ng đáng k đ n k t qu gi i thích c a mô hình h i quy.