Phân tích nhân tố hm ph EFA:

Một phần của tài liệu Nghiên cứu mối quan hệ giữa chất lượng dịch vụ, sự hài lòng và ý định hành vi của khách du lịch nội địa đối với du lịch “homestay” tại việt nam (Trang 59)

Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) là một phƣơng pháp phân tích thống kê nhằm rút gọn một tập nhiều biến quan sát thành một nhóm để chúng có ý nghĩa hơn nhƣng vẫn chứa đựng hết các nội dung thông tin của biến ban đầu.

4.4.1. Kết quả phân tích nhân tố cho các nhân tố chất lượng dịch vụ (biến độc l p)

Tác giả tiến hành kiểm định Bartlett và KMO thu đƣợc sig = 0.000 và chỉ số KMO = 0.838 > 0.5 cho thấy tập dữ liệu trên là phù hợp cho các phân tích thống kê tiếp theo. Kết quả đƣợc trình bày chi tiết trong Phụ lục 08

Bảng 4.4. Kiểm định KMO và Bartlett của các biến Chất lượng dịch vụ (biến độc lập) Gi trị MO 0.838 i m định Bartlett Approx. Chi-Square 3236.44 df 231 Sig. 0.000

Nguồn: Từ kết quả phân tích SPSS

Bên cạnh đó, tại các mức giá trị Eigenvalues đều lớn hơn 1, theo phƣơng pháp rút trích Principal components và phép quay Varimax, phân tích nhân tố đã trích đƣợc 5 nhân tố với tổng phƣơng sai trích là 68.188% (>50%) đạt yêu cầu và có ý nghĩa thực tiễn.

Bảng kết quả hệ số tải nhân tố Factor loading của tất cả các biến quan sát đều lớn hơn 0.5, nên không có nhân tố nào bị loại ra khỏi mô hình, việc phân tích nhân tố đƣợc thực hiện 1 lần và kết quả nhƣ Bảng 4.5.

Bảng 4.5. Kết quả phân tích nhân tố cho thang đo Chất lượng dịch vụ:

Nhân tố T n nhân tố 1 2 3 4 5 RE1 .939 Mức đ p ứng RE2 .928 RE5 .924 RE4 .917

RE3 .878 TA3 .794 Phư ng tiện hữu h nh TA4 .774 TA2 .737 TA5 .723 TA1 .599 EM3 .812 Sự cảm thông EM4 .804 EM2 .696 EM1 .628 AS3 .791 Năng lực phục vụ AS4 .788 AS5 .741 AS2 .667 TR2 .790 Độ tin c y TR4 .744 TR1 .729 TR3 .593

Nguồn: Từ kết quả phân tích SPSS

Nhƣ vậy, sau khi chạy phân tích nhân tố EFA, các biến quan sát đều đƣợc gom lại theo đúng 5 giả thuyết ban đầu của tác giả, không có sự gộp biến hay tách biến sang một nhóm nhân tố khác và các biến đều đạt giá trị phân biệt. Tuy nhiên có sự thay đổi thứ tự của các nhân tố, tác giả đã trình bày lại nhƣ Bảng 4.6:

Bảng 4.6. Bảng biến quan sát đã sắp xếp lại theo kết quả phân tích EFA

Nhân tố Biến quan sát

Nhân tố 1: Mức đ p ứng

của dịch vụ

1. Các dịch vụ đƣợc cung cấp một cách nhanh chóng 2. Chủ nhà sẵn sàng giúp đỡ du khách khi cần thiết 3. Luôn đặt nhu cầu của du khách lên trên hết

4. Hỗ trợ du khách các bữa ăn, đặc biệt là các món ăn đặc trƣng địa phƣơng 5. Chủ nhà lịch sự, tử tế, có nếp sống văn minh Nhân tố 2: Chất lượng phư ng tiện hữu hình

6. Cơ sở vật chất tiện nghi, các trang thiết bị hiện đại, đầy đủ. 7. Hệ thống điện nƣớc đầy đủ

8. Môi trƣờng, phòng ở sạch sẽ, cảnh trí xung quanh trong lành 9. Giao thông, di chuyển thuận tiện

10.Chủ nhà ngăn nắp, lịch sự.

Nhân tố 3: Sự cảm thông

11.Chủ nhà thấu hiểu đƣợc những nhu cầu cũng nhƣ mong muốn của khách du lịch.

12.Chủ nhà đối xử với du khách một cách thân thiện, không tạo cho du khách cảm giác xa lạ

13.Chú ý những nhu cầu đặc biệt của du khách chẳng hạn nhƣ đối với những du khách có trẻ nhỏ, hoặc ngƣời lớn tuổi, cần sự yên tĩnh…

14.Luôn quan tâm, cung cấp sự hỗ trợ và giúp đỡ cần thiết.

Nhân tố 4: Năng lực phục

vụ

15.Các bữa ăn, nguyên vật liệu nấu ăn đảm bảo an toàn vệ sinh thực phẩm

16.Chủ nhà có kỹ năng và nhiều kiến thức, đặc biệt là về những nét văn hóa đặc trƣng địa phƣơng để giới thiệu và giúp du khách thấu hiểu hơn về địa phƣơng.

17.Chủ nhà cung cấp các hoạt động, dịch vụ an toàn, đảm bảo 18.Các biện pháp phòng tránh, phòng hộ theo đúng tiêu chuẩn (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Nhân tố 5: Độ tin c y trong

chất lượng dịch vụ

19.Khách du lịch vẫn có không gian riêng tƣ khi ở lại nhà gia chủ. 20.Chủ nhà cam kết bảo mật dữ liệu và thông tin cá nhân du khách. 21.Chủ nhà luôn thực hiện đầy đủ các dịch vụ đã hứa hẹn ban đầu 22.Đảm bảo an ninh cho du khách khi đến du lịch tại nhà

4.4.2. Kết quả phân tích nhân tố sự hài lòng của du khách khi trải nghiệm homestay (biến phụ thuộc 1): nghiệm homestay (biến phụ thuộc 1):

Với giả thuyết Ho là 6 biến quan sát của các yếu tố ảnh hƣởng đến sự hài lòng của du khách không có mối tƣơng quan với nhau, kết quả kiểm định KMO và Bartlett cho thấy giả thuyết bị bác bỏ (sig =0.000 <0.5), hệ số KMO = 0.668 > 0.5, kết quả này cho thấy biệc phân tích nhân tố là phù hợp.

Bảng 4.7. Kết quả phân tích nhân tố Sự hài lòng của du khách:

Giá trị MO 0.668

i m định Bartlett

Approx. Chi-Square 450.910

df 15

Sig. 0.000

Nguồn: Từ kết quả phân tích SPSS

Bên cạnh đó, giá trị Eigenvalues bằng 3.010 >1, theo phƣơng pháp rút trích Principal components và phép quay Varimax, phân tích nhân tố đã trích đƣợc 1 nhân tố với tổng phƣơng sai trích là 50.172 (>50%) đạt yêu cầu. Các biến thành phần đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 (thấp nhất là 0.591) đạt yêu cầu và có ý nghĩa thực tiễn.

Bảng 4.8. Kết quả phân tích nhân tố của thang đó Sự hài lòng của du khách

Biến quan s t Nhân tố T n nhân tố 1 SA2 0.835 Sự hài lòng của du khách SA4 0.767 SA1 0.726 SA5 0.653 SA6 0.649 SA3 0.591

Nguồn: Từ kết quả phân tích SPSS

4.4.3. Kết quả phân tích nhân tố Ý định hành vi của du khách khi trải nghiệm homestay (biến phụ thuộc 2): nghiệm homestay (biến phụ thuộc 2):

Đặt giả thuyết Ho là 3 biến quan sát của các yếu tố ảnh hƣởng đến sự hài lòng của du khách không có mối tƣơng quan với nhau, kết quả kiểm định KMO và Bartlett cho thấy giả thuyết bị bác bỏ (sig =0.000 <0.5), hệ số KMO = 0.591 > 0.5, kết quả này cho thấy việc phân tích nhân tố là phù hợp.

Bảng 4.9. Kiểm định KMO và Bartlett của thang đo Ý định hành vi của du khách:

Gi trị MO 0.591

i m định Bartlett

Approx. Chi-Square 72.727

df 3

Sig. 0.000

Nguồn: Từ kết quả phân tích SPSS

Giá trị Eigenvalues bằng 1.686 >1, theo phƣơng pháp rút trích Principal components và phép quay Varimax, phân tích nhân tố đã trích đƣợc 1 nhân tố với tổng phƣơng sai trích là 56.185 (>50%) đạt yêu cầu. Các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 (thấp nhất là 0.671) đạt yêu cầu và có ý nghĩa thực tiễn.

Biến quan s t Nhân tố T n nhân tố 1 IN3 0.829 Ý định hành vi của du khách IN1 0.740 IN2 0.671

Nguồn: Từ kết quả phân tích SPSS

4.5. Phân tích tư ng quan – hồi quy:

4.5.1. Chất lượng dịch vụ homestay và sự hài lòng của du khách nội địa: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Dựa vào mô hình nghiên cứu và các giả thuyết đƣợc đặt ra là có sự tƣơng quan giữa các yếu tố chất lƣợng dịch vụ du lịch homestay và sự hài lòng tác động đến ý định hành vi của du khách nội địa, tác giả sử dụng phƣơng pháp hồi quy để xác định sự tƣơng quan này có tuyến tính hay không và mức độ quan trọng của các nhân tố đo lƣờng chất lƣợng dịch vụ đối với sự hài lòng của du khách. Sau khi phân tích nhân tố, có 5 nhân tố đƣợc đƣa vào kiểm định tƣơng quan – hồi quy. Giá trị các nhân tố là trung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đó. Phân tích tƣơng quan Pearson đƣợc sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đƣa các biến quan sát vào mô hình hồi quy.

Các biến độc lập đƣợc đƣa vào mô hình là: Mức đáp ứng (RE), Phƣơng tiện hữu hình (TA), Sự cảm thông (EM), Năng lực phục vụ (AS), Độ tin cậy (TR); một biến phụ thuộc là Sự hài lòng của du khách (SA). Phƣơng pháp hồi quy tổng thể các biến sẽ đƣợc sử dụng trên phần mềm SPSS 22.0 với mô hình hồi quy có dạng:

Y = βo + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5

Với: Hằng số hồi quy 0

Các hệ số hồi quy β1, β2, β3, β4, β5

Biến phụ thuộc: Y: Sự hài lòng của du khách Biến độc lập bao gồm:

 X1: Mức đáp ứng (RE)

 X2: Phƣơng tiện hữu hình (TA)

 X4: Năng lực phục vụ (AS)

 X5: Độ tin cậy (TR)

Phân tích tư ng quan:

Để có thể thực hiện phân tích hồi quy, tác giả cần xem xét mối tƣơng quan tuyến tính giữa các biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng nhƣ là giữa các biến độc lập với nhau. Tác giả sẽ sử dụng hệ số tƣơng quan Pearson để xem xét các mối quan hệ tƣơng quan giữa các biến.

Tác giả thực hiện phân tích tƣơng quan với phần mềm SPSS 22.0 và nhận đƣợc kết quả nhƣ Bảng 4.11 (kết quả chi tiết đƣợc trình bày ở Phụ lục 09). Theo đó, hệ số tƣơng quan giữa biến Sự hài lòng của khách hàng (SA) với các biến độc lập RE, TA, EM, AS, TR đều lớn hơn 0.30 và có giá trị lần lƣợt là 0.504, 0.664, 0.753, 0.585, 0.524, và các Sig đều có giá trị 0.000. Nhƣ vậy, các biến độc lập RE, TA, EM, AS, TR đều tƣơng quan khá chặt với biến phụ thuộc SA và có thể đƣa vào mô hình để giải thích cho biến sự hài lòng.

Bảng 4.11. Ma trận tương quan giữa các biến SA TR RE AS EM TA SA Pearson Correlation 1 .524** .504** .585** .753** .664** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 205 205 205 205 205 TR Pearson Correlation 1 .335** .215** .409** .362** Sig. (2-tailed) .000 .002 .000 .000 N 205 205 205 205 RE Pearson Correlation 1 .267** .386** .355** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 205 205 205 AS Pearson Correlation 1 .282** .168* Sig. (2-tailed) .000 .016 N 205 205 EM Pearson Correlation 1 .426** Sig. (2-tailed) .000 N 205 TA Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N

** Tƣơng quan có ý nghĩa tại giá trị 0.01 (2-tailed)

* Tƣơng quan có ý nghĩa tại giá trị 0.05 (2-tailed)

Đ nh gi độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội:

Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), hệ số xác định R2 đƣợc chứng minh là hàm không giảm theo số biến độc lập đƣợc đƣa vào mô hình, càng đƣa thêm biến độc lập vào mô hình thì R2 càng tăng, điều này cũng đƣợc chứng minh rằng không phải phƣơng trình càng có nhiều biến sẽ phù hợp hơn với dữ liệu. Hệ số R2 điều chỉnh đƣợc sử dụng để phản ánh mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội một cách chính xác hơn. R2 điều chỉnh không nhất thiết tăng lên khi nhiều biến độc lập đƣợc thêm vào phƣơng trình, nó là thƣớc đo sự phù hợp đƣợc sử dụng cho tình huống hồi quy tuyến tính bội vì nó không phụ thuộc vào độ phóng đại của R2.

Sau khi thực hiện phân tích hồi quy cho mô hình bằng phần mềm SPSS 22.0, tác giả nhận đƣợc kết quả nhƣ Bảng 4.12. Theo đó, hệ số R2 = 0.865, R2 điều chỉnh = 0.862, có nghĩa là có khoảng 86,2% phƣơng sai sự hài lòng của du khách đối với du lịch homestay đƣợc giải thích bởi 5 biến độc lập Mức đáp ứng (RE), Phƣơng tiện hữu hình (TA), Sự cảm thông (EM), Năng lực phục vụ (AS), Độ tin cậy (TR). Điều này cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp với tập dữ liệu ở độ tin cậy 95%.

Bảng 4.12. Kết quả đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy

Mô hình R R2 R2 điều chỉnh Độ lệch chuẩn của ước lượng

1 .930a .865 .862 .19689

Nguồn: Từ kết quả phân tích SPSS

Bên cạnh đó, để kiểm định độ phù hợp của mô hình này, tác giả sử dụng kiểm định F trong phân tích phƣơng sai ANOVA nhằm xem xét biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với toàn bộ tập hợp các biến độc lập hay không. Đặt giả thuyết Ho là Tất cả các hệ số hồi quy riêng phần = 0 (có nghĩa là β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0). Theo Bảng 4.12, sig = 0.000, nhỏ hơn mức ý nghĩa 5%, nên giả thuyết Ho bị bác bỏ. Điều này có nghĩa là các biến độc lập trong mô hình có thể giải thích sự biến

thiên của biến phụ thuộc, hay nói cách khác là mô hình tác giả xây dựng phù hợp với tập dữ liệu.

Bảng 4.13. Kết quả kiểm định F – ANOVA của biến phụ thuộc sự hài lòng của du khách

Mô hình Tổng độ lệch

nh phư ng df phư ng nh quân Độ lệch nh F Sig.

Hồi quy 49.475 5 9.895 255.246 .000b

Phần dƣ 7.714 199 .039 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Tổng 57.189 204

Nguồn: Từ kết quả phân tích SPSS

Theo kết quả trên, mô hình hồi quy tuyến tính bội đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc.

Hệ số hồi quy

Kết quả phân tích hồi quy trong Bảng 4.14 bên dƣới cho thấy, 5 nhân tố của chất lƣợng dịch vụ homestay tác động đến sự hài lòng cùa du khách, đó là Mức đáp ứng (RE), Phƣơng tiện hữu hình (TA), Sự cảm thông (EM), Năng lực phục vụ (AS), Độ tin cậy (TR) đều có ảnh hƣởng cùng chiều đến sự hài lòng của du khách với các hệ số  >0. Điều này có nghĩa là khi mức đáp ứng của dịch vụ, sự cảm thông, năng lực phục vụ, độ tin cậy tăng, chất lƣợng phƣơng tiện hữu hình tăng, thì đều khiến cho sự hài lòng của du khách tăng lên và ngƣợc lại.

Bảng 4.14. Kết quả phân tích hồi quy mô hình 1

Mô hình Hệ số chưa điều chỉnh Hệ số điều chỉnh t Sig. Dung sai VIF B Độ lệch chuẩn Beta Hằng số .110 .105 1.045 .297 RE - X1 .050 .019 .080 2.685 .008 .764 1.308 TA - X2 .278 .024 .353 11.712 .000 .748 1.337 EM - X3 .305 .023 .421 13.434 .000 .689 1.452 AS - X4 .267 .021 .360 12.999 .000 .885 1.129 TR - X5 .094 .023 .120 4.024 .000 .763 1.311

Dựa theo Bảng 4.13, 5 nhan tố thuộc chất lƣợng dịch vụ homestay gồm X1- Mức đáp ứng (RE), X2- Phƣơng tiện hữu hình (TA), X3- Sự cảm thông (EM), X4- Năng lực phục vụ (AS), X5- Độ tin cậy (TR), đều có tác động đến lòng trung thành SA của du khách với mức ý nghĩa Sig<0.05 (lần lƣợt là 0.008, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000). Vì vậy tất cả các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5 đƣa ra ở Chƣơng 3 đều đƣợc chấp nhận, hay nói cách khác, các nhân tố X1, X2, X3, X4, X5 tác động tỷ lệ thuận đến Sự hài lòng SA của du khách.

- Phƣơng trình hồi quy tuyến tính với hệ số Beta chƣa chuẩn hóa có dạng:

Y = 0.11 + 0.05X1 + 0.278X2 + 0.305X3 + 0.267X4 + 0.094X5 (4.1)

Qua phƣơng trình 4.1, tác giả thấy rằng, sau khi kiểm định và phân tích nhân tố khám phà EFA, kết quả hồi quy cho thấy chất lƣợng dịch vụ du lịch homestay gồm 5 nhân tố Mức đáp ứng (RE), Phƣơng tiện hữu hình (TA), Sự cảm thông (EM), Năng lực phục vụ (AS), Độ tin cậy (TR) đều có tác động tích cực đến sự hài lòng của du khách. Trong đó, nhân tố Mức đáp ứng (RE) có ảnh hƣởng ít nhất so với 4 nhân tố còn lại và Yếu tố Sự cảm thông (EM) có ảnh hƣởng mạnh nhất đến Sự hài lòng của du khách nội địa. Kết quả này trùng hợp với đánh giá mô tả biến quan sát đƣợc tác giả thực hiện ở Mục 4.2 của nghiên cứu này. Điều này cho thấy mô hình và dữ liệu nghiên cứu đạt đƣợc độ chính xác và tin cậy tốt hơn.

Ki m định các giả định hồi quy

Phân tích hồi quy không chỉ là việc mô tà dữ liệu quan sát đƣợc mà còn phải suy rộng cho mối liên hệ giữa các biến trong tổng thể từ các kết quả quan sát đƣợc trong mẫu đó (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 211). Kết quả của mẫu suy rộng ra cho giá trị của tổng thể phải đáp ứng các giả định cần thiết:

- Giả định liên hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc l p cũng như hiện tượng phư ng sai thay đổi: giả định này đƣợc kiểm tra bằng biều đồ phân tán Scatter cho phần dƣ chuẩn hóa và giá trị dự đoán chuẩn hóa. Kết quả tại hình 4.3 cho thấy phần dự đoán phân tán ngẫu nhiên qua đƣờng thằng qua điểm 0,

Một phần của tài liệu Nghiên cứu mối quan hệ giữa chất lượng dịch vụ, sự hài lòng và ý định hành vi của khách du lịch nội địa đối với du lịch “homestay” tại việt nam (Trang 59)