Phân tích hồi quy tuyến tính

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng về công việc của nhân viên công ty TNHH thương mại khatoco (Trang 56 - 57)

Ở phần trước bằng hệ số Cronbach’s alpha và phân tích nhân tố ta đã xác định được bảy nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng công việc. Đó là, sự hài lòng đối với thu nhập, đặc điểm công việc, cấp trên, đồng nghiệp, thăng tiến và phát triển sự nghiệp, môi trường làm việc và phúc lợi khen thưởng.

Sơ đồ 1: Mô hình hồi quy tuyến tính

Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp chúng ta biết được cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Phương pháp hồi quy được sử dụng ở đây là phương pháp bình phương bé nhất thông thường OLS với biến phụ thuộc là sự hài lòng công việc còn biến độc lập là các biến thể hiện ở mô hình ở trên.

Đặc điểm công việc Thu nhập

Đồng nghiệp

Môi trường làm việc

Cấp trên

Sự hài lòng về công việc

Đào tạo và thăng tiến phát triển

Giá trị của sự hài lòng công việc chung được tính bằng cách trung bình cộng của các giá trị nhân tố HL1, HL2, HL3, HL4.

Còn giá trị của các biến độc lập (sự hài lòng đối với thu nhập, đặc điểm công việc, cấp trên, đồng nghiệp, thăng tiến và phát triển sự nghiệp, môi trường làm việc và phúc lợi khen thưởng) sẽ được tính bằng giá trị trung bình của các biến thành phần của từng nhân tố đã được xác định sau phần phân tích nhân tố.

Ta có phương trình hồi quy tuyến tính như sau:

Yi = β0 + β1 X1i + β2 X2i+ ...+ β7 X7i + ei (4.2) Trong đó:

Yi : giá trị sự hài lòng công việc của quan sát thứ i. Xpi : biến độc lập thứ p đối với quan sát thứ i. β k : hệ số hồi qui riêng phần của biến thứ k. ei : sai số của phương trình hồi quy.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng về công việc của nhân viên công ty TNHH thương mại khatoco (Trang 56 - 57)