Nghiên cứu này dẫn đến thiết lập ứng dụng wavelet gói vào trong hệ thống truyền thông CDMA. Phần lớn sựđóng góp được thể hiện trong ứng dụng của Wavelet gói cũng như sóng mang phụ trong hệ thống CDMA mới. Kết quả có mặt trong những phần trước cung cấp mô hình hệ thống và thiết kế.Một số giảđịnh được đưa ra ởđây sẽ được đơn giản hóa,để giảm bớt sự phức tạp của nó và thu được đáp án. Một số công
việc trong tương lai cần sử dụng wavelet gói dùng hệ thống truyền thông tương lai khác. Đề xuất nghiên cứu gồm có:
1- Kênh trong mô hình ứng dụng là mượn kênh fading Nakagami-m. Đường mờ dần được thừa nhận là độc lập và phân bố giống hệt nhau. Trong nhiều trường hợp nhìn chung tín hiệu fading có thể không đồng nhất hoặc tương quan.
2- Cho các hệ thống sử dụng wavelet gói như là điều chế dạng sóng. Nó mong muốn có kênh truyền thông mô tả trong cùng phạm vi. Tiếp tục theo hướng này có thể nghiên cứu kỹ mô hình kênh dùng gói wavelet nhằm biến đổi đáp ứng xung kênh đểđặt hệ số gói wavelet.
3- Bên cạnh giao thoa từ người dùng khác bên trong cùng hệ thống, tín hiệu thu được có thể bắt gặp giao toa từ nhiều nguồn, đặc biệt từ tín hiệu nhiễu dải hẹp đó là giữở cùng dải tần số. Tiếp tục nghiên cứu thực hiện phân tích hệ thống đề suất trong tín hiệu nhiễu dải hẹp
4- Mạng thông tin vô tuyến đang muốn các thiết bị đa truyền thông như âm thanh, dữ liệu và hình ảnh được truyền đa tốc độ. Mối quan tâm chính của hệ thống dựa trên CDMA là thiết kế hệ thống CDMA đa tốc độ. Vậy cần có một phương pháp thiết kế chuỗi PN với các độ dài khác nhau, nghĩa là nhiều độ lợi xử lý. Theo cách đó chuỗi PN này có thểđược dùng trong hệ thống đề xuất.
Do hạn chế về mặt thời gian nên quá trình hoàn thành luận văn này chắc chắn không tránh khỏi những thiếu sót về mặt thực tế cũng như kiến thức, vì vậy em rất mong nhận được sự góp ý của thầy cô, các anh,các chị và các bạn.
Một lần nữa em xin chân thành cảm ơn thầy Nguyễn Hữu Trung, cô Nguyễn Thúy Anh, các thầy cô giáo trong khoa Điện Tử - Viễn Thông trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội, đã hướng dẫn và giúp đỡ em trong quá trình học tập, cũng như trong quá trình hoàn thành luận văn. Em xin chân thành cảm ơn sự giúp đỡ tận tình của các thầy cô và các bạn !
Tài liệu tham khảo
1. Amara Graps, An Introduction to Wavelets.
2. Đỗ Quốc Trinh, Vũ Thanh Hải (2006) Kỹ thuật trải phổ và ứng dụng, Hà Nội
3. Daubechies, I. (Nov.1998), Orthonormal Bases of compactly supported
Wavelets, Commum. Pure Appl. Math., Vol.41, pp. 909-99.
4. W. choi and J. Y. Kim, (2002), Performance of multiuser detection with
multicarrier transmission for DS/CDMA systems, Wireless Personal
Communications
5. J.S. Lee et al. (1998), CDMA Systems Engineering Handbook, Artech. 22, pp. 71-87.
6. S. kondo and L. B. Milstein, (February.1996), Performance of multicarrier
DS-CDMA systems, IEEE Trans. Commun., vol. 44, no. 2, pp. 238-264.
7. E. Sourour and M. Nakagawa, (March 1996), Performance of orthogonal
multicarrier CDMA in multipath fading channel,IEEE Trans. Commun.,
vol. 44, pp. 356-367.
8. Gilbert Strang, Truong Nguyen, Wavelets and Filter Banks
A. Kothiram, T. Sirimark and S. Sittichivapak, (August.2003), Performance of multiuser detection combining with multicarrier on nakagami fading
channels for DS/CDMA transmission systems, SCORED Proc. Student Conf.
on Research and Development, pp.313-318.
9. Nguyễn Quốc Trung (2003), Xử lý tín hiệu và lọc số, NXB Khoa học và Kỹ thuật, Hà nội, tập 1- 2.
10. A.D. Hallen, J. Holtzman and Z. Zvonar, (April.1995), Multiuser detection
11. S. Verdu, (July 1994), Adaptive multiuser detection IEEE Third Internationnal Symp. Spread Spectrum Techniques and Applications, vol. 1, pp. 43-50
12. S. Verdu,(1998), Multiuser detection, Cambridge University Press, New york.
13. Wornell,G.W., and Oppenheim, A. V.( March. 1992), Wavelet-Based
Representations for a Class of Self-Similar Signals with Application to
Fractal Modulation, IEEE Trans. Inform. Theory, Vol. 38,pp. 785-800.
14. Gregory Wornell,(1996) Signal Processing With Fractals A Wavelet –
Based Approach, Prentice Hall PRT.
