h i quy có ý ngh a, nghiên c u đã th c hi n các ki m đ nh sau:
- Mô hình không có hi n t ng đa c ng tuy n? ph n phân tích h s t ng quan gi a các bi n đ c l p v i bi n ph thu c và gi a các bi n đ c l p v i nhau, ta th y r ng gi a các bi n ph thu c có quan h t ng quan v i các bi n đ c l p và
c ng nh gi a các bi n đ c l p c ng có m i t ng quan v i nhau. Khi m i t ng
quan khá ch t ch s d d n đ n hi n t ng đa c ng tuy n c a mô hình. Do v y mà chúng ta ph i dò tìm hi n t ng đa c ng tuy n b ng cách tính đ ch p nh n c a bi n (Tolerance) và h s phóng đ i ph ng sai (VIF), ch khi nào VIF v t quá 10 thì mô hình m i x y ra hi n t ng đa c ng tuy n (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).
- Các ph n d có phân ph i chu n? Ph n d có th không tuân theo phân ph i chu n vì nh ng lý do nh s d ng sai mô hình, ph ng sai không ph i là h ng s , s l ng các ph n d không đ nhi u đ phân tích… Vì v y chúng ta th c hi n nhi u cách kh o sát khác nhau đ dò tìm vi ph m. Nghiên c u th c hi n kh o sát phân ph i c a ph n d b ng cách xây d ng bi u đ t n s Histogram và bi u đ Q-Q plot. N u nhìn vào bi u đ t n s Histogram ta th y ph n d có phân ph i chu n v i
Plot c ng cho ta th y các đi m quan sát không phân tán quá xa đ ng th ng k v ng thì ta có th k t lu n r ng gi thuy t phân ph i chu n không b vi ph m.
- Gi đnh v tính đ c l p c a sai s (không có s t ng quan gi a các ph n
d )? Ta dùng đ i l ng Durbin ậ Watson (d) đ th c hi n ki m đ nh. i l ng d
này có giá tr bi n thiên t 0 đ n 4. N u các ph n d không có t ng quan chu i b c nh t v i nhau, giá tr d s g n b ng 2.