60
Trong quá trình nghiên cứu đề tài, tác giả nhận thấy rằng để áp dụng phương pháp phân tích mạng xã hội vào việc phân tích số liệu viễn thông phục vụ bài toán kinh doanh viễn thông đạt được hiệu quả hơn nữa phải chú trọng đến một số vấn đề sau:
- Ngoài việc sử dụng các thuộc tính như số lượng cuộc gọi đi/cuộc gọi đến, thời gian gọi đi/gọi đến của mỗi người tham gia mạng xã hội viễn thông thì cần phải quan tâm đến các thuộc tính khác như giới tính, sở thích, vị trí địa lý, chức vụ trong xã hội... và khả năng thu nhập.
- Cần phải có một thử nghiệm chuyên sâu hơn nữa. Cụ thể tăng qui mô mạng xã hội, tăng số lượng thuộc tính, sử dụng các công cụ phần mềm khác... và đánh giá kết quả giữa các công cụ hỗ trợ phân tích mạng xã hội.
Do điều kiện cá nhân còn những hạn chế, nên vấn đề nghiên cứu trong khuôn khổ của luận văn chỉ dừng lại ở những nghiên cứu ban đầu. Vi vậy, những nghiên cứu tiếp theo về vấn đề này có thể tập trung triển khai theo các hướng như sau:
- Nghiên cứu chuyên sâu hơn nữa về lĩnh vực mạng xã hội và phân tích mạng xã hội.
- Nghiên cứu chuyên sâu hơn nữa việc ứng dụng phân tích mạng xã hội cho số liệu viễn thông trong bài toán kinh doanh viễn thông.
- Tiến hành thử nghiệm khi bổ sung thêm các thuộc tính khác như giới tính, sở thích... cho thành viên tham gia mạng. Đánh giá hiệu quả và sự ảnh hưởng của từng thuộc tính trong việc phân tích số liệu viễn thông. - Nghiên cứu các công cụ hỗ trợ phân tích mạng xã hội khác, áp dụng và so
sánh kết quả phân tích giữa các công cụ với nhau.
Trong quá trình làm luận văn, em đã cố gắng rất nhiều, tuy nhiên không tránh khỏi những thiếu sót, em mong rằng sẽ nhận được các ý kiến đóng góp của các thầy giáo, cô giáo, bạn bè, đồng nghiệp để luận văn ngày càng hoàn thiện hơn.
61
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Alexandra Marin and Barry Wellman (2010), Social Network Analysis:
An Introduction, June 2009. Avaiable at
http://www.hsph.harvard.edu/massconect/files/social_network_analysis._an_introdu ction.pdf (accessed Octerber 26, 2010).
[2] Barabási, A. L. (2002), Linked: The New Science of Networks. New York: Basic Books.
[3] Borgatti, S. P., A. Mehra, D. J. Brass, and G. Labianca (2009), Network Analysis in the Social Sciences, Science 323 (5916) (2009): 892-895.
[4] Carlos Andre Reis Pinheiro, Social Network Analysis in Telecommunications, John Wiley & Sons, Inc.
[5] C. A. R. Pinheiro and M. Helfert (2009), Artificial Neural Network and
Social Network Analysis Combined to Enhance the Customer Loyalty”, Second International Workshop on Data Management for Wireless and Pervasive Computing, United Kingdom.
[6] C. A. R. Pinheiro and M. Helfert (2010), Social Network Analysis Evaluating the Customer”s Influence Factor over Business Events, International Journal of Artificial Intelligence Applications 1 (4).
[7] C. A. R. Pinheiro and M. Helfert (2010), Neural Networks and Social Network to Enhance the Customer Loyalty Process, in Innovations and Advances in Computer Sciences and Engineering, ed. Tarek Sobh (New York: Springer, 2010).
[8] Edward O. Laumann, Peter V. Marsden, and David Prensky (1992), The Boundary Specification Problem in Network Analysis, in Research Methods in Social Network Analysis (Piscataway, NL: Transaction Publishers, 1992), 61-87.
[9] For the following discussion, I am indebted to Marin and Wellman,
Social Network Analysis: An Introduction.”
[10] Jeffrey Travers and Stanley Milgram (1969), An Experiement Study of the Small World Problem, Sociometry 32 (4) (December 1969): 425-443.
62
[11] http://www.thethaovanhoa.vn/312N20090415112243434T350/mang-xa- hoi-sap-xung-hung-xung-ba.htm.
[12] http://www.tin247.com/facebook_tang_truong_phi_ma-4-21396358.html.