Phân tích mạng xã hội đã bắt đầu như là khoa học xã hội, và do đó, phân tích mạng xã hội có thể được coi là một nhánh của xã hội học dạng toán học hơn là phân tích mạng xã hội được coi là phân tích thống kê hoặc phân tích định lượng.
Tuy nhiên, ranh giới giữa phương pháp khoa học xã hội ở dạng toán học và phương pháp phân tích thống kê không được rõ ràng. Các phương pháp luận khoa học xã hội ở dạng toán học thường xử lý phân tích mạng xã hội theo hướng nghiên cứu quyết định, đánh giá các dữ liệu mạng xã hội dựa trên các thuật toán tính toán các mối quan hệ giữa các nút và độ mạnh, tần số, tính chất mới xảy ra, hướng... của
28
các mối quan hệ. Trong mô hình toán học, phân tích mạng xã hội có xu hướng xem xét tất cả các quan sát về nhóm người cụ thể (chỉ ra chủ đề quan tâm).
Phương pháp luận khoa học thống kê thường xuyên xem xét các sự kiện ngẫu nhiên về các độ mạnh mối quan hệ theo hướng phân tán. Phân tích thống kê cũng xem xét các tập con cụ thể của mạng xã hội như các mẫu quần thể lớn. Trong phương pháp khoa học xã hội dựa trên toán học, tập con của mạng cụ thể được xem xét là xác định và gồm có chủ đề quan tâm của một loại nghiên cứu nào đó. Trong phương pháp khoa học thống kê, tập con của mạng cụ thể được coi là mẫu; vì điều này nên liên quan tới việc lưu giữ các kết quả tin cậy và có thể sinh ra các mẫu tương tự từ cùng quần thể.
Theo tài liệu [4], có thể thấy phương pháp dựa trên toán học đã được đưa ra để phân tích mạng xã hội trong các công ty viễn thông, tuy nhiên, phương pháp dựa trên thống kê không thể bỏ qua. Một số các thủ tục thống kê chuyên biệt như phân tích đa biến, phân tích thành phần chính, phân cụm... nhằm phân tích các kết quả của phân tích mạng xã hội đã được áp dụng để miêu tả các kết quả đã được thực hiện bằng cách tính toán mạng, được miêu tả bởi vài độ đo mạng như bậc, trung tâm, sự ảnh hưởng...
Sự khác biệt của phương pháp dựa trên thống kê, dựa trên các kỹ thuật khai phá dữ liệu, cũng có thể được áp dụng để hiểu một số mô hình về hành vi đối với mạng xã hội đang được nghiên cứu. Đối với phân tích thời gian – đó là, nhìn vào mạng xã hội theo thời gian – các phương pháp dự đoán như hồi quy, cây quyết định, và mạng neural nhân tạo có thể được thực hiện để định nghĩa một số kịch bản tiến hóa cho các mạng xã hội.
Cuối cùng, cả hai phương pháp dựa trên toán học và dựa trên thống kê được đưa vào để phân tích các mạng xã hội, và mỗi phương pháp đều có ích trong một giai đoạn xử lý nào đó. Phương pháp dựa trên toán học thường được sử dụng để tính toán các độ đo mạng và để thiết lập mô hình cấu trúc tổng thể của mạng xã hội. Phương pháp dựa trên thống kê thường được áp dụng để phân tích các kết quả từ việc phân tích mạng xã hội, mô tả vài đặc điểm và đặc thù có liên quan đến mạng xã
29
hội như phân tán của mạng, các ngoại lai của mạng, các cộng đồng trong mạng, các cụm của mạng...