Tuy ứng dụng chỉ mang tính demo, chƣơng trình chỉ mới dừng lại ở một ít chƣ́c năng và giao diê ̣n chƣa đ ẹp mắt, nhƣng em tin tƣởng rằng kết quả của luâ ̣n văn này là tiền đề để em có thể phát triển phầ n mềm công cu ̣ tìm kiếm thông tin thuật ngữ y tế ở nhiều lĩnh vực hơn (nhƣ Nội, Ngoại, Sản, Nhi…) cũng nhƣ có thể phát triển thêm nhiều chức năng hơn nữa để chƣơng trình thâ ̣t sƣ̣ ƣ́ng du ̣ng vào trong thƣ̣c tế ngành y.
73
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Anh
[1] Berner-Lee, Tim (1998), Semantic web Road map, URI: http://www.w3.org/DesignIssues/Semantic.html, [2] Bijan Parsia, Semantic Web Technologies In Practice, URI: http://clarkparsia.com/talks/semweb-tech-in-practice/
[3] Chris Wroe, Is Semantic Web technology ready for Healthcare?, BT Global Services, London
[4] Jérôme Euzenat (2003), OntoWeb workshop:1st International Semantic Web Conference (ISWC), Free University of Amsterdam.
[5] M.C.Dacota, Leo J. Obrst, Kevin T. Smith (2003), The Semantic Web, Wiley Publisher, ch 1,2, 7.
[6] S.F. Liang, R. Stevens, A.Rector(2011), OntoVerbal-M: a Multilingual Verbaliser for SNOMED CT, School of Computer Science, The University of Manchester.
[7] Ruch,Patrick; Gobeill, Julien; Lovis, Christian; Geissbühler, Antoine
(2008),Automatic medical encoding with SNOMED categories, BMC Medical Informatics&Decision, http://en.wikipedia.org/wiki/SNOMED_CT#cite_note-0 [8] The International Health Terminology Standards Development Organisation (2009),SNOMED CT® Technical Implementation Guide,
URI: http://www.ihtsdo.org/fileadmin/user_upload/doc/
[9] The International Health Terminology Standards Development Organisation (2009), SNOMED CT® User Guide, URI:
http://www.ihtsdo.org/fileadmin/user_upload/Docs_01/
[10] Y.Tseng, S.Y Lee, X. Ping, H.Chang and F.Lai(2012), Describing electronic medical record by semantic web technology, Taiwan.
[11] http://snomed.dataline.co.uk/snomed.htm [12] http://www.ihtsdo.org/snomed-ct/snomed-ct0/
74 [13] http://www.readwriteweb.com/ [14] http://vtsl.vetmed.vt.edu/ [15] http://www.snomedbrowser.com/ [16] http://www.cap.org/apps/cap.portal [17] http://www.ihtsdo.org/snomed-ct/whysnomedct/benefits/ [18] http://www.w3.org [19] http://www.w3.org/2000/Talks/1206-xml2k-tbl/Overview.htm [20] http://en.wikipedia.org/wiki/Rich_Internet_Application [21] http://en.wikipedia.org/wiki/Amazon_Mechanical_Turk
[22] M.Kanhov, X. Feng, H. Dalianis (2012), Natural Language Generation from SNOMED Specifications,Department of Computer and Systems Sciences (DSV), Stockholm University, Sweden
Tiếng Viê ̣t
[1] Cao Tuấn Dũng (2011), Bài III-Ngôn ngƣ̃ biểu diễn Ontology.
[2] Hoàng Tử Hùng (2008),Giải Phẫu Răng, Nhà xuất bản y học TPHCM. [3] Hoàng Tử Hùng (2001),Mô phôi răng miệng, Nhà xuất bản y học TP HCM. [4] Nguyễn Thế Dũng (2006), Bài giảng Giải phẫu răng, Trƣờng Cao đẳng Y Khánh Hòa
[5] Nguyễn Toại, Lê Hồng Liên, Nguyễn Thúc Quỳnh Hoa, Trần Thanh Phƣớc, Vũ Thị Bắc Hải (2008), Giáo trình Răng Hàm Mặt, Trƣờng ĐH Y Dƣợc Huế [6] Lê Văn Truyền (2004), SnakeDict 1.0.
[7] Vũ Bội Hằng (2005), Luận văn cao ho ̣c, Trƣờng đa ̣i ho ̣c công nghê ̣, pp 11-12. [8] http://medisoft.com.vn/medic.asp
75
MỤC LỤC
LỜI CAM ĐOAN ... ii
DANH MỤC CÁC THUẬT NGƢ̃, TƢ̀ VIẾT TẮT ... iv
DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ... v
PHẦN MỞ ĐẦU ... 1
1. Lý do chọn đề tài ... 2
2. Mục đích, đối tƣợng, phạm vi nghiên cứu ... 3 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
3. Cấu trú c luâ ̣n văn ... 3
PHẦN NỘI DUNG ... 4
CHƢƠNG I – TỔNG QUAN VỀ SNOMED-CT ... 5
1.1 SNOMED-CT là gì? ... 5
1.2. Thành phần cơ bản của SNOMED- CT ... 12
1.3. Phân cấp trong SNOMED-CT... 18
1.4 Cấu trúc SNOMED-CT ... 26
CHƢƠNG 2 – MỘT SỐ ĐÁNH GIÁ VỀ CÁC Ƣ́NG DỤNG CỦA WEB NGƢ̃ NGHĨA VÀ ÁP DỤNG TRONG SNOMED-CT ... 31
2.1. Web ngƣ̃ nghĩa là gì? ... 31
2.2. Sự cần thiết của Web ngƣ̃ nghĩa ... 34
2.3 Web ngƣ̃ nghĩa và các ứng dụng ... 35
2.4 Một số nghiên cƣ́u biểu diễn Snomed -CT sƣ̉ du ̣ng Web ngƣ̃ nghĩa ... 37
CHƢƠNG 3 - ÁP DỤNG WEB NGƢ̃ NGHĨA TRONG VIỆC TÌM KIẾM ... 40
THUẬT NGỮ VỀ RĂNG THEO CHUẨN SNOMED -CT ... 40
3.1. Tìm hiểu về ontology của SNOMED –CT ... 40
3.2. Tìm hiểu về các thuật ngữ thuộc Lĩnh vực Răng qua tài liệu trong nƣớc và tham khảo ý kiến chuyên gia. ... 46
3.3. So sánh giữa class SNOMED-CT với cách định nghĩa hiện nay tại Việt Nam. ... 47
3.4. Xây dựng ontology về lĩnh vực “Cấu trúc Răng” dựa trên SNOME-CT và tài liệu lĩnh vực Răng. ... 47
3.5 Truy vấn dữ liệu từ Ontology Cấu trúc Răng cho viê ̣c tra cƣ́u thông tin ... 62
3.6 Thiết kế phần mềm mô phỏng ứng dụng tìm kiếm thuật ngữ Cấu trúc Răng ... 62
PHẦN KẾT LUẬN ... 68
1. Kết quả đa ̣t đƣợc ... 69
2. Đánh giá kết quả ... 69
3. Đánh giá ƣu điểm, nhƣợc điểm ... 70
4. So sánh các giải pháp hiê ̣n ta ̣i ... 70
5. Hƣớ ng phát triển... 72
TÀI LIỆU THAM KHẢO ... 73