Phương pháp thống kê mô tả giúp tác giả có các nhìn tổng quan về dữ liệu, phát hiện những quan sát sai biệt trong cỡ mẫu, kết quả trình bày theo bảng thống kê mô tả trong bảng 4.1 dưới đây. Kết quả chỉ ra phạm vi, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của các biến sử dụng trong nghiên cứu này.
Bảng 4.1 : Thống kê mô tả giữa các biến trong mô hình.
Biến Số lượng quan sát Trung bình Độ lệch
chuẩn nhỏ nhất Giá trị Giá trị lớn nhất currentaccount 684 -0.41 8.55 -26.21 32.54 fianancialstructure 684 0.94 1.00 0.03 9.70 financicaldevelopment 684 142.94 101.50 5.22 468.28 financialdept 684 14.99 0.02 14.39 14.99 gdppercapita 684 23681.38 23116.01 200.54 113731.60 gdppercapitagrowth 684 2.19 3.54 -13.89 30.34 oldagedependenceratio 684 16.90 8.54 2.61 41.90 youngagedependceratio 684 37.17 20.32 19.39 103.20 trade 684 97.86 64.50 0.00 439.66 netforeignassets 684 3471.31 13452.83 -1341.44 131946.80 lnrealeffectiveexchangerate 684 4.59 0.10 4.14 5.03
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata trên số liệu tác giả thu thập với cỡ mẫu gồm 684 quan sát của 57 quốc gia trong giai đoạn 2003 – 2014 (Phụ lục 2)
Biến Current Account có trung bình là -0.41, biến động trong khoảng từ giá trị nhỏ nhất -26.21 đến giá trị lớn nhất 32.54 với độ lệch chuẩn là 8.55.
Biến Fianancial structure có trung bình là 0.94, biến động trong khoảng từ giá trị nhỏ nhất 0.03 đến giá trị lớn nhất 9.7 với độ lệch chuẩn là 1.00.
Biến Financical development có trung bình 142.94, biến động trong khoảng từ giá trị nhỏ nhất 5.22 đến giá trị lớn nhất 468.28 với độ lệch chuẩn là 101.50.
Biến GDP per capita có trung bình là 23,681.38, biến động trong khoảng từ 200.54 đến 113,731.6 với độ lệch chuần là 23,116.01.
Thống kê mô tả các biến trong mô hình theo bảng 4.1 cho thấy, trong mô hình các biến có độ lệch chuẩn không quá lớn so với trung bình. Dữ liệu tương đối đồng đều ở tất cả các biến được đo lường trong mô hình. Cỡ mẫu nghiên cứu gồm 684 quan sát trong giai đoạn từ năm 2003 đến năm 2014 với 57 quốc gia chia làm hai nhóm: các nước đang phát triển và các nước phát triển, là cỡ mẫu lớn trong thống kê. Tác giả đánh giá dữ liệu đầu vào này phù hợp tiến hành thực hiện hồi quy theo mô hình đã ước lượng.