Nghiên c u ǹy s d ng B ng câu h i t tr l i đ thu th p thông tin. Vi c s d ng b ng câu h i đ thu th p thông tin c n nghiên c u có nh ng l i ích sau (Ranjit Kumar, 2005):
- Ti t ki m chi phí, th i gian và ngu n nhân l c;
- m b o đ c tính n danh cao v̀ ng i nghiên c u v̀ đ i t ng kh o sát không c n ph i g p m t nhau.
Ngòi ra, c ng d th y r ng v i công c b ng câu h i nghiên c u chúng ta có th có
đ c nh ng thông tin c n thi t t s l ng l n ng i tr l i m t cách nhanh chóng và hi u qu .`
Tuy nhiên theo Bless v̀ đ ng tác gi (2006) thì b ng câu h i t tr l i có m t s h n ch nh sau:
- Tr̀nh đ h c v n và s hi u bi t c a ng i tr l i đ i v i các thu t ng s d ng trong b ng câu h i là không bi t tr c đ c;
- T l tr l i đ i v i các b ng câu h i là khá th p;
Sau khi xem xét nhu c u thu th p thông tin, nh ng đi m m nh v̀ đi m y u c a công c ǹy c ng nh công c thu th p thông tin mà các nghiên c u liên quan đ̃ s d ng, b ng câu h i t tr l i đ̃ đ c thi t k và s d ng đ thu th p thông tin c n thi t. B ng câu h i này ch a đ ng m t s thông tin c n thi t cho nghiên c u nh sau:
- Thông tin phân lo i ng i tr l i nh h tên, đa ch th đi n t , gi i t́nh, n m
sinh, th i gian b t đ u công tác t i công ty hi n t i, tr̀nh đ h c v n, ch c danh/ v trí công vi c, lo i hình doanh nghi p đang công t́c.
- Thông tin v s th a mãn công vi c các khía c nh c th đ c bi u hi n d i d ng các câu h i ph n ánh ch s đ́nh gí t ng nhân t c a s th a mãn công vi c g m thu nh p, đ̀o t o v̀ th ng ti n, c p trên, đ ng nghi p, đ c đi m tính ch t công vi c, đi u ki n làm vi c và chính sách phúc l i.
- Thông tin v s th a mãn công vi c nói chung.
Ćc giai đo n thi t k b ng câu h i:
- B c 1: D a v̀o c s lý thuy t và các nghiên c u liên quan tr c đây đ t o nên b ng câu h i ban đ u.
- B c 2: B ng câu h i ban đ u đ c tham kh o ý ki n c a gío viên h ng d n và m t s đ i t ng kh o śt đ đi u ch nh l i cho phù h p và d hi u.
- B c 3: B ng câu h i đ c hoàn ch nh và kh o sát th tr c khi g i đi kh o sát chính th c.
3.1.6. Quá trình thu th p thông tin
B ng câu h i đ c in ra v̀ g i tr c ti p đ n đ i t ng tham gia kh o śt.
Trong b ng câu h i nh n m nh ćc đ c đi m yêu c u đ i v i đ i t ng tham gia kh o śt nh l̀ “ph i l̀ ng i lao đ ng, t c ng i l̀m công n l ng”, “đang l̀m vi c” v̀ “đang l̀m vi c t i ćc v n ph̀ng thu c khu v c Tp.HCM”. i u ǹy nh m đ m b o
đ i t ng kh o sát là phù h p đ i v i nghiên c u v̀ gíp lo i ra ćc đ i t ng tham gia kh o śt không ph̀ h p đ i v i nghiên c u, ti t ki m chi ph́ c ng nh th i gian. Ngòi ra, b ng câu h i c ng th hi n cam k t ch s d ng thông tin kh o śt cho m c đ́ch nghiên c u c a đ t̀i v̀ cam k t b o m t thông tin cho ng i tr l i. i u ǹy nh m đ m b o t́nh b o m t c a đ i t ng tham gia kh o śt, v a t o c m gíc an tâm cho h , ǵp ph n t o nên t́nh kh́ch quan trong n i dung câu tr l i. C th l̀, thông tin v h tên c a ng i tr l i l̀ t̀y ch n, ć th cung c p ho c không.
T́c gi s n s̀ng chia s k t qu nghiên c u v i nh ng ai quan tâm. V̀ th , nh ng ng i mong mu n nh n đ c k t qu nghiên c u đ c yêu c u đ l i đ a ch email ć nhân đ t́c gi g i k t qu v sau.
B ng câu h i đ c tr̀nh b̀y c th t i ph n Ph l c c a lu n v n ǹy. B ng câu h i đ c in ra v̀ g i tr c ti p, sau khi đ i t ng tham gia kh o śt tr l i xong, B ng câu h i s đ c thu l i b i ng i tham gia thu th p thông tin.
Cu i cùng, d li u thông tin thu th p đ c đ c h th ng v̀ l u v̀o t p tin và ph n m m x lý s li u th ng kê SPSS đ c s d ng đ x lý và phân tích s li u.
3.2. K thu t phân tích d li u th ng kê
Trong nghiên c u ǹy, ph n m m SPSS 20.0 đ c s d ng đ th c hi n công vi c th ng kê và phân tích các d li u thu th p đ c.
3.2.1. Ki m đ nh đ tin c y c a thang đo b ng h s Cronbach’s Alpha
M t trong nh ng m c tiêu c a đ tài này là xây d ng và ki m đ nh đ tin c y c a các
công vi c ńi chung. th c hi n m c tiêu ǹy, nghiên c u đ̃ s d ng hai công c x́c đnh h s Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t kh́m ph́ EFA.
H s Cronbach’s Alpha s ki m tra đ tin c y c a các bi n d̀ng đ đo l ng t ng nhân t c a s th a mãn công vi c. Nh ng bi n không đ m b o đ tin c y s b lo i kh i thang đo v̀ s không xu t hi n ph n phân tích nhân t .
3.2.2. Phơn t́ch nhơn t kh́m ph́ EFA (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Sau khi ti n h̀nh ki m đ nh đ tin c y c a thang đo b ng h s Cronbach’s Alpha v̀ so śnh t ng h s t ng quan bi n t ng c a l n l t ćc bi n quan śt, ta lo i b ćc bi n không đ m b o đ tin c y kh i thang đo. Các bi n gi l i s đ c xem xét tính phù h p thông qua phân tích nhân t EFA. Phân tích nhân t s tr l i câu h i li u các bi n d̀ng đ đ́nh gí s th a mãn công vi c ć đ k t dính cao không và chúng có th gom g n l i thành m t s nhân t ́t h n đ xem xét không.
đ m b o đ chính xác cao trong phân tích m u nghiên c u (N=218) đ̃ thu th p
đ c, chúng ta th c hi n phân tích nhân t khám phá (EFA) d a trên các tiêu chí sau: - ́nh gí ch s KMO (KMO and Bartlett's) đ xem s thích h p c a phân tích
nhân t khám phá (EFA), ch s KMO ph i l n h n 0.5 (Hòng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2005);
- Ki m đ nh Bartlett đ xem xét gi thuy t v đ t ng quan gi a các bi n quan sát b ng không trong t ng th . Ki m đ nh Bartlett ph i ć ́ ngh a th ng kê (Sig.ph i nh h n ho c b ng 0.05) th̀ ćc bi n quan śt ć t ng quan v i nhau trong t ng th (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2005);
- H s t i nhân t (Factor loading) ph i l n h n ho c b ng 0.6 (Hair & ctg, 1998);
- Thang đo đ c ch p nh n khi t ng th ph ng sai tŕch ph i l n h n ho c b ng
50% và Eigenvalues có giá tr l n h n 1 (Gerbing & Anderson, 1988);
- S khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t l n h n ho c b ng 0.3 đ b o đ m giá tr phân bi t gi a các nhân t (Jabnoun & Al –
3.2.3. H s t ng quan v̀ phơn t́ch h i quy tuy n tính
Tr c h t l̀ xem x́t h s t ng quan gi a s th a mãn công vi c chung v i các nhân t c a s th a mãn. Ti p đ n, phân tích h i quy tuy n t́nh đa bi n b ng ph ng ph́p b̀nh ph ng nh nh t thông th ng (Ordinal Least Squares – OLS) c ng đ c th c hi n, trong đ́ bi n ph thu c là s th a mãn công vi c nói chung, bi n đ c l p d ki n s là s th a m̃n đ i v i Thu nh p, ̀o t o & Th ng ti n, C p trên, ng nghi p, c đi m công vi c, i u ki n làm vi c và Ch́nh śch ph́c l i.
Ph ng ph́p l a ch n bi n Enter đ c ti n hành. H s x́c đ nh R2 hi u ch nh đ c
d̀ng đ x́c đ nh đ phù h p c a mô hình, ki m đ nh F d̀ng đ kh ng đnh kh n ng
m r ng mô hình này áp d ng cho t ng th c ng nh ki m đ nh t đ bác b gi thuy t các h s h i quy c a t ng th b ng 0.
Cu i cùng, nh m đ m b o đ tin c y c a ph ng tr̀nh h i quy đ c xây d ng cu i cùng là phù h p, m t lo t các dò tìm s vi ph m c a gi đnh c n thi t trong h i quy tuy n t́nh c ngđ c th c hi n.
3.3. T́m t t
Ch ng 3 đ a ra mô h̀nh nghiên c u bao g m n i dung tr̀nh b̀y v vi c s d ng thang đo, nghiên c u đ nh đ́nh b ng ph ng ph́p tham v n v i gi ng viên v̀ chuyên gia trong l nh v c c ng nh đ ng nghi p v̀ nh ng ng i b n d a trên thang đo ć s n, t đ́ đ a ra mô h̀nh v̀ hi u ch nh thang đo, b c k ti p l̀ ki m đ nh đ tin c y
v̀ đ phù h p c a thang đo, ćch th c ch n m u, công c d̀ng đ thu th p thông tin, qui trình thu th p và x lý thông tin.
Sau khi đ̃ x́c đ nh đ c mô hình nghiên c u c ng nh ćc bi n quan sát c a các nhân t , b c ti p theo là l a ch n thang đo cho ćc bi n. Thang đo đ c s d ng trong nghiên c u ǹy l̀ thang đo Likert n m m c đ cho t t c các bi n quan sát, bi n
đ c l p l n bi n ph thu c.
Công vi c ti p theo l̀ x́c đnh m u cho nghiên c u ǹy. Ph ng ph́p ch n m u phi xác su t thu n ti n đ̃ đ c s d ng v i quy mô m u l̀ kho ng 230 nh đ c trình bày ph n Ch n m u c a ch ng ǹy.
B c ti p theo là l a ch n công c đ thu th p thông tin c n nghiên c u. B ng câu h i t tr l i đ c s d ng đ thu th p thông tin. N i dung các câu h i trong b ng câu h i
Sau khi đ̃ xây d ng đ c b ng câu h i, x́c đ nh đ c s l ng m u c n thu th p, b ng câu h i đ̃ đ c g i đi đ thu th p thông tin. Thông tin thu th p đ c s đ c x lý cho ra k t qu d i d ng các s li u th ng kê. Th ng kê suy di n s đ c s d ng
đ th hi n k t qu nghiên c u.
Sau đây, ch́ng ta s xem xét chi ti t cách l a ch n thang đo, ch n m u, ch n công c thu th p thông tin và quá trình thu th p thông tin và x lý s li u th ng kê.
CH NG 4: K T QU NGHIÊN C U
4.1. Lo i b ćc b ng tr l i không ph̀ h p, l̀m s ch v̀ m̃ hó d li u 4.1.1. Lo i b ćc b ng tr l i không ph̀ h p
Vi c ti n h̀nh kh o śt b ng ćch g i B ng câu h i v̀ thu th p l i đ c th c hi n trong kho ng th i gian t ng̀y 01 th́ng 10 n m 2014 đ n 31 th́ng 10 n m 2014. Sau khi thu th p l i B ng câu h i, tr c khi x ĺ s li u v̀ phân t́ch, ćc B ng câu h i thu l i s đ c s̀ng l c v̀ lo i b nh ng B ng câu h i đ c tr l i không ph̀ h p, ch gi l i ćc B ng câu h i ć d li u tr l i đ y đ v̀ ph̀ h p.
T ng c ng ć 230 B ng câu h i đ c g i tr c ti p đ n v n ph̀ng đang l̀m vi c t i
Tp.HCM. S l ng B ng câu h i đ c thu th p l i sau khi kh o śt l̀ 225 B ng. Trong đ́ ć 7 B ng câu h i ć s câu tr l i d i 10% so v i s l ng câu h i nên b lo i b . Nh v y, ch ć 218 B ng câu h i đ t yêu c u đ c ti n h̀nh x ĺ s li u v̀ phân t́ch. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
4.1.2. L̀m s ch d li u
So v i yêu c u c a nghiên c u ǹy, m t s câu tr l i không hòn tòn đ́ng v i yêu c u. C th l̀ trong Ph n I c a B ng câu h i, câu yêu c u ng i tham gia kh o śt cung c p ng̀y, th́ng, n m sinh, nh ng m t s ch ghi n m sinh; V̀ v y, đ th ng nh t v̀ d d̀ng x ĺ s li u, ph n ng̀y sinh, th́ng sinh s đ c b đi, ch c p nh t n m
sinh trong câu 4.ch c p nh t kh́a h c trong câu 6, không c p nh t thông tin l p h c.
4.1.3. M̃ hó d li u
Ćc thông tin đ c m̃ h́a nh sau:
- Gi i t́nh phân th̀nh hai nh́m l̀ nh́m nam đ c m̃ h́a b ng 1, v̀ nh́m n đ c m̃ h́a b ng 2.
- T̀nh tr ng hôn nhân phân th̀nh hai nh́m l̀ nh́m đ̃ l p gia đ̀nh đ c m̃ h́a b ng 1, v̀ nh́m đ c thân đ c m̃ h́a b ng 0.
- Ch c danh/ v tŕ ngh nghi p phân th̀nh 4 nh́m l̀ nh́m Gím đ c/ Phó Giám
đ c/ T ng Gím đ c/ Phó T ng Gím đ c đ c m̃ h́a b ng 1, nh́m Tr ng, phó phòng/ K tón tr ng / Tr ng, ph́ ćc b ph n đ c m̃ h́a b ng 2, nh́m Tr ng nh́m/ Tr ng đ i đ c m̃ h́a b ng 3, v̀ nh́m Nhân viên t́c nghi p đ c m̃ h́a b ng 4.
- Lo i h̀nh doanh nghi p đ c phân th̀nh 8 nh́m, bao g m doanh nghi p nh̀ n c đ c m̃ h́a b ng 1, c ph n đ c m̃ h́a b ng 2, tŕch nhi m h u h n đ c m̃ h́a b ng 3, h p danh đ c m̃ h́a b ng 4, t nhân đ c m̃ h́a b ng 5, n c ngòi đ c m̃ h́a b ng 6, liên doanh đ c m̃ h́a b ng 7, v̀ lo i h̀nh doanh nghi p kh́c đ c m̃ h́a b ng 8.
4.2. Mô t m u
4.2.1. Mô t m u theo ćc đ c đi m
B ng 4.1: Th ng kê t n s Gi i t́nh, tu i, T̀nh tr ng hôn nhơn, V tŕ/ Ch c danh công vi c, Lo i h̀nh Doanh nghi p
STT c đi m Chi ti t T l (%) 1 Gi i t́nh Nam 38.1 N 61.9 2 tu i 23-27 tu i 83% 22, 28-51 tu i 17% 3 T̀nh tr ng hôn nhơn c thân 79.4%
̃ k t hôn 20.6%
4 V tŕ/ Ch c danh công vi c
Không đ l i thông tin 2.3%
Nhân viên t́c nghi p 83.1%
Gím đ c/ Ph́ Gím đ c/ T ng Gím đ c/ Ph́ T ng Gím đ c 0.05% Kh́c 14.55% 5 Lo i h̀nh Doanh nghi p Công ty C ph n 47.5% Doanh nghi p Nh̀ n c 18.3%
Công ty Liên doanh 1.4%
a. Theo Gi i t́nh
Trong s 218 B ng câu h i đ t yêu c u thu th p đ c, ć 83 ng i tham gia kh o śt l̀ nam, chi m 38.1%, 135 ng i l̀ n , chi m 61.9%. Th c t khi ti n h̀nh kh o śt, ćc l p h c ć t l h c viên n cao h n nam v̀ s l ng h c viên n tham gia tr l i b ng câu h i c ng nhi u .
b. Theo tu i
Ćc đ i t ng tham gia kh o śt ć n m sinh t 1992 đ n 1963, t c l̀ t 22 tu i đ n 51 tu i. Trong đ́, ph n l n l̀ ćc nhân viên ć đ n m sinh t 1992 đ n 1987 t c 23