Nghiên c u đ nh t́nhc a đ t̀i đ c th c hi n b ng h̀nh th c tham v n ́ ki n c a gi ng viên v̀ ćc chuyên gia ć nhi u kinh nghi m trong l nh v c ǹy, đ ng th i tham kh o ́ ki n, th o lu n v i đ ng nghi p v̀ nh ng ng i b n. N i dung th o lu n s đ c ghi nh n, t ng h p l̀m c s cho vi c đi u ch nh và b sung các bi n.
Mô h̀nh
nghiên c u Nghiên c uGi thuy t Thi t k thang đo d ki n Nghiên c u đ nh t́nh i u ch nh thang đo đ nh t́nh Nghiên c u đ nh l ng Th ng kê mô t &
Th ng kê t n s Ki m đ nh thang đo Phân t́ch nhân t (EFA) Phân t́ch T ng quan B́o ćo k t qu &
xu t gi i ph́p Phân t́ch Anova Phân t́ch h i quy tuy n t́nh b i C s ĺ lu n
3.1.1.1 Các thông tin c n thu th p
- X́c đnh đi u g̀ trong công vi c l̀m nhân viên v n ph̀ng c m th y th a m̃n? Theo h , ćc nhân t ǹo đ́ng vai tr̀ quan tr ng nh t.?
- X́c đ nh li u ćc đ tu i, gi i t́nh, t̀nh tr ng hôn nhân, v tŕ/ ch c danh công vi c, lo i h̀nh doanh nghi p kh́c nhau th̀ ćc nhân t ǹy ć kh́c nhau không?
3.1.1.2. i t ng tham v n
- Gi ng viên: Ti n s Nguy n H u Lam;
- Chuyên gia trong l nh v c nhân s : B̀ Tr n Ph ng Nga, Gím đ c Nhân s mi n
Nam, Công ty Big C Vi t Nam; B̀ Tr n Th Thu Trang, Gím đ c Công ty TNHH Afotech Vi t Nam;
- ng nghi p v̀ nh ng ng i b n: ph ng v n m i đ ng nghi p v̀ nh ng ng i b n c̀ng l̀ nhân viên v n ph̀ng t i khu v c Tp.HCM.
K t qu nghiên c u s b s l̀ c s d̀ng đ thi t k b ng câu h i cho nghiên c u chính th c. B ng câu h i tr c khi phát hành s tham kh o ý ki n c a chuyên gia và thu th p th t i Công Ty C Ph n Thi t B Chi u Śng ́nh Sao đ ki m tra th cách th hi n và ngôn ng trình bày.
3.1.1.1. Các thông tin c n thu th p
- S tho m̃n đ i v i công vi c l̀ g̀?
- Ćc nhân t ǹo nh h ng đ n m c đ tho m̃n công vi c c a nhân viên v n ph̀ng đang l̀m vi c t i Tp.HCM?
- Các nhân t nh h ng ǹy thay đ i nh th ǹo theo tu i, Gi i t́nh, T̀nh tr ng hôn nhân, V tŕ/ ch c danh công vi c v̀ theo Lo i h̀nh doanh nghi p c a
đ i t ng nhân viên?
3.1.1.2. i t ng ph ng v n
- Th c hi n ph ng v n tay đôi v i 20 nhân viên v n ph̀ng đang l̀m vi c t i
Tp.HCM.
K t qu nghiên c u đ nh t́nh s l̀ c s d̀ng đ thi t k b ng câu h i cho nghiên c u chính th c.
3.1.2. Nghiên c u đ nh l ng
Nghiên c u đ nh l ng đ c th c hi n b ng k thu t thu th p d li u là ph ng v n thông qua b ng câu h i. D li u thu th p đ c x lý b ng ph n m m SPSS. Sau khi mã hóa và làm s ch d li u s tr i qua các phân tích chính th c nh sau :
- Ki m đ nh thang đo
- Phân t́ch nhân t EFA
- Phân t́ch t ng quan Pearson
- Phân t́ch h i quy tuy n t́nh b i
- Phân t́ch Anova
- Th ng kê mô t & Th ng kê t n s (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
3.1.3. Thang đo
Theo Rensis Likert (1932), thang đo Likert l̀ lo i thang đo trong đ́ m t chu i ćc ph́t bi u liên quan đ n th́i đ trong câu h i đ c nêu ra v̀ ng i tr l i s ch n m t trong ćc tr l i đ́. Trong nghiên c u ǹy, thang đo đ c s d ng đ đo m c đ th a m̃n c a ng i lao đ ng đ i v i công vi c l̀ thang đo Likert 5 m c đ đ đo l ng m c đ đ ng ́ c a đ i t ng nghiên c u trong kho ng bi n thiên t “hòn tòn không đ ng ́” đ n “hòn tòn đ ng ́”, theo Nguy n ̀nh Th (2011). C p đ t ng ng v i “Hòn tòn không đ ng ́” đ n “Hòn tòn đ ng ́” bi n thiên t 1 đ n 5.
V́ d , b ng câu h i kh o śt s đ a ra ćc ́ ki n nh l̀ “Th i gian l̀m vi c c a Anh/ Ch ph̀ h p v i mong mu n c a Anh/Ch ”; ho c “C p trên c a Anh/ Ch s n s̀ng ghi nh n s đ́ng ǵp c a Anh/ Ch ”. V̀ ng i đ c kh o śt ć th tr l i l̀: hòn tòn không đ ng ́ (1), không đ ng ́ (2), không ć ́ ki n (3), đ ng ́ (4), hòn tòn đ ng ́ (5). V i d ng câu h i ǹy v̀ ć s n ćc câu tr l i, ng i nghiên c u s nh n đ nh r̃ h n v ́ ki n c a đ i t ng kh o śt v th i gian l̀m vi c c ng nh v c p trên c a h .
Trong khi đ́, n u s d ng câu h i d ng m , ć ngh a l̀ ng i tr l i ć th t̀y theo ́ ki n c a m̀nh m̀ tr l i v c m nh n c a h . V́ d , “Th i gian l̀m vi c c a Anh/
Ch nh th ǹo?”; ho c “C p trên c a Anh/Ch ph n ng nh th ǹo khi Anh/ Ch đ́ng ǵp ́ ki n c a m̀nh?”. Khi đ́, ng i nghiên c u s nh n đ c nhi u câu l i v i
kh o śt không đ t hi u qu khi không th ki m sót đ c câu tr l i. T đ́ c ng không th l ng h́a ho c ŕt ra đ c k t lu n chung cho ćc v n đ đang nghiên c u.
B ng 3.2: Ćc thang đo đ c s d ng trong b ng cơu h i nghiên c u
Nhơn t Bi n Thang đo
Thông tin ć nhơn
Thông tin phân lo i ng i lao đ ng
H tên nh danh
Email nh danh
Gi i t́nh nh danh
N m sinh C p b c
T̀nh tr ng hôn nhân nh danh Tr̀nh đ h c v n nh danh Th i gian b t đ u l̀m vi c C p b c V tŕ công vi c nh danh Lo i h̀nh doanh nghi p nh danh
Thông tin v s tho m̃n t ng kh́a c nh chi ti t trong công vi c
́nh gí chi ti t v m c đ tho m̃n t ng kh́a c nh c a công vi c 1. Ćc ch s đ́nh gí v Thu nh p Likert 5 m c đ 2. Ćc ch s đ́nh gí v ̀o t o & Th ng ti n
3. Ćc ch s đ́nh gí v C p trên
4. Ćc ch s đ́nh gí v ng nghi p 5. Ćc ch s đ́nh gí v c đi m công vi c 6. Ćc ch s đ́nh gí v i u ki n l̀m vi c 7. Ćc ch s đ́nh gí v Ch́nh śch ph́c l i
Thông tin v s tho m̃n c a t ng nhơn t
́nh gí chung v m c đ tho m̃n công vi c
1. H̀i l̀ng v Thu nh p
Likert 5 m c đ 2. H̀i l̀ng v ̀o t o & Th ng ti n
3. H̀i l̀ng v C p trên
4. H̀i l̀ng v ng nghi p 5. H̀i l̀ng v c đi m công vi c 6. H̀i l̀ng v i u ki n l̀m vi c 7. H̀i l̀ng v Ch́nh śch ph́c l i
3.1.4. Ch n m u 3.1.4.1. T ng th 3.1.4.1. T ng th
T ng th c a kh o sát này là toàn b nhân viên v n ph̀ng đang l̀m vi c t i Tp.HCM.
Nh đ̃ đ nh ngh a ph n m đ u c a đ tài, đ i t ng nhân viên trong nghiên c u này s bao g m toàn b nh ng ng i làm vi c n l ng, t c không ph i làm ch doanh nghi p, h đang l̀m vi c t i ćc v n ph̀ng thu c khu v c Tp.HCM. Nh v y, t ng th c a kh o sát này là t t c nh ng ng i th a đ hai đ c đi m là ng i lao đ ng, l̀m công n l ng v̀ đang l̀m vi c t i ćc v n ph̀ng thu c khu v c TP.HCM.
3.1.4.2. Ph ng ph́p ch n m u
Ph ng ph́p ch n m u đ c s d ng trong nghiên c u ǹy l̀ ph ng ph́p ch n m u phi x́c xu t thu n ti n. Theo Nguy n ̀nh Th (2011), ph ng ph́p ch n m u thu n ti n l̀ ph ng ph́p ch n m u phi x́c su t trong đ́ nh̀ nghiên c u ti p c n v i ph n t m u b ng ph ng ph́p thu n ti n. Ngh a l̀ nh̀ nghiên c u ć th ch n nh ng ph n t ǹo m̀ h ć th ti p c n đ c. Nh v y, trong nghiên c u ǹy, nh ng b t k ng i ǹo th a ćc đi u ki n l̀m công n l ng, đang l̀m vi c t i ćc v n ph̀ng thu c khu v c Tp.HCM đ u ć th tham gia v̀o m u. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
T́c gi l a ch n ph ng ph́p ǹy v̀ ph ng ph́p ǹy d ti p c n ng i tham gia kh o śt, ng i tham gia tr l i câu h i kh o śt s n s̀ng tr l i b ng câu h i nghiên c u, ́t t n ḱm th i gian v̀ chi ph́ thu th p thông tin nghiên c u. i u ǹy đ c th hi n qua quan đi m c a Cooper v̀ Schindler (1998) r ng ĺ do quan tr ng khi n
ng i ta s d ng ph ng ph́p ch n m u phi xác su t là tính ti t ki m v chi phí và th i gian. V m t ǹy th̀ ph ng ph́p ch n m u phi xác su t v t tr i so v i ch n m u xác su t. Tuy nhiên, ch n m u x́c su t không ph i ĺc ǹo c ng đ m b o tính chính xác và trong m t s tr ng h p ch n m u xác su t là không th th c hi n đ c. Ngòi ra, nh c đi m l n nh t c a ph ng ph́p ch n m u phi xác su t là s ch quan thiên v trong quá trình ch n m u và s làm méo mó, bi n d ng k t qu nghiên c u.
Theo Gío s Ti n s Nguy n Th Cành (2007), ch n m u phi xác su t là d phác th o và th c hi n nh ng ń ć th cho k t qu sai l ch b t ch p s ph́n đón c a chúng ta, do ng u nhiên nên có th ch́ng không đ i di n cho t ng th .
Trong nghiên c u kh́m ph́ ǹy, ph ng ph́p ch n m u phi xác su t v i hình th c ch n m u thu n ti n đ c s d ng. Ćc b ng câu h i nghiên c u đ c g i tr c ti p
đ n đ i t ng tham gia kh o śt l̀ ćc nhân viên v n ph̀ng đang l̀m vi c t i
Tp.HCM đ tr l i. Ngòi ra, ćc đ i t ng ǹy h tr g i b ng kh o śt đ n b n b̀, ng i thân, đ ng nghi p c a h đ tr l i thêm cho đ n khi đ t đ c s l ng m u c n thi t.
3.1.4.3. Ḱch th c m u
Theo (Kumar, 2005), ḱch th c m u s ph thu c vào vi c ta mu n gì t nh ng d li u thu th p đ c và m i quan h ta mu n thi t l p là gì. V n đ nghiên c u c̀ng đa
d ng ph c t p thì m u nghiên c u càng l n. Ngòi ra, m u c̀ng l n th̀ đ ch́nh x́c c a ćc k t qu nghiên c u c̀ng cao. Tuy nhiên, khi ch n ḱch th c m u c̀n ph thu c v̀o n ng l c t̀i ch́nh v̀ th i gian m̀ nh̀ nghiên c u ć th th c hi n nghiên c u đ c.
Trong nghiên c u ǹy, t́c gi x́c đ nh ḱch th c m u ban đ u l̀ 230. ây l̀ con s m̀ t́c gi cho l̀ c n thi t ph i kh o śt đ ć th đ́p ng đ c yêu c u c a nghiên c u v̀ đ ng th i c ng n m trong kh n ng t̀i ch́nh v̀ th i gian m̀ t́c gi ć th đ́p
ng đ c.
Hi n ć nhi u ́ ki n kh́c nhau v ḱch th c m u c n thi t cho kh o śt. MacCallum v̀ đ ng tác gi (1999) đ̃ t́m t t ćc quan đi m c a các nhà nghiên c u tr c đ́ v
con s tuy t đ i m u t i thi u c n thi t cho phân tích nhân t . Trong đ́, Gorsuch (1983) v̀ Kline (1979) đ ngh con s đ́ l̀ 100 c̀n Guilford (1954) cho r ng con s
đ́ l̀ 200. Comrey v̀ Lee (1992) th̀ không đ a ra m t con s c đ nh m̀ đ a ra ćc
con s khác nhau v i các nh n đ nh t ng ng: 100 = t , 200 = khá, 300 = t t, 500 = r t t t, 1000 ho c h n = tuy t v i.
M t s nhà nghiên c u kh́c không đ a ra con s c th v s m u c n thi t m̀ đ a ra
t l gi a s m u c n thi t và s tham s c n c l ng. i v i phân tích nhân t ,
ḱch th c m u s ph thu c vào s l ng bi n đ c đ a trong phân t́ch nhân t .
Gorsuch (1983, đ c trích b i MacClallum v̀ đ ng tác gi 1999) cho r ng s l ng m u c n g p 5 l n so v i s l ng bi n. T ng t , mô h̀nh ĺ thuy t c a Bollen (1989) c ng cho r ng ḱch th c m u t i thi u l̀ 5 m u cho m t tham s c n c l ng. Trong khi Hòng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c (2005) cho r ng t l đ́ l̀ 4 hay 5. Trong đ tài này có t t c 37 tham s (bi n quan sát) c n ti n hành phân tích nhân t , vì v y s m u t i thi u c n thi t là 37 x 5 = 185.
Nh v y, s l ng m u 230 là ch p nh n đ c đ i v i đ tài nghiên c u này.
3.1.5. Công c thu th p thông tin
Nghiên c u ǹy s d ng B ng câu h i t tr l i đ thu th p thông tin. Vi c s d ng b ng câu h i đ thu th p thông tin c n nghiên c u có nh ng l i ích sau (Ranjit Kumar, 2005):
- Ti t ki m chi phí, th i gian và ngu n nhân l c;
- m b o đ c tính n danh cao v̀ ng i nghiên c u v̀ đ i t ng kh o sát không c n ph i g p m t nhau.
Ngòi ra, c ng d th y r ng v i công c b ng câu h i nghiên c u chúng ta có th có
đ c nh ng thông tin c n thi t t s l ng l n ng i tr l i m t cách nhanh chóng và hi u qu .`
Tuy nhiên theo Bless v̀ đ ng tác gi (2006) thì b ng câu h i t tr l i có m t s h n ch nh sau:
- Tr̀nh đ h c v n và s hi u bi t c a ng i tr l i đ i v i các thu t ng s d ng trong b ng câu h i là không bi t tr c đ c;
- T l tr l i đ i v i các b ng câu h i là khá th p;
Sau khi xem xét nhu c u thu th p thông tin, nh ng đi m m nh v̀ đi m y u c a công c ǹy c ng nh công c thu th p thông tin mà các nghiên c u liên quan đ̃ s d ng, b ng câu h i t tr l i đ̃ đ c thi t k và s d ng đ thu th p thông tin c n thi t. B ng câu h i này ch a đ ng m t s thông tin c n thi t cho nghiên c u nh sau: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Thông tin phân lo i ng i tr l i nh h tên, đa ch th đi n t , gi i t́nh, n m
sinh, th i gian b t đ u công tác t i công ty hi n t i, tr̀nh đ h c v n, ch c danh/ v trí công vi c, lo i hình doanh nghi p đang công t́c.
- Thông tin v s th a mãn công vi c các khía c nh c th đ c bi u hi n d i d ng các câu h i ph n ánh ch s đ́nh gí t ng nhân t c a s th a mãn công vi c g m thu nh p, đ̀o t o v̀ th ng ti n, c p trên, đ ng nghi p, đ c đi m tính ch t công vi c, đi u ki n làm vi c và chính sách phúc l i.
- Thông tin v s th a mãn công vi c nói chung.
Ćc giai đo n thi t k b ng câu h i:
- B c 1: D a v̀o c s lý thuy t và các nghiên c u liên quan tr c đây đ t o nên b ng câu h i ban đ u.
- B c 2: B ng câu h i ban đ u đ c tham kh o ý ki n c a gío viên h ng d n và m t s đ i t ng kh o śt đ đi u ch nh l i cho phù h p và d hi u.
- B c 3: B ng câu h i đ c hoàn ch nh và kh o sát th tr c khi g i đi kh o sát