5 .C uătrúcănghiênăc uă:
3.5. Ki măđ nhăs ăphùăh păc aămơăhình
Sau khi qua giai đo n phân tích nhân t (EFA), cĩ 6 nhân t đ căđ aăvƠoăki m
đ nh mơ hình. Giá tr c a t ng nhân t là giá tr trung bình c a các bi n quan sát thành ph n thu c nhân t đĩ.ăPhơnătíchăt ngăquană(Pearson)ăđ c s d ngăđ xem xét s phù h păkhiăđ aăcácăthành ph n vào mơ hình h i quy. K t qu c a phân tích h i quy s đ c s d ngăđ ki măđnh các gi thuy t t H1’ăđ năH6’.
3.5.1ăPhơnătíchăt ngăquan
Tr c khi ti n hành phân tích h i quy, tác gi s d ng h s t ngăquanăPearsonăđ l ng hĩa m căđ ch t ch c a m i liên h tuy n tính gi a hai bi năđ nhăl ng (Hồng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008,ăt pă1,ătrangă197).ăTrongăphơnătíchăt ngăquană
Pearson, khơng cĩ s phân bi t gi a bi năđ c l p và bi n ph thu c mà t t c các bi n
đ uăđ căxemăxétănh ănhau.ăTuyănhiên,ăn u các bi năcĩăt ngăquanăch t thì ph iăl uăỦă đ n v năđ đaăc ng tuy n sau khi phân tích h i quy. K t qu phơnătíchăt ngăquanătĩmăt t
B ng 3.10 : K t qu phơnătíchăt ngăquan
Xem xét ma tr năt ngăquanăgi a các bi n (B ng 3.10), nhân t k t qu làm vi c cĩ s t ngă quană tuy n tính ch t ch v i 6 bi nă đ c l p bao g m: Ơoă t o,ăThu hút và
khuy năkhíchănhơnăviên,ăTuy năd ng,ă ánhăgiáăvƠătr l ngăcơngăb ng,ăHo chăđ nhăngh ă nghi păvƠăc ăh iăth ngăti n,ăXácăđ nhăcơngăvi c. Giá tr Sig v m iăt ngăquanăgi a 6 thành ph n v i k t qu làm vi căđ t m căỦăngh aă0.01.
Do cĩ s t ngăquanăch t gi a các y u t th c ti n QTNNL v i thành ph n k t qu làm vi c nên 6 y u t th aăđi u ki nănêuătrênăđ căđ aăvƠoăphơnătíchăh i quy.
3.5.2 Phân tích h i quy
Ki măđnh các gi đnh c a mơ hình h i quy tuy n tính
K tăqu ă lƠmăvi c Tuy nă d ng ánhăgiáă tr ăl ng cơngăb ng C ăh iă th ngă ti n Ơoăt o Thu hút và khuy nă khích nv Xácăđ nhă cơngăvi c K tăqu ălƠmă vi c 1 .595** .523** .431** .386** .306** .366** Tuy năd ng 1 .343** .429** .398** .260** .153** ánhăgiáătr ă cơngălđ 1 .584** .297** .352** .333**
C ăh iăth ngă
ti n 1 .420** .411** .280** Ơoăt o 1 .142** .169** Mơiătr ngălƠmă vi c 1 .253** Xácăđ nhăcơngă vi c 1
bi tăđ c c th tr ng s c a t ng thành ph nătácăđ ng lên k t qu làm vi c c a nhân viên, tác gi ti n hành phân tích h iăquy.ă ti n hành phân tích h iăquyăc ngă nh ăđ aăraăk t lu n t hàm h iăquyăđ tăđ căđ tin c y thì c n ki măđnh các gi đnh c n thi t và s ch năđốnăv s vi ph m các gi đ nhăđĩ. N uăcácăgi ăđ nhăb ăviăph m,ăthìăcácă
k tăqu ă căl ngăđ căkhơngăđángătinăc yăn aă(HoƠngăTr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008,ăt pă1,ătrangă211). Vìăv y,ătácăgi ăs ăti năhƠnhăki măđ nhăcácăgi ăđ nhăc aă hƠmăh iăquyăbaoăg măcácăgi ăđ nhăsau:
- Khơngăcĩăhi năt ngăđaăc ngătuy n - Ph ngăsaiăc aăph năd ăkhơngăđ i
- Cácăph năd ăcĩăphơnăph iăchu n
- Khơngăcĩăhi năt ngăt ngăquanăgi aăcácăph năd
Khơngăcĩăhi năt ngăđaăc ngătuy n
Trongămơăhìnhăh iăquyăb iănƠyăgi ăđ nhăgi aăcácăbi năđ căl păc aămơăhìnhăkhơngăcĩă hi năt ngăđaăc ngătuy n.ăHi năt ngănƠyăs ăđ căki măđ nhăthơngăquaăh ăs ăphĩngăđ iă ph ngăsaiăVIFă(Variance inflation factor).ăKhiăVIFăv tăquáă10,ăđĩălƠăd uăhi uăc aăđaă c ngătuy n (Hồng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008,ăt pă1,ătrangă252).
B ngă3.11ă:ăKi măđ nhăđaăc ngătuy n
Mơ hình H ăs ăch aă chu năhĩa H ăs ă chu năhĩa t M căỦă ngh a Th ngăkêăđaă c ngătuy n B ăl chă chu n Beta Toleran ce VIF (Constant) 1.116 .267 4.174 .000 Tuy năd ng .386 .045 .429 8.594 .000 .741 1.349
ánhăgiáătr ăl ngă cơngăb ng
.231 .044 .287 5.218 .000 .610 1.638
C ăh iăth ngăti n -.032 .051 -.037 -.619 .537 .528 1.893
ThuăhútăvƠăkhuy nă
khích nhân viên
.041 .043 .047 .967 .334 .788 1.269
Xácăđ nhăcơngăvi c .136 .034 .185 3.993 .000 .861 1.162
a.ăBi năph ăthu c:ăketqualamviec
B ngătrênăchoăth yăh ăs ăphĩngăđ iăph ngăsaiă(VIF – Variance Inflation factor)
cĩăgiáătr ăn mătrongăkho ngăăt ă1ăđ nă2ă(nh ăh nă10)ăch ngăt ăkhơngăcĩăhi năt ngăđaă c ngtuy n.
Ph ngăsaiăc aăph năd ăkhơngăđ i
Hi năt ngăph ngăsaiăc aăph năd ăthayăđ iăcĩăth ălƠmăchoăcácă căl ngăc aăh ăs ă h iăquyăkhơngăch chănh ngăkhơngăhi uăqu ă(t călƠăkhơngăph iă căl ngăphùăh pănh t),ă t ăđĩălƠmăchoăki măđ nhăcácăgi ăthuy tăm tăhi uăl căkhi năchúngătaăđánhăgiáănh măv ch tăl ngăc aămơăhìnhăh iăquy.ă(HoƠngăTr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008,ăt pă1,ă
trang 226).
ăth ăphơnătánă ăbi uăđ ăchoăth yăph năd ăphơnătánăng uănhiênăxungăquanhăđ ngă điăquaătungăđ ă0ăch ăkhơngăt oănênăhìnhăd ngănƠo.ăNh ăv y,ăgi ăđ nhăph ngăsaiăkhơngă đ iăc aămơăhìnhăh iăquyăkhơngăb ăviăph m.
Cácăph năd ăcĩăphơnăph iăchu n
Ph năd ăcĩăth ăkhơngătuơnătheoăphơnăph iăchu năvìănh ngălỦădo:ăs ăd ngămơăhìnhă khơngăđúng,ăph ngăsaiăkhơngăph iălƠăh ngăs ,ăs ăl ngăcácăph năd ăkhơngăđ ănhi uăđ ă phơnătích.ăVìăv y,ătaăs ăd ngănhi uăcáchăkh oăsátăkhácănhauăđ ăđ măb oătínhăxácăđángă c aăki măđ nhă(HoƠngăTr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008,ăt pă1,ătrangă228).
Trongănghiênăc uănƠyăs ăs ăd ngăcáchăxơyăd ngăbi uăđ ăt năs ăHistogramăvƠăbi uă đ ăP-Păplotăđ ăkh oăsátăphơnăph iăc aăph năd .
Bi uă đ ă t nă s ă Histogramă choă th yă m tă đ ngă congă phơnă ph iă chu nă đ că đ tă ch ngălênăbi uăđ ăt năs .ăNh ăv yăphơnăph iăph năd ăx păx ăchu n,ănênăcĩăth ăk tălu nă r ngăgi ăthi tăphơnăph iăchu năkhơngăb ăviăph m.
Bi uăđ ăP-Păplotăc ngăchoăth yăcácăđi măquanăsátăkhơngăphơnătánăquáăxaăđ ngă th ngăk ăv ngănênăcĩăth ăk tălu nălƠăgi ăthi tăphơnăph iăchu năkhơngăb ăviăph m.
Hình 3.3:ăBi uăđ ăt năs ăHistogramăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăHình 3.4: ăth ăP-P plot
LỦădoăd năđ năs ăt năt iăph năd ăđĩălƠăcácăbi năcĩă nhăh ngăkhơngăđ căđ aăh t vào mơ hình doăgi iăh năvƠăm cătiêuănghiênăc u,ăch năm iăliênăh ătuy nătínhămƠăl ăraălƠă
phi tuy n,ăsaiăs ătrongăđoăl ngăcácăbi n...,ăcácălỦădoănƠyăcĩăth ăd năđ năv năđ t ngă quanăchu iătrongăsaiăs ăvƠăt ngăquanăchu iăc ngăgơyăraănh ngătácăđ ngăsaiăl chănghiêmă tr ngăđ nă mơăhìnhăh iăquyătuy nă tínhănh ăhi năt ngăph ngăsaiă thayăđ i.ă iăl ngă th ngăkêăDubinăậ Watsonăcĩăth ădùngăđ ăki măđ nhăt ngăquanănƠy.ăN uăcácăph năd ă khơngăcĩăt ngăquanăchu iăb cănh tăv iănhau,ăgiáătr ădăs ăg năb ngă2.ă(HoƠngăTr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008,ăt pă1,ătrangă232).
B ngă3.12ă:ăKi măđ nhăDurbin-Watson
Mơ hình R R2 R2 hi uch nh Saiăs ăchu năc aă căl ng
Durbin- Watson 1 .717a .514 .503 .68118 1.666
a.ăD ăbáo:ă(Constant), Ơoăt o,ăThuăhútăvƠăkhuy năkhíchănhơnăviên,ăTuy năd ng,ă ánhăgiáăvƠătr l ngăcơngăb ng,ăHo chăđ nhăngh ănghi păvƠăc ăh iăth ngăti n,ă Xácăđ nhăcơngăvi c.
b.ăBi năph ăthu c:ăk tăqu ălƠmăvi c.
B ngătrênăchoăk tăqu ăgiáătr ădăb ngă1.666ăx păx ăg năb ngă2,ăngh aălƠăcĩăth ăch pă nh năgi ăđ nhăkhơngăcĩăt ngăquanăgi aăcácăph năd .
Phơnătíchăh iăquy
Phơnătíchăh iăquyăđ căth căhi năv iă6ăbi năđ căl păv ăth căti năqu nătr ăngu nă nhơnăl c:
- THU HÚT : ThuăhútăvƠăkhuy năkhíchănhơnăviên - ĨOăT O :ă Ơoăt o
- L NG :ă ánhăgiáăvƠătr ăl ngăcơngăb ng
- TD NGăăăăăă :ăTuy năd ngă
- THANGTIENăăăăăăăăăă:ăHo chăđ nhăngh ănghi păvƠăc ăh iăth ngăti n
- Xđ nhăcơngăvi căăăăăăă:ăXácăđ nhăcơngăvi că VƠă01ăbi năph ăthu că:
- K TăQU :ăK tăqu ălƠmăvi căc aănhơnăviên
Giáătr ăc aăcácăy uăt ăđ cădùngăđ ăphơnătíchăh iăquyălƠ giáătr ătrungăbìnhăc aăcácă bi năquanăsátăđưăđ căki măđ nh.ăPhơnătíchăh iăquyăđ căth căhi nătheoăph ngăphápăh iă quyăt ngăth ăcácăbi nă(ph ngăphápăenter)ăb ngăph năm măSPSSă20.
V iăgi ăthuy tăbanăđ uăchoămơăhìnhălỦăthuy t,ătaăcĩăph ngătrìnhăh iăquyătuy nătínhă nh ăsauă:
K TăQU ă=ă 0 +ă( 1 x THUHUT)ă+ă( 2 xă AOTAO)ă+ă( 3 xăLUONG)ă+ă( 4 x
TDUNG)ă+ă( 5 xăTHANGTIEN)ă+ă( 6 x XDCV)
Các bi năđ căđ aăvƠoăcùngăm tălúcăđ ăch năl căd aătrênătiêuăchíăch nănh ngăbi n
cĩăm căỦăngh aă<0.05.ăK tăqu ăphơnătíchăh iăquyănh ăsauă:
B ng 3.13. Phân tích Anova trong h i quy tuy n tính v k t qu làm vi c c a nhân viên
Mơ hình R R2 R2 hi uch nh Saiăs ăchu năc aă căl ng
Durbin- Watson 1 .717a .514 .503 .68118 1.666
a.ăD ăbáo:ă(Constant), Ơoăt o,ăThuăhútăvƠăkhuy năkhíchănhơnăviên,ăTuy năd ng,ă ánhăgiáăvƠătr l ngăcơngăb ng,ăHo chăđ nhăngh ănghi păvƠăc ăh iăth ngăti n,ă Xácăđ nhăcơngăvi c
b.ăBi năph ăthu c:ăk tăqu ălƠmăvi c.
ANOVAa Mơ hình T ngăbìnhă ph ng df Trung bình bình ph ng F Sig. Regression 128.861 6 21.477 46.285 .000b Residual 122.035 263 .464 Total 250.896 269
b.ă D ă báo:ă (Constant),ă ), Ơoă t o,ă Thuă hútă vƠă khuy nă khíchă nhơnă viên,
Tuy năd ng,ă ánhăgiáăvƠătr l ngăcơngăb ng,ăHo chăđ nhăngh ănghi păvƠăc ăh iă th ngăti n, Xácăđ nhăcơngăvi c.
B ngă3.14ă:ăK tăqu ăh iăquyăs ăd ngăph ngăphápăEnter
Mơ hình H ăs ăch aăchu nă
hĩa H ăs ă chu nă hĩa t M căỦă ngh a Th ngăkêăđaăc ngă tuy n B ăl chă chu n
Beta Tolerance VIF
(Constant) 1.116 .267 4.174 .000 Tuy năd ng .386 .045 .429 8.594 .000 .741 1.349 ánhă giáă tr ă l ngă cơngă b ng .231 .044 .287 5.218 .000 .610 1.638
C ăh iăth ngă ti n -.032 .051 -.037 -.619 .537 .528 1.893 Ơoăt o .090 .041 .107 2.172 .031 .758 1.320 Thu hút và khuy năkhích .041 .043 .047 .967 .334 .788 1.269 Xácă đ nhă cơngăvi c .136 .034 .185 3.993 .000 .861 1.162
a.ăBi năph ăthu c:ăketqualamviec