với số điểm trung bình cao nhất là 4.34. Hai nhóm nhân tố F1: Năng lực bản thân và F2: Môi trường làm việc cũng có mức độ ảnh hưởng tương đối lớn đến sinh viên. Điều này là hoàn toàn phù hợp với chính kiến của tác giả và tham khảo ý kiến của những người đã đi làm như tác giảđã đề cập trong chương 3. Kết quả trên đây cũng là điều mà tác giả muốn hướng đến nhằm làm rõ thêm khi quyết định lựa chọn nghề nghiệp cho tương lai thì các bạn sinh viên sẽ bị phụ thuộc vào yếu tố nào nhiều nhất để từ đó có các biện pháp hỗ trợ cần thiết cho sinh viên mới ra trường.
5.4. Phân tích ANOVA để tìm hiểu sự khác biệt trong định hướng việc làm của sinh viên của sinh viên
Sử dụng phân tích phương sai Anova để tìm ra sự khác biệt về kết quảđánh giá mức độ ảnh hưởng của các tiêu chí giữa các nhóm đối tượng khảo sát khác nhau vềđặc điểm tương thích.
Trong phân tích này, hệ số cần quan tâm là hệ số sig. Giả thuyết HO đặt ra là không có sự khác biệt về kết quả đánh giá của các đối tượng về mức độ ảnh hưởng của các yếu tố. Nếu hệ số sig. ≤ 0,05 (với mức ý nghĩa 95%) thì bác bỏ giả thuyết, tức có sự khác biệt về kết quả đánh giá của các đối tượng về mức độảnh hưởng của các nhân tố. Nếu Sig > 0,05 thì chấp nhận giả thuyết HO.
Bảng 5.11: Hệ số sig. khi so sánh sự khác biệt về mức độảnh hưởng của các nhóm đối tượng khảo sát khác nhau về yếu tố cá nhân
Nhân tố
Mức ý nghĩa (Sig.) của các yếu tố
Giới tính Theo trường Học lực Nơi sinh Thu nhập gia đình F1 .131 .209 .909 .976 .059 F2 .541 .158 .927 .293 .280 F3 .030* .133 .239 .017* .013* F4 .539 .866 .193 .556 .860 F5 .370 .216 .687 .235 .994 F6 .002* .442 .950 .205 .042* F7 .981 .114 .105 .831 .879
Để xác định sự khác biệt về sự đánh giá tầm ảnh hưởng của các nhân tố giữa các nhóm khác nhau về đặc điểm cá nhân, tác giả tiếp tục tiến hành kiểm định các giả định về sự khác nhau của các trung bình nhóm sau khi đã thực hiện phân tích Anova bằng phương pháp kiểm định Dunnett. Kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm khác nhau vềđặc điểm cá nhân cho các yếu tố có mức ý nghĩa sig. < 0,05, kết quảđược thể hiện trong các phân tích tiếp theo.
5.4.1. Sự khác biệt trong đánh giá tầm ảnh hưởng yếu tố “Thị trường lao
động” giữa các nhóm sinh viên theo giới tính
Kết quả phân tích (Bảng 4.1, Phụ lục 4, trang 111) cho thấy, có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sựđánh giá tầm ảnh hưởng của yếu tốThị trường lao
động giữa hai nhóm: Sinh viên nữ chịu ảnh hưởng về trường thị trường lao động nhiều hơn là sinh viên nam, thể hiện ở giá trị trung bình của nữ (M: 1,54) cao hơn nam (M: -0,232).
5.4.2. Sự khác biệt trong đánh giá tầm ảnh hưởng yếu tố “Điều kiện gia
đình” giữa các nhóm sinh viên theo giới tính
Kết quả phân tích (Bảng 4.2, Phụ lục 4, Trang 112) cho thấy, có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sựđánh giá tầm ảnh hưởng của yếu tốĐặc điểm gia
đình giữa hai nhóm: Sinh viên nữ ít chịu ảnh hưởng từ đặc điểm gia đình hơn là sinh viên nam, thể hiện ở giá trị trung bình của nữ (M: -0,219) nhỏ hơn nam (M: 0,328).
5.4.3. Sự khác biệt trong đánh giá tầm ảnh hưởng yếu tố “Thị trường lao
động” giữa các nhóm sinh viên theo nơi sinh
Kết quả phân tích (Bảng 4.3, Phụ lục 4, trang 112) cho thấy, có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về sựđánh giá tầm ảnh hưởng của yếu tốThị trường lao
động giữa hai nhóm: Sinh viên nữ chịu ảnh hưởng về trường thị trường lao động nhiều hơn là sinh viên nam, thể hiện ở giá trị trung bình của nữ (M: 1,54) cao hơn nam (M: -0,232).
5.4.4. Sự khác biệt trong đánh giá tầm ảnh hưởng yếu tố “Thị trường lao
động” giữa các nhóm sinh viên theo thu nhập gia đình
Kết quả phân tích (Bảng 4.4, Phụ lục 4, trang 113) cho thấy có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa nhóm sinh viên có thu nhập gia đình từ 2 triệu đến 6 triệu so với nhóm sinh viên có thu nhập gia đình trên 6 triệu đồng về đánh giá tầm ảnh hưởng của yếu tố Thị trường lao động đến định hướng việc làm của họ. Nhóm sinh viên có thu nhập gia đình từ 2 đến 6 triệu đánh giá mức độảnh hưởng của yếu tố thị trường lao động cao hơn nhóm sinh viên có thu nhập gia đình trên 6 triệu, thể hiện ở giá trị trung bình (M: 0,280 so với -0,235).
Qua kết quả kiểm định ANOVA cho thấy hầu hết sinh viên chịu ảnh hưởng nhiều từ 2 yếu tố Giới tính và Thu nhập gia đình vì mong muốn của các bạn là tìm được một công việc có thu nhập cao để có thể mang lại cuộc sống tốt hơn cho người thân và gia đình mình. Bên cạnh đó, 2 yếu tố Trường đang học và Học lực không có ảnh hưởng đến sinh viên là do các bạn luôn muốn có cạnh tranh công bằng khi xin việc, không phân biệt là trường công lập hay tư thục.
5.5.Đo lường mức độảnh hưởng của các yếu tốđến định hướng việc làm 5.5.1. Đo lường mức độ ảnh hưởng của nhân tố năng lực bản thân đối