Annalysis)
Theo Hair & ctg (1998,111), đã đưa ra chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA dựa vào Factor loading (Hế số tải nhân tố). Factor loading > 0,3: đạt mức tối thiểu; Factor loading > 0,4: quan trọng và Factor loading > 0,5: được xem là có ý nghĩa thực tiễn.
Mô hình nghiên cứu ban đầu có 6 nhóm định lượng với 26 yếu tố kỳ vọng ảnh hướng đến định hướng việc làm của sinh viên. Sau khi khảo sát, dùng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA với phép quay Varimax và phương pháp trích nhân tố Principal Component Analysis để phân tích 26 biến quan sát. Sử dụng phương pháp kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và Bartlett để đo lường sự tương thích của mẫu khảo sát được bảng kết quả 5.8:
Bảng 5.8: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett Chỉ số KMO .745 Kết quả kiểm định Bartlett Approx. Chi-Square 1057.344 df 231 Sig. .000
Hệ số KMO là 0,745 (> 0,5) và Sig. = 0,000 < 0,05 nên giả thuyết H0 trong phân tích này “Độ tương quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể” sẽ bị bác bỏ, điều này có nghĩa là các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và phân tích nhân tố EFA là thích hợp.
Các con số trong bảng Rotated Component Matrix thể hiện các trọng số nhân tố hay hệ số tải nhân tố (factor loading) lớn nhất của mỗi biến quan sát. Để phân tích nhân tố EFA được xem là quan trọng và có ý nghĩa thiết thực, chỉ giữ lại các biến quan sát có trọng số nhân tố > 0,5, như vậy ta loại dần các biến quan sát có trọng số nhân tố < 0,5 sau đó lần lượt phân tích lại theo quy trình trên, được các kết quả tại bảng 5.9:
Bảng 5.9: Bảng tóm tắt các hệ số khi sử dụng phân tích nhân tố
Lần Tổng số biến phân tích Biến quan sát bị loại Hệ số
KMO Sig Phương sai trích Số nhân tố phân tích được 1 26 0.746 0.000 68.100 8 2 25 V16.17 0.740 0.000 69.172 8 3 24 V16.18 0.745 0.000 70.491 8 Danh sách các biến quan sát bị loại: V16.17: Chính sách về việc làm của Nhà nước. V16.18: Loại hình công ty.
Trong phân tích EFA này, tác giả dùng phương pháp xác định số lượng nhân tố dựa vào Eigenvalue (Determination based on eigenvalue). Chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue > 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích. Đại lượng Eigenvalue đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi nhân tố. Những nhân tố có Eigenvalue < 1 sẽ không có tác dụng tóm tắt thông tin tốt hơn một biến gốc vì sau khi chuẩn hóa mỗi biến gốc có phương sai là 1.
Dựa vào kết quả phân tích trong bảng (Bảng 3.3, Phụ lục 3, trang 105), chúng ta thấy rằng theo tiêu chuẩn Eigenvalue > 1 thì chỉ có 8 nhân tố được rút ra. Cũng trong bảng này giá trị trong hàng Cumulative % cho biết 8 nhân tố đầu tiên giải thích được 70,49% biến thiên dữ liệu.
Ma trận các nhân tố sau khi xoay giúp ta xác định chính xác biến nào sẽ thuộc vào nhóm nào (hệ số tương quan cao nhất) sau khi đã được xoay qua ở tất cả các nhóm. Kết quả trong bảng Rotated Component Matrix lần 3 cho thấy các trọng số nhân tố đều đạt trên mức tối thiểu và được chia thành 8 nhóm. (Bảng 3.5, Phụ lục 3, trang). Nhóm nhân tố thứ nhất bao gồm các biến (V9), (V10), (V11), (V12); nhóm nhân tố thứ hai bao gồm các biến (V5), (V6), (V7), (V8);
bao gồm các biến (V1), (V2), (V4) ; nhóm nhân tố thứ năm bao gồm các biến (V19), (V20), (V21) ; nhóm nhân tố thứ sáu gồm các biến (V24), (V25), (V26);
nhóm nhân tố thứ bảy gồm các biến (V22), (V23); và nhóm nhân tố cuối cùng
gồm các biến (V3), (V13). Qua đó, ta có thể giải thích được mối tương quan giữa các biến trong cùng một nhóm nhân tố với nhau.
Nhân tố 1 gồm 4 biến: Tên biến F1: Năng lực bản thân STT Tên biến Yếu tố 1 V9 Học lực 2 V10 Tố chất 3 V11 Kỹ năng 4 V12 Kinh nghiệm thực tế Nhân tố 2 gồm 4 biến:
Tên biến F2: Môi trường làm việc
STT Tên biến Yếu tố
1 V5 Yếu tố cơ sở vật chất
2 V6 Phong cách làm việc
3 V7 Cơ hội được học tập, nâng cao trình độ 4 V8 Cơ hội phát triển nghề nghiệp
Nhân tố 3 gồm 3 biến:
Tên biến F3: Thị trường lao động
STT Tên biến Yếu tố
1 V14 Vấn đề thất nghiệp
3 V16 Yêu cầu của nhà tuyển dụng Nhân tố 4 gồm 3 biến: Tên biến F4: Sự hấp dẫn của địa phương STT Tên biến Yếu tố 1 V1 Địa phương có nhiều việc làm 2 V2 Làm việc tại địa phương thuận lợi hơn 3 V4 Thu nhập cao hơn Nhân tố 5 gồm 3 biến: Tên biến F5: Đặc điểm công ty STT Tên biến Yếu tố
1 V19 Quy mô công ty
2 V20 Vị trí công ty 3 V21 Văn hóa công ty Nhân tố 6 gồm 3 biến: Tên biến F6: Điều kiện gia đình STT Tên biến Yếu tố 1 V24 Kinh tế gia đình 2 V25 Xuất thân gia đình 3 V26 Truyền thống gia đình
Nhân tố 7 gồm 2 biến: Tên biến F7: Chính sách ưu đãi STT Tên biến Yếu tố 1 V22 Chính sách lương, đãi ngộ 2 V23 Cơ hội thăng tiến trong nghề nghiệp Nhân tố 8 gồm 2 biến: Tên biến F8: Thể chất – tinh thần STT Tên biến Yếu tố
1 V3 Địa phương có nhiều điểm vui chơi, giải trí
2 V13 Năng khiếu (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
5.3.2. Đánh giá thang đo
Để thuận tiện cho việc phân tích và gọi tên các yếu tố ảnh hưởng đến định hướng việc làm của sinh viên sau khi tốt nghiệp thì các yếu tố này sẽ được mã hóa với tên gọi ngắn gọn hơn và dễ quan sát trong các kết quả phân tích sau này. (Bảng 3.1, Phụ lục 3, trang 103).
Trước tiên, việc mô tả kết quả khảo sát sẽ giới thiệu tổng quan về mức độ ảnh hưởng của các yếu tốđến định hướng việc làm của sinh viên. Các bước đánh giá thang đo, phân tích nhân tố, phân tích hồi quy, phân tích ANOVA sẽ được thực hiện để có thể tìm hiểu sâu hơn bản chất của vấn đề nghiên cứu.
Hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng để đánh giá các thang đo khái niệm nghiên cứu với các yếu tố ảnh hưởng đến định hướng việc làm của sinh viên. Thang đo Likert với năm mức độ (1-Rất không ảnh hưởng………5-Rất ảnh hưởng) được sử dụng để đo lường 6 tiêu chí chính có ảnh hưởng (Câu 16 trong bản câu hỏi). Trong mỗi tiêu chí chính đó, tác giả còn có các tiêu chí phụ để có thểđánh giá cụ thể bản chất vấn đề.
Sử dụng Cronbach Alpha để kiểm tra độ tin cậy của các mục hỏi trong bảng hỏi để tìm ra các hệ số sau:
Hệ số Cronbach Alpha: thang đo được chấp nhận khi hệ số Cronbach Alpha đạt từ 0,6 trở lên[12].
Hệ số tương quan giữa các mục hỏi và tổng điểm: các mục hỏi được chấp nhận khi hệ số này phải đạt từ 0,3 trở lên[12].
Bảng 5.10: Kết quả phân tích Cronbach Alpha
TT Biến quan sát Trung bình của thang đo nếu loại biến Phương sai của thang đo nếu loại biến Tương quan với biến tổng Hệ số Cronbach Anpha nếu loại biến Hệ số Cronbach Alpha Nhân tố 1: Năng lực bản thân 0.767 N = 4 1 Học lực 12.21 3.453 .539 .727 2 Tố chất 12.12 3.219 .657 .662 3 Kỹ năng 11.82 3.527 .648 .657 4 Kinh nghiệm thực tế 11.92 3.653 .448 .777
Nhân tố 2: Môi trường làm việc .758 N = 4 1 Yếu tố cơ sở vật chất 12.35 3.269 .531 .714 2 Phong cách làm việc 12.29 3.247 .503 .729 3 Cơ hội được học tập, nâng cao trình độ 11.90 2.959 .645 .651 4 Cnghiơ hệộp i phát triển nghề 11.73 3.020 .547 .706
Nhân tố 3: Thị trường lao động .759 N = 3
1 Vấn đề thất nghiệp 7.85 1.682 .616 .659
3 Yêu cdụng ầu của nhà tuyển 7.52 2.468 .500 .775 Nhân tố 4: Sự hấp dẫn của địa phương .722 N = 3 1 Địa phương có nhiều việc làm 7.77 1.869 .609 .553 2 Làm vithuận lợệi hc tơại dn ịa phương 7.61 2.209 .654 .507 3 Thu nhập cao hơn 7.30 2.739 .397 .792 Nhân tố 5: Đặc điểm công ty .644 N = 3
1 Quy mô công ty 7.19 1.939 .444 .563
2 Vị trí công ty 7.32 1.600 .508 .467 3 Văn hóa công ty 7.21 1.763 .416 .601 Nhân tố 6: Điều kiện gia đình .711 N = 3 1 Kinh tế gia đình 6.52 2.515 .451 .713 2 Xuất thân gia đình 6.82 1.961 .694 . 408 3 Truyền thống gia đình 6.94 2.260 .465 .706 Nhân tố 7: Chính sách ưu đãi N = 2.658 1 Chính sách lngộ,… ương, đãi 4.40 .552 .491 . 2 Cơ hội thăng tiến 4.28 .593 .491 . Nhân tố 8: Thể chất – tinh thần N = 2.391
1 đĐịiểa phm vui chương có nhiơi, giải trí ều 3.76 .648 .244 .
2 Năng khiếu 2.89 .732 .244 .
Kết quả phân tích Cronbach Alpha cho thấy có 7 trong 8 nhóm nhân tố có ý nghĩa thống kê do có hệ số Cronbach alpha lớn hơn 0,6 bao gồm:
Nhân tố F1: Năng lực bản thân bao gồm 4 biến có hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach alpha của thang đo = 0,767. Giá trị nhỏ nhất là: 0.657; Giá trị lớn nhất là: 0.777.
Nhân tố F2:Môi trường làm việc bao gồm 4 biến có hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach alpha của thang đo α = 0,758. Giá trị nhỏ nhất: 0.651; Giá trị lớn nhất: 0.729.
Nhân tố F3: Thị trường lao động bao gồm 3 biến quan sát có hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach alpha của thang đo α = 0,759. Giá trị nhỏ nhất: 0.564; Giá trị lớn nhất: 0.775.
Nhân tố F4:Sự hấp dẫn của địa phương bao gồm 3 biến quan sát có hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach alpha của thang đo = 0,722. Giá trị nhỏ nhất: 0.507; Giá trị lớn nhất: 0.792.
Nhân tố F5: Đặc điểm công ty bao gồm 3 biến quan sát có hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach alpha của thang đo = 0,644. Giá trị nhỏ nhất: 0.563; Giá trị lớn nhất: 0.601.
Nhân tố F6: Điều kiện gia đình bao gồm 3 biến quan sát có hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach alpha của thang đo = 0,711. Giá trị nhỏ nhất: 0.408; Giá trị lớn nhất: 0.713.
Nhân tố F7: Chính sách ưu đãi bao gồm 2 biến quan sát có hệ số tương quan với biến tổng đều lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach alpha của thang đo = 0,658.
Riêng nhân tố F8: Thể chất – tinh thần có hệ số Cronbach Alpha là 0,391 < 0,6 nên không được sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Tóm lại: Căn cứ mô hình lý thuyết, bản câu hỏi thu thập thông tin bao gồm 26 biến quan sát kỳ vọng có ảnh hưởng đến định hướng việc làm của sinh viên sau khi tốt nghiệp. Thang đo Likert với dãy giá trị 1 ÷ 5 được sử dụng để đo lường cảm nhận của đối tượng khảo sát về ảnh hưởng của các yếu tố tác động đến định hướng việc làm của sinh viên. Kết quả phân tích Cronbach alpha cho thấy có 7 trong 8 nhóm nhân tốđảm bảo độ tin cậy chứng tỏ thang đo phù hợp và sẽđược sử dụng trong các phân tích tiếp theo.
Từ các nhóm nhân tố trên, các phương trình nhân tốđược xác định như sau:
F1 = 0,227*V9 + 0,298*V10 + 0,420*V11 + 0,264*V12
Trong nhóm F1 này, biến V11 có hệ số nhân tố cao nhất trong các hệ số nhân tố của các biến quan sát đưa ra. Điều này cho thấy biến V11 có mối liên hệ chặt chẽ với nhân tố F1 và biến V11 giải thích được việc đo lường mức độ ảnh hưởng của Năng lực bản thân đến định hướng việc làm của sinh viên với mức ý nghĩa là 0,420. Ngược lại, biến V9 có hệ số nhân tố nhỏ nhất 0,227 cho thấy biến này mang ý nghĩa không cao khi giải thích mức độảnh hưởng cho nhân tố F1. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
F2 = 0,325*V5 + 0,392*V6 + 0,216*V7 ++ 0,325*V8
Trong nhóm F2, biến V6 có hệ số nhân tố cao nhất trong các hệ số nhân tố của các biến quan sát đưa ra. Điều này cho thấy biến V6 có tác động mạnh tới nhân tố F2 và biến V6 giải thích được việc đo lường mức độảnh hưởng của Môi trường làm việcđến định hướng việc làm của sinh viên với mức ý nghĩa là 0,392. Ngược lại, biến V7 có hệ số nhân tố nhỏ nhất 0,216 cho thấy biến này mang ý nghĩa không cao khi giải thích mức độảnh hưởng cho nhân tố F2.
F3 = 0,395*V14 + 0,411*V12 + 0,331*V13
Trong nhóm F3, biến V12 có hệ số nhân tố cao nhất trong các hệ số nhân tố của các biến quan sát đưa ra. Điều này cho thấy biến V12 có mức ảnh hưởng lớn tới nhân tố F3 và biến V12 giải thích được việc đo lường mức độ ảnh hưởng của
Năng lực bản thân đến định hướng việc làm của sinh viên với mức ý nghĩa là 0,411. Ngược lại, biến V13 có hệ số nhân tố nhỏ nhất 0,331 cho thấy biến này mang ý nghĩa không cao khi giải thích mức độảnh hưởng cho nhân tố F3.
F4 = 0,347*V1 + 0,420*V2 + 0,398*V4
Biến Làm việc tại địa phương có nhiều thuận lợi hơn (V2) trong phương trình F5 có hệ số nhân tố là 0,420 cao nhất trong phương trình. Do đó nó có ảnh hưởng nhiều nhất đến yếu tố chung của phương trình F4. Biến Địa phương có nhiều việc làm (V1) có hệ số nhân tố nhỏ nhất 0,347 nói lên rằng biến này chưa có ảnh hưởng sâu sắc đến phương trình F4.
F5 = 0,412*V19 + 0,369*V20 + 0,335*V21
Biến Quy mô công ty (V19) trong phương trình F5 có hệ số nhân tố cao nhất là 0,412. Do đó nó có ảnh hưởng nhiều nhất đến yếu tố chung của phường trình F5. Biến Văn hóa công ty (V21) không ảnh hưởng nhiều đến phương trình F5 khi có hệ số nhân tố nhỏ nhất trong phương trình 0,335.
F6 = 0,291*V24 + 0,471*V25 + 0,444*V26
Biến Xuất thân gia đình (V25) trong phương trình F6 có hệ số nhân tố là 0,471 cao nhất trong phương trình. Do đó nó có ảnh hưởng nhiều nhất đến yếu tố chung của phường trình F6. Biến Kinh tế gia đình (V24) chưa có ý nghĩa thiết thực khi đo lường mức độ ảnh hưởng đến định hướng việc làm của sinh viên khi có hệ số nhân tố nhỏ nhất 0,291.
F7 = 0,368*V22 + 0,506*V23
Trong nhân tố F7 gồm 2 biến. Trong đó, biến Cơ hội thăng tiến trong nghề nghiệp (V23) có hệ số nhân tố là 0,506 cao nhất. Còn lại, biến Chính sách lương, đãi ngộ có hệ số nhân tố nhỏ nhất trong phương trình F7 là 0,368.
Thay giá trị Mean của từng biến (V) vào phương trình, ta được các giá trị của F cho các nhóm nhân tố như sau:
F1 = 4.01 F2 = 4.02 F3 = 3.86 F4 = 3.78 F5 = 3.62 F6 = 3.38 F7 = 4.34
Tóm lại, sau khi phân tích nhân tố và tiến hành đánh giá thang đo ta thấy
đã có sự thay đổi trong thang đo mức độ ảnh hưởng. Ban đầu, chỉ có 6 nhóm nhân tố được đo lường bằng 26 biến nhưng sau khi kiểm định thì được chia thành 7 nhóm với 24 biến. Trong đó, các nhóm nhân tố đã có sự sắp xếp lại và giảm bớt các biến sau:
So với nhân tốThị trường lao động ban đầu thì lúc sau đã có sự giảm đi 1 biến là: Chính sách về việc làm của Nhà nước. Nhân tố Đặc điểm công ty cũng đã loại ra 1 biến: Loại hình công ty.
Bên cạnh đó thì nhóm nhân tố mới thứ nhất (Nhân tố 7: Chính sách ưu đãi) được trích ra từ 2 biến trong nhóm nhân tố Đặc điểm công ty ban đầu là: Chính
Nhóm nhân tố mới thứ hai (Nhân tố 8: Thể chất – tinh thần) bao gồm 2 biến: Địa phương có nhiều địa điểm vui chơi, giải trí (V3) và Năng khiếu (V13) được rút ra từ hai nhóm nhân tố ban đầu là Sự hấp dẫn của địa phương và Năng lực bản thân. Nhóm nhân tố này bị loại ra do có hệ số Cronbach Alpha < 0,6.