Thông qua phân tích hồi quy sẽ đo lường được mức độ cũng như xu hướng tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc, từ đó cho phép tác giả đưa ra
những bằng chứng xác thực để trả lời các câu hỏi nghiên cứu của luận văn.
Các dạng mô hình hồi quy nghiên cứu thực nghiệm là Mô hình hồi quy
tuyến tính thông thường (Pooled OLS hay còn gọi là P.OLS), Mô hình tác động cố định (Fixed Effect Model – FEM) và Mô hình tác động ngẫu nhiên (Random Effect Model -REM). Pooled OLS là cách tiếp cận đơn giản nhất vì đã bỏ qua bình diện
không gian và thời gian của dữ liệu bảng, chỉ hồi quy OLS thông thường. Do thực
tế các giai đoạn quan sát mẫu sẽ khác nhau và các công ty trong mẫu có những đặc
thù riêng nên hệ số chặn khác nhau nên Pooled OLS có thể sẽ bóp méo mối quan hệ
giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Đối với FEM hay REM thì không bỏ qua các ảnh hưởng theo chuỗi thời gian và các đơn vị chéo nên sẽ khắc phục được vấn đề này. Kiểm định F được sử
dụng để lựa chọn giữa mô hình Pooled OLS và mô hình FEM. Nếu FEM là tốt hơn
hợp là FEM hay REM được thực hiện bằng kiểm định Hausman (Hausman, 1978).
Kiểm định Hausman đưa ra giả thiết Ho là không có sự khác biệt mang tính hệ
thống. Nếu Ho được chấp nhận thì phương pháp hồi quy dữ liệu bảng với mô hình
tác động ngẫu nhiên (REM) sẽ mang lại hiệu quả cao, ngược lại thì mô hình tác
động cố định (FEM) sẽ mang lại hiệu quả cao.