Kết quả phân tích CFA thông qua phương pháp hợp lý cực đại (Maximum Likelihood methods-ML) cho thấy mô hình chuẩn hoá (chưa loại các biến không phù hợp) có ý nghĩa thống kê và phù hợp với dữ liệu thu thập được từ thị trường (xem hình 4.2, bảng 4.14, phụ lục B- phần II- 2.1), cụ thể: Mô hình SEM chuẩn hóa (chưa điều chỉnh) có chỉ số Chi bình phương (CMIN) = 800,64, với 288 bậc tự do (Df). Chỉ số
CMIN/Df=2,78 thuộc ngưỡng chấp nhận được từ 1 đến nhỏ hơn 3,0 ( Kline, 1998; Bollen, 1990; Fredenberger, 1994; Hair & et all, 1995). Giá trị p-value =0.000; chỉ số
GFI= 0,899 xấp xỉ ngưỡng chấp nhận là 0.90; CFI=0,902 > 0,90; chỉ số TLI= 0,918>0.90; và chỉ số RMSEA= 0,043 <0,05, đạt yêu cầu (Steiger, 2000; Browne & Cudeck, 1993). Hệ số Cronbach alpha của thang đo = 0,955 >0,70, và Tổng phương sai giải thích (Total variances explained) = 83,25>50%. Do đó có thể kết luận là mô hình phù hợp với dữ liệu thu thập được từ thị trường.
Hình 4.2. Mô hình các yếu tốảnh hưởng đến quyết định chọn mua giày da nam từ
Bảng 4.14. Mô hình các yếu tốảnh hưởng đến quyết định chọn mua giày da nam từ 15 tuổi trở lên tại TP Hồ Chí Minh (Mô hình chuẩn hóa chưa điều chỉnh)
Xem xét các các yếu tốảnh hưởng đến quyết định chọn mua giày da nam trên 15 tuổi tại TP Hồ Chí Minh cho thấy các trọng số hồi quy chuẩn hóa (Standadized Regression Weights-SRW) trong mô hình đều đạt giá trị hội tụ (convergent validity) và giá trị phân biệt (discriminant validity); các chỉ số then chốt đều lớn hơn 1.96, giá trị
p-value đều nhỏ hơn 0,05 (Peter, 1981; Anderson & Gerbing, 1988; Bagozzi & Yi, 1988) (xem bảng 4.14 ).
Phân tích CFA đối với từng yếu tố cho thấy, hầu hết các SRW cũng đạt các giá trị
hội tụ và phân biệt (xem bảng 4.7). Duy chỉ có 2 biến quan sát CN5 (Tình trạng hôn nhân) và CN10 (phong tục tập quán) của yếu tố Đặc điểm cá nhân (CN) là không đạt các giá trị hội tụ.
Biến CN5 có SRW là 0,32<0,50; sai số chuẩn S.E = 0,266 >0,05; chỉ số C.R =1,20 <1,96; giá trị P-value (Sig.) =0,178>0,05.
Biến CN10 có SRW là 0,46<0,50; sai số chuẩn S.E = 0,271 >0,05; chỉ số C.R =1,697 <1,96; giá trị P-value (Sig.) =0,312>0,05.
Do đó cả hai biến CN5 và CN10 cần được loại ra khỏi mô hình và tác giả tiếp tục phân tích CFA với mô hình SEM đã điều chỉnh sau khi loại 2 biến quan sát là CN5 và CN10.
Bảng 4.15. Mối quan hệ giữa các biến giải thích trong mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn mua giày da nam từ 15 tuổi trở lên tại TP Hồ Chí Minh (Mô hình chuẩn hóa chưa điều chỉnh)
Các mối quan hệ
Mô hình chuẩn hóa (chưa điều chỉnh) Trọng số hồi quy chuẩn hoá S.E C.R P-value (Sig.) MR1 <--- MR 0,88 0,024 36,67 *** MR5 <--- MR 0,79 0,031 25,48 *** MR6 <--- MR 0,62 0,017 36,47 *** MR7 <--- MR 0,58 0,012 48,33 *** Tt1 <--- TT 0,62 0,024 25,83 ** Tt2 <--- TT 0,75 0,027 27,78 ** Tt5 <--- TT 0,51 0,015 34,00 *** NBNC1 <--- NBNC 0,73 0,033 22,12 *** NBNC2 <--- NBNC 0,68 0,012 56,67 *** NBNC3 <--- NBNC 0,62 0,019 32,63 *** NBNC4 <--- NBNC 0,76 0,026 29,23 *** CN2 <--- CN 0,78 0,011 70,91 *** CN3 <--- CN 0,82 0,024 34,17 *** CN4 <--- CN 0,61 0,034 17,94 ** CN5 <--- CN 0,32 0,266 1,20 0,178 CN6 <--- CN 0,51 0,027 18,89 ** CN7 <--- CN 0,69 0,029 23,79 *** CN8 <--- CN 0,81 0,016 50,63 *** CN10 <--- CN 0,46 0,271 1,697 0,312 Dd2 <--- DD 0,87 0,035 24,86 *** Dd3 <--- DD 0,81 0,012 67,50 *** Dd4 <--- DD 0,79 0,017 46,47 *** Dd5 <--- DD 0,75 0,032 23,44 *** Dd6 <--- DD 0,63 0,019 33,16 *** Qd1 <--- QD 0,81 0,032 25,31 *** Qd4 <--- QD 0,78 0,041 19,02 ** Qd5 <--- QD 0,76 0,017 44,71 *** Qd6 <--- QD 0,86 0,012 71,67 *** Qd7 <--- QD 0,64 0,036 17,78 **
Ghi chú: P-value (***) = 0,001; (**)= 0,01: rất có ý nghĩa Nguồn: Từ dữ liệu điều tra thị trường và từ kết quả kiểm định CFA