CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ VỐN ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGOÀI VÀO KHU CÔNG NGHIỆP
3.5.2 Phương pháp xử lý dữ liệu (Quy trình định lượng)
Để định lượng được các yếu tố ảnh hưởng đến đến thu hút vốn 48T đầu tư trực tiếp
nước ngoài vào các Khu công nghiệp Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu48T, ta cần tiến hành 04 bước
43
Bước 1: Thống kê sơ bộ
Hỏi ý kiến chuyên gia cao cấp về các biến quan sát ở mô hình đã chọn chương
2 bằng cách phỏng vấn. Gồm các chuyên gia cao cấp như sau:
Ông Trần Văn Thục – Phó Ban Pháp Chế Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu
Ông Lương Văn Sơn - Phó Chánh Thanh Tra Ban Quản Lý Các KCN Tỉnh
Ông Vũ Vũ Văn - Trưởng phòng Thẩm định đầu tư Sở Kế Hoạch Đầu Tư Tỉnh
Ông Lê Văn Tài - Trưởng Phòng công tác HĐND Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu
Ông Trần Văn Tuấn – Phó ban Kinh tế Ngân sách Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu
Ông Lương Văn Đích - Phó ban Văn Hóa Xã Hội Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu
Ông Wong Chao Tung (Đài Loan) - Tổng Giám đốc Công Ty Cổ Phần China Steel
Sumikin Việt Nam
Ông Yun Yang Su (Hàn Quốc) - Tổng Giám đốc Công Ty Posco - Việt Nam
Sau khi phỏng vấn và khảo sát các biến quan sát, tác giả chọn lọc các biến được
Giáo viên hướng dẫn và các chuyên gia cao cấp đồng ý và tiến hành lập bảng câu hỏi
khảo sát (phụ lục 01). Để xem mức đồng tình của đối tượng được khảo sát qua từng
biến quan sát.
Bước 2: Kiểm định chất lượng của các thang đo (nhân tố)
Sử dụng kiểm định Cronbach Alpha để đánh giá chất lượng của thang đo xây dựng. Thang đo được đánh giá chất lượng tốt khi hệ số Cronbach Alpha của tổng thể lớn hơn 0,6.
Bước 3: Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis – EFA)
Để mô hình EFA đảm bảo khả năng tin cậy, đòi hỏi thực hiện các kiểm định
chính sau:
Kiểm định tính thích hợp của EFA: Sử dụng thước đo KMO (Kaiser – Meyer –
Olkin measure) để đánh giá sự thích hợp của mô hình EFA đối với ứng dụng vào dữ liệu thực tế nghiên cứu. Khi trị số KMO thoả điều kiện 0,5 < KMO < 1, phân tích nhân
44
Kiểm định tương quan của các biến quan sát trong thước đo đại diện: Sử dụng
kiểm định Barlett để đánh giá các biến quan sát có tương quan với nhau trong một thang đo (nhân tố). Khi mức ý nghĩa của kiểm định Barlett nhỏ hơn 0,05, các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện.
Kiểm định mức độ giải thích của biến quan sát đối với nhân tố: Sử dụng phương sai trích (% cumulative variance) để đánh giá mức độ giải thích của biến quan sát đối với nhân tố. Trị số phương sai trích nhất thiết phải lớn hơn 50%.
Ma trận nhân tố xoay (Rotated Component Matrix): cho biết các biến đặt trưng
có hệ số tải nhân tố (Factor loading) lớn hơn 0,55.
Bước 4: Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến (Miltiple Regression Analysis- MRA)
Để mô hình hồi quy đảm bảo khả năng tin cậy và hiệu quả, ta cần kiểm định 03
kiểm định chính:
Mức độ phù hợp của mô hình;
Hiện tượng đa cộng tuyến;
45
KẾT LUẬN CHƯƠNG 3
Chương 3 xây dựng quy trình nghiên cứu cho đề tài có 4 phần:
Mô tả dữ liệu.
Đưa ra giả thuyết nghiên cứu: gồm có 8 giả thuyết dương.
Chọn ra mô hình nghiên cứu dựa trên cơ sở lý luận ở chương hai.
Phương pháp nghiên cứu bao gồm:
Định tính: xây dựng bảng câu hỏi có 28 câu hỏi chi tiết cho 08 nhóm yếu tố với
mức thang đo là 5 bậc với bậc 1 là hoàn toàn không đồng ý đến bậc 5 là hoàn toàn
đồng ý;
Định lượng: mô tả 4 bước tiến hành kiểm định chất lượng: Hệ số tin cậy
Cronbach Alpha phải lớn hơn 0,6. Nhân tố khám phá sử dụng thướcđo KMO với điều
kiện: 0,5<KMO<1. Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến thông qua 3 kiểm định chính
là mức độ phù hợp của mô hình, hiện tượng đa cộng tuyến, tương quan từng phần của
các hệ số hồi quy.
Mô hình nghiên cứu đề xuất về các yếu tốảnh hưởng tới thu hút vốn đầu tư trực
tiếp nước ngoài vào các khu công nghiệp Tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu có quan hệ thuận với
8 giả thuyết từH1 đến H8.
46
CHƯƠNG 4: THỰC TRẠNG
Chương này trình bày thực trạng về thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào các khu công nghiệp và các yếu tố ảnh hưởng đến nó của tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu trong giai đoạn nghiên cứu.