5. Bố cục của luận văn
2.1.3.Nghiên cứu chính thức
a. Mẫu nghiên cứu
Đối tượng khảo sát là cán bộ, nhân viên hiện tại đang làm việc tại trường Đại học Sao Đỏ. Tổng thể nghiên cứu này có kích thước N = 252. Số lượng người được điều tra theo các tiêu chí: chức danh (trưởng, phó các đơn vị phòng, khoa), giảng viên, cán bộ quản lý..
b. Tổ chức thu thập dữ liệu
Phương pháp thu thập dữ liệu được áp dụng là phát bản câu hỏi trực tiếp cho cho cán bộ, nhân viên hiện đang làm việc tại trường vào thời điểm tiến hành khảo sát.
* Kết quả
Do sự hạn chế về thời gian, công tác thu thập dữ liệu chỉ diễn ra trong vòng nửa tháng (giữa tháng 12/2014). Số lượng bản câu hỏi thực tế thu được là 252.
c. Chuẩn bị xử lý dữ liệu
* Chuẩn bị dữ liệu
Sau khi thu thập, phải kiểm tra các dữ liệu để đảm bảo chúng có ý nghĩa, tức là có giá trị đối với việc xử lý và phân tích. Việc làm cho dữ liệu có giá trị được tiến hành bằng cách nghiên cứu các bản câu hỏi đã được phỏng vấn để phát hiện ra các sai sót. Tiếp đến là việc hiệu chỉnh dữ liệu, sửa chửa các sai sót phát hiện được.
Đối với các bản câu hỏi có dữ liệu “xấu” (câu trả lời không đầy đủ, câu trả lời không thích hợp, câu trả lời không đọc được…), có thể khắc phục nhờ vào việc suy luận từ những câu trả lời khác hoặc quay trở lại người phỏng vấn hoặc người trả lời để làm sáng tỏ vấn đề. Đặc biệt, những bản câu hỏi có quá nhiều chỗ trống chưa hoàn thành và không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại bỏ.
Trong nghiên cứu này, có hai trường hợp như vậy. Cuối cùng chỉ có 250 bản câu hỏi có giá trị để xử lý.
Bảng 2.2 - Kết quả thu thập dữ liệu
Tổng
Số lượng câu hỏi phát ra 252
Số lượng câu hỏi thu về 252
Số lượng câu hỏi có giá trị 250
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu của luận văn) * Mã hóa dữ liệu
Mã hóa dữ liệu là một quá trình biến các thông tin, lựa chọn trên bản câu hỏi thành dữ liệu kiểu số mà máy tính có thể đọc và xử lý được.
* Nhập dữ liệu
Bản câu hỏi sau khi tập hợp về sẽ được lưu giữ và được tác giả nhập vào phần mềm SPSS 16.0 bằng cách sắp xếp thông tin đã mã hóa vào vị trí ô lưu trữ dữ liệu trên máy tính.
* Làm sạch dữ liệu
Để phòng ngừa việc nhập dữ liệu bị sai, sót hay thừa, cần phải tiến hành kiểm tra. Việc lập bảng tần số cho tất cả các biến sẽ giúp rà soát được các giá trị lạ hoặc phát hiện ra các thiếu sót, thừa trong quá trình nhập liệu.