5. Thi tk nghiên cu
5.4 Ph ng pháp phân tích s li u
Ph ng pháp thu th p thông tin và c m u
Thông tin đ c thu th p b ng cách phát b ng cơu h i kh o sát tr c ti p đ n tay các khách hàng có giao d ch th tín d ng t i các đi m giao d ch Vietcombank trên đ a bƠn TP.HCM.
M u đ c ch n theo ph ng pháp thu n ti n - phi xác su t, ngh a là nhà nghiên c u có th ch n nh ng ph n t nƠo mƠ h có th ti p c n.
Nh m thu th p đ c thông tin m u mang tính ch t đ i di n phù h p v i bài nghiên c u, tác gi ch ch n nh ng khách hƠng đang s d ng th tín d ng c a Vietcombank đ ti n hƠnh kh o sát.
Ph ng pháp phơn tích d li u
Ph ng pháp phân tích d li u đ c dùng cho nghiên c u chính th c bao g m phơn tích h s tin c y Cronbach alpha, phân tích nhân t khám phá EFA và phân tích h i quy tuy n tính b i.
D li u thu th p đ c x lỦb ng ph n m m SPSS 20.0.
Th ng kê mô t : Dùng ph ng pháp th ng kê mô t đ phơn tích các đ c tr ng c a m u, bao g m: t l , giá tr trung bình, giá tr cao nh t, giá tr th p nh t.
Phơn tích h s tin c y Cronbach Alpha: Phơn tích h s Cronbach alpha đ lo i b các y u t không phù h p mô hình. Các bi n quan sát có h s t ng quan bi n t ng (item ậtotal correlation) nh h n 0.3s b lo i vƠ tiêu chu n ch n thang đo khi h s Cronbach alpha t 0.6 tr lên.
Phơn tích nhơn t khám phá EFA: Sau khi phơn tích h s tinc y Cronbach alpha, các thang đo đ c đánh giá ti p theo b ng ph ng pháp phơn tích nhơn t EFA đ thu nh vƠ gom các bi n l i thƠnh các y u t , xem xét m c đ h i t c a các bi n quan sát theo t ng thƠnh ph n vƠ giá tr phơn bi t gi a các y u t .
Trong phơn tích nhơn t , ch s KMO (Kaiser ậ Meyer ậ Olkin) lƠ m t ch s dùng đ xem xét s thích h p c a vi c phơn tích nhơn t . Tr s c a KMO l n (gi a 0.5 vƠ 1) lƠ đi u ki n đ đ phơn tích nhơn t thích h p, còn n u nh tr s nƠy nh h n 0.5 thì phơn tíchnhơn t có kh n ng không thích h p v i các d li u . Bên c nh đó, các y u t ph i thõa đi u ki n:
Tr ng s nhơn t (factor loading) ph i > 0.5. Ph ng sai trích ph i đ t t 50% tr lên. Tr s eigenvalue ph i l n h n 1.
Sau khi phơn tích nhơn t xong s ti n hƠnh phơn tích h i quy tuy n tính b i.
Phân tích h i quy : D a vƠo các h s h i quy riêng ph n đ xác đ nh m c đ nh h ng c a các y u t đ n vi c s d ng th tín d ngc a khách hƠng, h s h i quy riêng ph n c a y u t nƠo cƠng l n thì m c đ nh h ng c a y u t đó đ n quy t đ nh khách hƠng cƠng cao, n u cùng d u thì m c đ nh h ng theo chi u thu n vƠ ng c l i.
Ph ng trình h i quy có d ng:
Trong đó: Y: Quy t đ nh s d ng
b j : H s c l ng X j : Các y ut nh h ng