Nhằm kiểm định sự phù hợp giữa các nhân tố rủi ro và ý định mua hàng trực tuyến của người dân thành phố Cần Thơ, tác giả sử dụng hàm hồi quy tuyến
tính bội với phương pháp đưa vào một lượt (Enter). Từ kết quả phân tích tương quan thì ý định mua sắm trực tuyến tuyến tính với 4 nhân tố: rủi ro tài chính, rủi ro thời gian, rủi ro sự gian lận của người bán và rủi ro bảo mật thông tin
Rủi ro tài chính
Rủi ro về thời gian
Rủi ro về sự gian
lận của người bán
Rủi ro bảo mật
thông tin
Phương trình hồi quy về các nhân tố rủi ro ảnh hưởng đến quyết định mua
hàng trực tuyến như sau: Y = β0 + β1 * X1 + β2 * X2 + β3*X3 + β4*X4
Trong đó:
Y: ý định mua sắm trực tuyến
X1: Rủi ro tài chính X2: Rủi ro thời gian
X3: Rủi ro về sự gian lận của người bán
X4: Rủi ro bảo mật thông tin β0: hằng số
β1, β2, β3, β4: các hệ số hồi quy riêng phần
Tác giả tiến hành phân tích hồi quy, thu được kết quả như sau:
Bảng 4.8: Kết quả phân tích hồi quy Hệ số hồi quy chưa
chuẩn hóa Đa cộng tuyến
Mô hình B Sai số chuẩn Hệ số hồi quy chuẩn hóa (β) Giá trị t Mức ý nghĩa chĐộ ấp nhận VIF Hằng số 1.385E-17 .044 .000 1.000 Rủi ro tài chính (X1) 0.430 0.044 0.430 9.773 0.000 1.000 1.000 Rủi ro thời gian (X2) 0.145 0.044 0.145 3.281 0.001 1.000 1.000 Rủi ro về sự gian lận
của người bán (X3)
0.534 0.044 0.534 12.122 0.000 1.000 1.000 Rủi ro bảo mật thông
tin (X4)
0.154 0.044 0.154 3.497 0.001 1.000 1.000 R2 điều chỉnh = 0.507 Giá trị F = 66.363 Mức ý nghĩa = 0,000
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu khảo sát thực tế, năm 2014
Kết quả cho thấy mức ý nghĩa rất nhỏ 0,000 và hệ số R2 điều chỉnh =
0,507, chứng tỏ rằng phương trình hồi quy giải thích được 50,7% sự biến thiên của dữ liệu. Điều này có ý nghĩa là 4 nhóm nhân tố rủi ro tài chính, rủi ro thời
gian, rủi ro sự gian lận của người bán và rủi ro bảo mật thông tin có ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến là 50,7%. Còn 49,3% còn lại ảnh hưởng đến ý
định mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng trên địa bàn thành phố Cần Thơ là các nhân tố khác.
Hệ số phóng đại phương sai VIF của từng nhân tố có giá trị nhỏ hơn 10
chứng tỏ mô hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến (các biến độc (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
lập có tương quan chặt chẽ với nhau). Do đó mối quan hệ giữa các biến độc lập
không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mô hình.
Kết quả từ bảng 4.8 cho thấy mức ý nghĩa của các biến độc lập đều nhỏ hơn
0,05 và hệ số hồi quy của yếu tố rủi ro về sự gian lận của người bán là cao nhất
0,534 và thấp là rủi ro về thời gian, phương trình hồi quy có dạng sau:
Y = 1.385E-17 + 0.430X1 + 0.145X2 + 0.534X3 + 0.154X4
Nhìn vào phương trình hồi quy, ta thấy rằng tất cả 4 yếu tố: Rủi ro tài chính, rủi ro thời gian, rủi ro về sự gian lận của người bán, rủi ro bảo mật thông tin đều tỷ lệ thuận với ý định mua hàng trực tuyến.
Qua đó, thứ tự tầm quan trọng của từng nhân tố phụ thuộc vào giá trị tuyệt đối của hệ số hồi quy. Nhân tố nào có giá trị càng lớn thì nhân tố đó sẽ ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến càng nhiều. Cụ thể, ý định mua sắm trực tuyến
chịu sự tác động mạnh nhất là rủi ro sự gian lận của người bán (β = 0,534), tiếp
theo là rủi ro tài chính (β = 0,430), rủi ro bảo mật thông tin (β = 0,154) và cuối
cùng là rủi ro thời gian (β = 0,145) là thấp nhất.
Với kết quả hồi quy tuyến tính bội như phân tích trên cho phép kết
CHƯƠNG 5
MỘT SỐ GIẢI PHÁP KHẮC PHỤC HẠN CHẾ VÀ NÂNG CAO NHU
CẦU MUA SẮM TRỰC TUYẾN CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG THÀNH
PHỐ CẦN THƠ