Dựa vào kết quả phõn tớch hồi quy, ta thu được trị số tương quan R cú giỏ trị 0.486a cho biết mối quan hệ giữa cỏc biến trong mụ hỡnh cú mối tương quan tương đối chặt chẽ. Kết quả hồi quy của mụ hỡnh cho thấy giỏ trị R2 = 0.236 giỏ trị này cho biết rằng mụ hỡnh cú thể giải thớch được 23,6 % cho tổng thể sự liờn hệ của nhúm yếu tố: Tớnh hiệu quả hỗ trợ (SCE15); Tớnh hiệu quả độc lập (SCE910); Hỗ trợ của chớnh phủ (GS); Hỗ trợ của cụng nghệ (TS); đến sự biến đổi của biến phụ thuộc Kiểm soỏt hành vi cú nhận thức (PC). Cũn lại 76,4 % biến thiờn được giải thớch bởi cỏc biến nằm ngoài mụ hỡnh. Mụ hỡnh cho thấy cỏc biến độc lập đều ảnh hưởng tớch cực đến biến phụ thuộc thỏi độ của người tiờu dựng đối với việc sử dụng ngõn hàng trực tuyến.
Đại lượng Durbin – Waston là 1.698 cho thấy khụng cú sự tương quan giữa cỏc phần dư. Điều này cú ý nghĩa là mụ hỡnh hồi quy khụng vi phạm giả định về tớnh độc lập của sai số.
Để kiểm định sự phự hợp của mụ hỡnh hồi quy tổng thể, ta xem xột đến giỏ trị F từ bảng phõn tớch phương sai ANOVA, giỏ trị F = 17.670 và giỏ trị Sig = 0.000, như vậy bước đầu cho thấy mụ hỡnh hồi quy tuyến tớnh bội phự hợp với tập
dữ liệu và cú thể xử dụng được. Điều đú cho thấy cỏc biến độc lập trong mụ hỡnh cú quan hệ đối với biến phụ thuộc.
Tuy nhiờn qua kết quả phõn tớch hệ số trong mụ hỡnh hồi quy, ta thấy mức ý nghĩa Sig của SCE910 = 0.118 > 0,005 và GS = 0.668 > 0.005. Do vậy ta sẽ loại bỏ 2 biến là SCE910 và GS ra khỏi mụ hỡnh hồi quy.
Tiếp theo tỏc giả sẽ tiến hành hồi quy lần 2 đối với biến Kiểm soỏt hành vi cú nhận thức (PC).
Dựa vào kết quả phõn tớch hồi quy trong bảng 3.26, ta thấy trị số tương quan R cú giỏ trị 0.476a cho biết mối quan hệ giữa cỏc biến trong mụ hỡnh cú mối tương quan tương đối chặt chẽ. Kết quả hồi quy của mụ hỡnh cho thấy giỏ trị R2 = 0.227 giỏ trị này cho biết rằng mụ hỡnh cú thể giải thớch được 22,7 % cho tổng thể sự liờn hệ của nhúm yếu tố: Tớnh hiệu quả hỗ trợ (SCE15); Hỗ trợ của cụng nghệ (TS) đến sự biến đổi của biến phụ thuộc Kiểm soỏt hành vi cú nhận thức (PC). Cũn lại 77.3% biến thiờn được giải thớch bởi cỏc biến nằm ngoài mụ hỡnh. Mụ hỡnh cho thấy cỏc biến độc lập đều ảnh hưởng tớch cực đến biến phụ thuộc thỏi độ của người tiờu dựng đối với việc sử dụng ngõn hàng trực tuyến.
Đại lượng Durbin – Waston là 1.663 cho thấy khụng cú sự tương quan giữa cỏc phần dư. Điều này cú ý nghĩa là mụ hỡnh hồi quy khụng vi phạm giả định về tớnh độc lập của sai số.
Bảng 3.26: Mụ hỡnh hồi quy của biến PC
Mụ hỡnh R R2 R2 điều chỉnh Sai số chuẩn Durbin-Watson
1 0.476a 0.227 0.220 0.50531 1.663
Biến độc lập: Tớnh hiệu quả hỗ trợ (SCE15); Hỗ trợ của cụng nghệ (TS) Biến phụ thuộc: Kiểm soỏt hành vi cú nhận thức (PC)
Để kiểm định sự phự hợp của mụ hỡnh hồi quy tổng thể, ta xem xột đến giỏ trị F từ bảng phõn tớch phương sai ANOVA (bảng 3.27), giỏ trị F = 33.898 và giỏ trị Sig = 0.000, như vậy bước đầu cho thấy mụ hỡnh hồi quy tuyến tớnh bội phự hợp với tập dữ liệu và cú thể sử dụng được. Điều đú cho thấy cỏc biến độc lập trong mụ hỡnh cú quan hệ đối với biến phụ thuộc.
Bảng 3.27: Bảng phõn tớch phương sai ANOVA của biến PC
Mụ hỡnh Tổng giỏ trị bỡnh phương df Bỡnh phương trung bỡnh F Sig. 1 Hồi quy 17.311 2 8.655 33.898 0.000a Dư 58.984 231 0.255 Total 76.294 233
Biến độc lập: Tớnh hiệu quả hỗ trợ (SCE15); Hỗ trợ của cụng nghệ (TS) Biến phụ thuộc: Kiểm soỏt hành vi cú nhận thức (PC)
Qua kết quả phõn tớch trong bảng 3.28, ta thấy hệ số phúng đại phương sai VIF của từng yếu tố cú giỏ trị đều nhỏ hơn 10, chứng tỏ mụ hỡnh hồi quy khụng vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến (cỏc biến độc lập cú tương quan chặt chẽ với nhau).
Bảng 3.28: Hệ số trong mụ hỡnh hồi quy của biến PC Mụ hỡnh Hệ số chưa chuẩn húa Hệ số chuẩn húa t Sig. Thống kờ cộng tuyến B Sai sốchuẩn Beta
Độ chấp nhận VIF 1 Hằng số 1.682 0.280 6.018 0.000 SCE15 0.410 0.060 0.414 6.869 0.000 0.922 1.085 TS 0.135 0.055 0.147 2.436 0.016 0.922 1.085 Biến độc lập: Tớnh hiệu quả hỗ trợ (SCE15); Hỗ trợ của cụng nghệ (TS)
Biến phụ thuộc: Kiểm soỏt hành vi cú nhận thức (PC)
Kết quả hồi quy đa biến cho thấy cú 2 yếu tố cú mối liờn hệ tuyến tớnh đến việc ý định sử dụng Internet - banking với mức ý nghĩa Sig nhỏ hơn 0.05. Từ đú, ta xỏc định được phương trỡnh hồi quy bội như sau:
PC = 1.682 + 0.410 SCE15 + 0.135 TS (3)