Độ nhỏm bề mặt là một trong cỏc chỉ tiờu quan trọng để đỏnh giỏ chất lượng gia cụng của sản phẩm, chiều cao nhấp nhụ Rz và sai lệch profin trung bỡnh cộng Ra của
lớp bề mặt là cỏc thụng số đặc trưng chớnh cho độ nhỏm bề mặt. D.Bajiộ, và cỏc đồng nghiệp [6] đó quy hoạch thực nghiệm để tỡm cực trị với chỉ tiờu tối ưu là nhỏm bề mặt gia cụng như sơđồ hỡnh 1.20.
Hỡnh 1.20. Mụ hỡnh tối ưu hoỏ theo chỉ tiờu nhỏm bề mặt [6]
Với mụ hỡnh nghiờn cứu này, tỏc giả đó xõy dựng ma trận thớ nghiệm và quy hoạch thực nghiệm trờn phần mềm Design Expert 6.0 để tỡm cực trị và tối ưu hoỏ. Kết quảđo nhỏm bề mặt Ra được xỏc định bằng phương phỏp phõn tớch hồi quy (regression analysis - RA) và mạng neural theo Bayesian (Bayesian neural network - BNN) dựa trờn phương trỡnh hồi quy toỏn học: Ra = - 5.947 + 0.08.Vc + 7.934.f + 1.876. ap - 0.0003. Vc2 + 15.801.f2 - 0.111. ap2 - 0.067.Vc.f - 0.006.Vc.ap - 2.859.f.ap (1-33)
Kết quả quy hoạch thực nghiệm trờn hỡnh 1.21 thể hiện độ nhỏm bề mặt khi sử
dụng hai phương phỏp xỏc định nhỏm Ra là (RA) và (BNN) khi thay đổi lượng chạy dao f, chiều sõu cắt ap khi cắt ở vận tốc V = 95m/ph
Hỡnh 1.21. Quan hệ giữa lượng chạy dao và chiều sõu cắt với nhỏm bề mặt[6]
Kết quả cho thấy ảnh hưởng của chiều sõu cắt ap là rất nhỏ so với ảnh hưởng của lượng chạy dao f tới độ nhỏm bề mặt Ra. Theo phương phỏp BNN thỡ ảnh hưởng này phỏt triển đều và rừ hơn.
Khi cố định lượng chạy dao f = 0.3 mm/răng, trờn hỡnh 1.22 thỡ nhỏm bề mặt phụ thuộc rất nhiều vào vận tốc và chiều sõu cắt, tuy nhiờn theo BNN thỡ ảnh hưởng của chiều sõu cắt là rất nhỏ hỡnh 1.21(b).
Hỡnh 1.22. Quan hệ giữa vận tốc và chiều sõu cắt với nhỏm bề mặt [6]
Kết quả của vận tốc cắt cũng gần tương tự khi cố định chiều sõu cắt ap = 2mm như hỡnh 1.23. Quan hệ giữa lượng chạy dao và vận tốc cắt với nhỏm bề mặt cho thấy cả vận tốc cắt và lượng chạy dao đều cú ảnh hưởng đến nhỏm bề mặt trong cả hai
trường hợp (RA) và (BNN) tuy nhiờn ảnh hưởng của lượng chạy dao lại lớn hơn so với vận tốc cắt, vận tốc cắt càng cao thỡ nhỏm bề mặt lại càng giảm.
Hỡnh 1.23. Quan hệ giữa lượng chạy dao và vận tốc cắt với nhỏm bề mặt [6]
Kết quả quy hoạch thực nhiệm và giải phương trỡnh hồi quy (1-33), cỏc tỏc giả đó tối ưu hoỏ độ nhỏm bề mặt gia cụng dựa theo (BNN) và tỡm được cực trị
Ramin = 0.81μm với Vc = 110(m/ph); f = 0.19(mm/răng); ap = 0.82(mm).
Từ mụ hỡnh và kết quả nghiờn cứu này ta thấy nghiờn cứu đó quy hoạch thực nghiệm, giải bài toỏn tối ưu hoỏ và tỡm được cực trị với chỉ tiờu là nhỏm bề mặt gia cụng theo phõn tớch hồi quy toỏn học và mạng neural, Tuy nhiờn, nghiờn cứu này mới chỉ đề cấp đến quan hệ giữa nhỏm bề mặt với cỏc thụng số cụng nghệ (V, f, ap) và so sỏnh cỏc phương phỏp xỏc định nhỏm bề mặt (RA) và (BNN) mà vẫn cũn nhiều thụng số xuất hiện trong quỏ trỡnh gia cụng chưa được khảo sỏt như: Mũn dụng cụ cắt, lực cắt, nhiệt cắt...
Từ cỏc mụ hỡnh nghiờn cứu nhưđó phõn tớch và tổng hợp cho thấy: Lực cắt xuất hiện trong quỏ trỡnh gia cụng và quỏ trỡnh mũn dụng cụ cắt là cỏc đại lượng cú ảnh hưởng lớn tới quỏ trỡnh gia cụng. Khi cắt ở vận tốc cao thỡ ảnh hưởng của lực cắt cú xu hướng giảm dần [9] và ảnh hưởng của mũn dụng cụ cắt lại tăng nhanh [13]. Đõy là cơ
sở khoa học quan trọng để đưa ra những định hướng nghiờn cứu và xỏc định cỏc thụng số cụng nghệ cần khảo sỏt nhằm đạt được mục tiờu nghiờn cứu của luận văn này.