Khi ti n hành ph ng pháp thí nghi m l a ch n r i r c, v n đ quan tr ng nh t là quy trình thu th p d li u. Có b n ph ng pháp chính đ thu th p d li u: Ph ng v n m t đ i m t; Ph ng v n qua đi n tho i; B ng câu h i qua mail; E-mail/Internet; Thu th p t m t trung tâm kh o sát (ví d : d a trên máy tính ); K t h p các ph ng pháp
trên. Nghiên c u này ch n ph ng pháp thu th p d li u b ng cách ph ng v n m t
đ i m t v i các đáp viên, ph ng pháp này t n chi phí cao nh ng s cung c p nhi u thông tin chi ti t c a đáp viênh n các ph ng pháp khác (Kjær, 2005).
Ph ng pháp thu th p, ch n m u và t ch c d li u đ c mô t chi ti t trong hai nghiên c u c a Kjær (2005), Bateman và c ng s (2002). D a trên b i c nh nghiên c u và ngu n l c tài chính, ph ng pháp ch n m u áp d ng v i hai đi u ki n nh
sau: Th nh t, t ng th đ c nghiên c u xác đ nh chính là ng i dân s ng trên đ a bàn TP.HCM, l y m u phi xác su t thu n ti n, c m u cho mô hình l a ch n r i r c
đ c l y kho ng t 100 - 200 m u. Th hai, ch nh ng cá nhân t m i tám tu i tr lên m i đ c ph ng v n. D a trên s hi u bi t v cách th c đi l i đa d ng c a ng i dân đ c trình bày trong m c thi t k thí nghi m. Nghiên c u ti n hành v i ph ng v n m t đ i m t (xem chi ti t h n trong b ng câu h i ph ng v n, Ph l c 01) ti n
hành qua hai b c, c th :
Th nh t, nghiên c u thi t k b ng ph ng v n nh m thu th p thông tin v nh ng
m c đích đi l i khác nhau. Nh ng thông tin thu th p cho m i m c đích đi l i, g m có: kho ng cách đi l i trung bình, t n su t đi l i, th i trung bình đi l i. Nh ng ph ng
ti n mà ng i đ c ph ng v n đư t ng s d ng cho các m c đích đi l i có t n su t nhi u nh t trong tu n, đó có th là: ph ng ti n cá nhân (xe máy ho c xe h i), ph ng
ti n công c ng (xe buỦt), ph ng án đi b ng xe taxi. Sau đó, nghiên c u yêu c u đáp
l i chính (m c đích có t n su t đi l i cao nh t trong m t tu n). Nh v y, trong ph n
đ u tiên c a b ng ph ng v n, đáp viên đư cung c p nh ng thông tin v s l a ch n
ph ng ti n mà hàng ngày h đư cân nh c đ đi l i, có ngh a là đáp viên đư ti t l nh ng thông tin s thích c a cá nhân h trong vi c ch n ph ng ti n đi l i.
Th hai, c n c trên nh ng thông tin v nh ng ph ng ti n đi l i mà đáp viên đư đ a ra, nghiên c u cung c p thêm thông tin v ph ng ti n tàu đi n ng m d tính đ a
vào s d ng trong t ng lai. Nghiên c u đ a ra yêu c u đáp viên cân nh c l a ch n l i gi a ph ng ti n đư s d ng cho m c đích đi l i chính và ph ng án đi b ng tàu
đi n ng m.
Lúc này, b ng ph ng v n có m i s l a ch n t ng ng v i n m m c giá vé tàu
đi n ng m đ c gi đnh d a trên các báo cáo h tr k thu t d án c a Ngân hàng phát tri n Châu Á 4, các công b m c giá vé d tính c a ban qu n lý d án, n m m c giá gi đ nh: 300, 500, 750, 1000 và 1250 (VN /1km) và v i hai m c s n có gh ng i đ c xem xét t nh n th c và kinh nghi m c a ng i đ c h i: giá tr bi n là không - t ng ng khi đáp viên không ch c ch n có gh đ ng i; giá tr bi n là m t -
t ng ng khi đáp viên ch n ch c luôn có gh ng i trên tàu đi n ng m. D li u trong thí nghi m này có đi m khác bi t, ng i ch n đ ng tr c các k ch b n khác nhau v chi phí và s s n có c a gh ng i đ i v i ph ng án tàu đi n ng m. áp viên s ph i cân nh c l i s l a ch n c a b n thân v i t p ch n lúc, bao g m: các ph ng án đi
l i c và ph ng án tàu đi n ng m m i, m c đích xem xét hành vi c a các đáp viên
có chuy n sang s d ng ph ng ti n m i hay v n gi nguyên l a ch n trong quá kh . Trong B ng 3.2, nghiên c u trình bày m t ví d m u cho b c th hai c a ti n trình ph ng v n: các thông tin v ph ng ti n hi n t i mà cá nhân s d ng cho m c
đích đi l i chính đ c trình bày c t th hai và nh ng thông tin gi đnh v tàu đi n ng m đ c trình bày trong c t th ba. áp viên đ c yêu c u l a ch n l i gi a xe
4Các báo cáo h tr k thu t và tài chính cho hai tuy n d án Metro v i m t báo cáo r t chi ti t có nh c đ n cách tính giá vé: “Preparing the HCMC Metro Rail System ậ Completion Report” (ADB và PPIAF, 2008). Các báo cáo h tr đánh giá d án cho tuy n Metro s 2 c ng đ c ADB đ a ra l n l t vào tháng 2 và tháng 10 n m 2010. Báo cáo yêu c u đánh giá tài chính đnh k chu n b gi i ngân đ t 2 đ c đ a ra vào 2012. G n đây nh t là báo cáo đánh giá môi tr ng cho tuy n sô 2, đ c ADB đ a vào vào tháng 6 n m 2014.
máy và tàu đi n ng m v i nh ng thông tin v chi phí, th i gian và s s n có c a gh ng i đ c cung c p. Trong b ng câu h i m u, đáp viên đư ch p nh n s d ng tàu đi n ng m cho m c đích đi l i chính thay cho xe máy. B ng câu h i c ng đ c thi t k phù h p v i tr ng h p: cá nhân đang cùng lúc s d ng hai hay nhi u lo i ph ng
ti n, ví d nh : cá nhân có th v a đi xe máy ho c xe buýt cho m c đíchđi h c.
B ng 3. 2. B ng câu h i ph ng v n m u Các thu c tính Ph ng ti n đi l i hi n t i: Xe Máy TƠu đi n ng m T ng th i gian đi l i S s n có c a gh ng i
Chi phí chuy n đi Chi phí đ xe 30 phút Có Không 9000 đ ng 3000 đ ng 10 phút Không 15000 đ ng 0 đ ng L a ch n c a b n
Nh vây, nghiên c u bao g m hai lo i d li u đ c s d ng trong phân tích mô hình kinh t l ng: d li u ti t l s thích (Revealed Preference Data) thu n túy trong
b c ph ng v n đ u tiên và b c ph ng v n chính v i d li u phát bi u s thích (Stated Preference Data), khi có s thay đ i chi phí đi l i c a ph ng án tàu đi n ng m. Nghiên c u s d ng d li u có k t h p t hai lo i d li u nh m m c đích kh c
X X
ph c hi n t ng đa c ng tuy n gi a các thu c tính ph ng ti n th ng xãy ra khi các nghiên c u DCE s d ng d li u ti t l s thích thu n túy. Bên c nh đó, nh ng thông
tin liên quan đ n đ c đi m cá nhân ng i ch n đ c nghiên c u đ a vào ph n cu i cùng trong b ng ph ng v n.
Tóm l i, ch ng này đư ch ra nghiên c u s đ c ti n hành b ng ph ng pháp
thí nghi m l a ch n r i r c v i quy trình l y m u phi xác su t thu n ti n. Mô hình kinh t l ng Conditional logit s đ c s d ng đ xem xét tác đ ng c a các bi n thu c tính ph ng ti n và các đ c tính c a cá nhân lên hành vi l a ch n c a ng i dân. B ng cách đ a h s c t đ i di n cho ph ng án tàu đi n ng m vào mô hình, nghiên c u s có th ki m tra đ c kh n ng chuy n t ph ng ti n hi n t i sang tàu
đi n ng m khi các gi đ nh đ c thay đ i. Ngoài ra, s đánh đ i gi a các thu c tính, m c s n lòng tr hay m c phúc l i t ng thêm c a ng i dân khi m i đ n v c a các bi n thu c tính ph ng ti n thay đ i s đ c tính toán nh m đ a đ n thông tin chi ti t v s thích c a các quan sát trong m u.
CH NG 04: K T QU PHÂN TÍCH
Sau khi ti n hành quy trình thu th p d li u thông qua nh ng b ng câu h i ph ng v n tr c ti p m t đ i m t v i các đáp viên, d li u đ c sàng l c và t p h p l i. Trong nghiên c u áp d ng ph ng pháp thí nghi m ch n r i r c, d li u thu th p ph i đ m b o mang tính th c t cao nh m n m b t đ c nh ng tác đ ng c a các bi n thu c tính. Nh ng phát sinh liên quan đ n s không trung th c c a đáp viên, s ph n h i
không đúng quy chu n và s ph n h i sai l ch khi phát bi u so v i th c t ch n các gi đ nh (Hypothetical bias) có th làm gi m ch t l ng d li u khi ti n hành phân tích. D li u bao g m 135 cá nhân so v i t ng th dân s trên đ a bàn TP.HCM còn r t nh , tuy nhiên đáp ng đ c yêu c u v c m u cho ph ng pháp DCE. Trong ph n này, nghiên c u s cung c p các k t qu th ng kê mô t cho các bi n đư đ c
đ c p trong mô hình kinh t l ng, nh ng th o lu n v Ủ ngh a các bi n trong hai mô hình h i quy CL chu n và CL t ng quát c ng đ c ti n hành ti p sau đó.
4.1. TH NG KÊ MÔ T
Nh đư trình bàytrong ch ngph ng pháp lu n, nghiên c u đ c th c hi n t i thành ph H Chí Minh. Nghiên c u không t p trung vào m t nhóm đ i t ng nghiên c u c th , m u đ c l y phi xác su t thu n ti n, th i gian th c hi n vào đ u tháng 6
n m 2015. Nghiên c u s d ng ba đi u tra viên đư đ c tác gi gi i thích v quy trình thu th p m u và b ng câu h i ph ng v n. Các đi u tra viên đ c yêu c u thu th p t 30 - 50 m u và phân tán kh p n i trên đa bàn thành ph . Quá trình ph ng v n, các
đi u tra viên thu v đ c 145 b ng câu h i, trong đó có 10 quan sát không đ t yêu c u, m u chính th c đ c s d ng cho phân tích g m 135 quan sát.
Nghiên c u ti n hành th ng kê mô t các bi n đ i di n cho đ c đi m liên quan
đ n cá nhân và nh ng thông tin v m c đích đi l i. Nh ng thông tin c b n c a cá nhân đ c quan tâm nh : gi i tính, s n m đi h c, tu i tác, thu nh p, ngành ngh , và m c đích đi l i c a các cá nhân trong m u s đ c trình bày chi ti t trong ph n này.
B ng 4. 1. Th ng kê mô t gi i tính, đ tu i, thu nh p, s n m đi h c Bi n S quan Bi n S quan sát Trung bình l ch chu n Giá tr nh nh t Giá tr l n nh t Gi i tính 135 0,541 0,5 0 1 Tu i 135 25,178 3,160 20 35 T 26 tr xu ng 105 23,990 2,128 20 26 Trên 26 30 29,333 2.631 27 35 Thu nh p 135 6,574 2,609 3,000 13,000 S n m đi h c 135 14,674 1,748 12 16
c đi m gi i tính c a các quan sát c a m u, có t l phân b t ng đ i đ ng đ u gi a hai nhóm: t l N gi i chi m 46 % (62/135) và Nam gi i chi m 54% (73/135). S cân b ng trong t l gi i r t c n thi t đ m u mang tính đ i di n, th hi n s khách quan trong quá trình thu th p d li u.
Trong m u nghiên c u, đ tu i c a các cá nhân n m trong kho ng t 20 tu i đ n 35 tu i và trung bình đ tu i các cá nhân là 25. tu i chi m t l cao nh t trong m u là 26 tu i (37/135) và th p nh t là 32 tu i (2/135). Phân b tu i theo t l ph n
27-35 tu i (30/135). Khái quát, các cá nhân mà nghiên c u thu th p đ c thu c nhóm
đ i t ng tr tu i và đang n m trong đ tu i lao đ ng.
Hình 4. 1. Phân b đ tu i trong m u
c đi m v thu nh p c a các cá nhân trong m u x p theo th t t m c th p đ n m c cao đ c trình bày trong Hình 4.2. M c thu nh p th p nh t trong m u là 3 tri u
VN , là c a các sinh viên đi làm bán th i gian và s ng cùng gia đình t i TP.HCM. M c thu nh p cao nh t m c 13 tri u đ ng c a sáu cá nhân đư có vi c làm trong khu v c t nhân. M c thu nh p trung bình c a các cá nhân trong m u n m xung quanh 6,5 tri u VN , sai s chu n c a thu nh p kho ng 2,6 tri u VN . Nhìn chung, thu
nh p trong m u tr i đ u qua các m c khác nhau không có s phân b thiên l ch m t kho ng thu nh p nh t đnh.
B ng 4.1 th hi n trình đ h c v n c a các cá nhân ch y u t p trung b c đ i h c chi m 54,7%, b c ph thông chi m 28,89%, và th p nh t là b c cao đ ng chi m 17,04%. Khi so sánh v i ngh nghi p, các cá nhân đư t t nghi p cao đ ng ho c đ i h c đ u đư có vi c làm và có thu nh p n đnh, riêng nh ng cá nhân trong m u t t nghi p ph thông đ u là các sinh viên có đi làm thêm ho c không.
0 5 10 15 20 25 30 35 40 20 21 22 23 25 26 27 28 30 32 35 S q ua n s át tu i
Hình 4.2. Phân ph i thu nh p trong m u
Hình 4.3 th hi n m c thu nh p trung bình c a ba nhóm trình đ giáo d c, so sánh
đ ađ n k t qu : nhóm có trình đ giáo d c càng cao thì m c thu nh p trung bình c a nhóm càng cao. Tuy nhiên, k t lu n này không đ ng ngh a v i vi c m t cá nhân b t k có trình đ cao ch c ch n có m c thu nh p cao h n m t cá nhân nhóm có trình
đ giáo d c th p h n.
Hình 4. 3. Thu nh p trung bình theo trình đ giáo d c
Trong m u nghiên c u, s ng i s h u xe máy chi m đa s v i t l 94.07% có s h u xe máy, còn l i 5.93% r i vào các sinh viên còn đang đi h c và không có đi u ki n mua xe máy. Nh ng con s th ng kê trên cho th y r ng xe máy đang làph ng
0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00 1 7 1 3 1 9 2 5 3 1 3 7 4 3 4 9 5 5 6 1 6 7 7 3 7 9 8 5 9 1 9 7 1 0 3 1 0 9 1 1 5 1 2 1 1 2 7 1 3 3 M c t hu n h p h Ơn g t há ng Tr i u đ ng Quan sát 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00 P C Đ Th u nh p tr un g bì nh (T ri u V N /th án g) Trình đ giáo d c
ti n khá ph bi n mà h u h t các cá nhân s h u. B n c nh đó, s ng i s d ng duy nh t xe máy là ph ng ti n cho m c đích đi l i chính chi m đa s v i t l 93%. Còn l i 7% các cá nhân v a đi xe buỦt và xe máy, r i vào nhóm đ i t ng các sinh viên có s h u xe máy nh ng th nh tho ng có đi xe buỦt.
B ng 4. 2. M t s đ c đi m cá nhân trong m u