M t s d ng mô hình kinh t l ng d a trên n n t ng lý thuy t RUM đư đ c th o lu n trong ph n l c kh o lý thuy t liên quan. Nghiên c u ch n s d ng mô hình kinh t l ng Conditional logit đ xem xét các tác đ ng t nh ng thu c tính c a các
ph ng ti n, bao g m: th i gian, chi phí, s s n có c a gh ng i và các thu c tính c a cá nhân lên hành vi l a ch n. Hàm h u d ng đ y đ c a m t cá nhân trong vi c l a ch n ph ng ti n đi l i đ c mô t nh d i đây:
V i gi đnh ph n h u d ng mang tính h th ng là tuy n tính v i các h s và các thu c tính , có th vi t l i hàm h u d ng gián ti p nh sau:
Trong đó, là h u d ng đ y đ c a cá nhân i khi ch n ph ng ti n j, sai s có phân b c c tr đ c l p và nh nhauqua các ph ng án. Nghiên c u đ a vào bi n
th hi n tác đ ng c a nh ng y u t n m ngoài thu c tính ph ng ti n lên h u d ng gián ti p đ i v i ph ng ti n j. Các thu c tính đ c gi đnh thay đ i qua m i
ph ng ti n, các h s h i quy c a các thu c tính đ c gi đnh là h ng s v i nh ng cá nhân, nh ng thay đ i qua nh ng ph ng án. Cá nhân i nào đó s ch n ph ng ti n
đi l i j trong t p ch n C, khi và ch khi:
, v i j ≠q C
Nghiên c u ti n hành c l ng cho hai mô hình kinh t l ng v i s khác nhau v các bi n gi i thích:
Th nh t, mô hình Conditional logit ch c l ng v i các bi n thu c tính
ph ng ti n và h s c t c a ph ng ti n tàu đi n ng m (ASCmetro). Nghiên c u t o thêm m t bi n gi v i giá tr là m t cho các quan sát ch n tàu đi n ng m, trong lúc
đó các h s c t c a các ph ng ti n còn l i đ c gi đ nh mang giá tr không. Nh
v y, k t qu h s h i quy c a bi n gi đ i di n cho ph ng án Metro s giúp ng i nghiên c u th y đ c m c đ a thích ch n ph ng án này so v i các ph ng án còn
l i. Nghiên c u s g i mô hình nêu trên là mô hình CL chu n:
Th hai, mô hình Conditional logit bao g m thêm các bi n thu c tính cá nhân
đ c đ a vào d i d ng t ng tác v i ASCmetro, mà nghiên c u s g i là mô hình CL t ng quát. Nh v y, mô hình kinh t l ng bao g m các thu c tính c n b n c a
ph ng ti n đi l i: th i gian, chi phí, s s n có c a gh ng i đ c đ a vào xem xét
trong bi n thu c tính ph ng ti n j ( ), cùng v i các thu c tính cá nhân ng i ch n bao g m: tu i, gi i tính, trình đ giáo d c, vi c có hay không s h u xe máy, lo i ngh nghi p (Socialeconomics, ). Hàm h u d ng gián ti p c a cá nhân i đ i v i
ph ng ti n j đ c vi t l i nh sau:
Mô hình Conditional logit có th giúp các nhà nghiên c u tính toán t l thay th gi a hai thu c tính. Các tính toán này s giúp đ a ra m c s n lòng tr c a m i cá nhân khi t ng thêm m t đ n v m i m c c a thu c tính, và v i gi đnh các y u t khác gi không đ i. M t cách di n đ t khác, khi m i đ n v thu c tính ph ng ti n
thay đ i s t o ra s thay đ i trong m c phúc l i c a ng i dân. Trong nghiên c u này, t ng chi phí đi l i là m t thu c tính đ c đo l ng b ng đ n v ti n t . Vì v y, thu c tính này là c n c đ xác đnh m c s n lòng tr (m c phúc l i) cho thu c tính k b t k nào đó c a ph ng ti n (Implicit prices, IP hay Willingness to pay, WTP):
i v i mô hình CL chu n, các h s c l ng trong mô hình ti m c n v i phân ph i chu n, nên m c s n lòng tr g n chu n khi h s c a m u s bi n thiên không
đáng k và có th xây d ng kho ng tin c y (Hole, 2007).