Ng 5.1 Các tu yn Metro dđ nh xây d ng ti thành ph H Chí Minh

Một phần của tài liệu nghiên cứu xem xétcác yếu tố tác động đến quyết định lựa chọn cách thức đi lại của người dân (Trang 64)

Tuy n Dài (km) S ga L trình Tuy n 1 19,7 (2,6 ng m và 17,1 trên cao) 14 (3 ga ng m và 11 ga trên cao) Ch B n Thành - Su i Tiên Tuy n 2 G 1: 11,3 (9,5 ng m và 1,8 trên cao) G 2: 7,7 G 1: 11 (10 ga ng m và 01 ga trên cao) G 2: Ch a xác đnh G 1: Ch B n Thành - Tham L ng G 2: Th Thiêm - Ch B n Thành & Tham L ng - B n xe Tây Ninh Tuy n 3A G 1: 9,7 (ng m) G 2: 6,5 G 1: 10 ga ng m G 2: Ch a xác đnh G 1: Ch B n Thành - B n xe Mi n Tây G 2: B n xe Mi n Tây - Tân Kiên Tuy n 3B 12,1 (9,1 ng m và 3 trên cao). 10 ga (8 ga ng m và 2 ga trên cao) Ngã 6 C ng Hòa - Hi p Bình Ph c Tuy n 4A 24 (19 ng m và 5 trên cao) 20 (15 ga ng m và 5 ga trên cao) Th nh Xuân (Qu n 12) - Nguy n V n Linh (Qu n 7)

Tuy n

4B

5,2 Ch a xác đ nh Công Viên Gia nh - L ng

Cha C Tuy n 5 G 1: 8,9 (ng m) G 2: 14,8 (7,4 ng m và 7,4 trên cao) G 1: 9 ga (8 ga ng m và 1 ga cao) G 2: 13 ga (7 ga ng m và 6 ga cao) Ngã 4 B y Hi n ậ C u Sài Gòn Ngã 4 B y Hi n ậ B n xe C n Giu c m i Tuy n 6 6,7 (ng m) 7 (ng m) Tr ng Chinh - Vòng xoay Phú Lâm Ngu n: Tác gi t t ng h p

Các tuy n Metro s đ c xây d ng theo hình th c cu n chi u và d ki n đ n 2020 thành ph s có hai tuy n đ a vào ho t đ ng. M c tiêu c a h th ng Metro nh m thay th 25% l ng xe g n máy l u thông trên đ ng đ n n m 2020. H th ng Metro TP.HCM hi n nay d ki n bao g m sáu tuy n, nh ng hi n t i TP.HCM đang t p trung tri n khai th c hi n hai tuy n Metro s 1 và s 2.

i v i tuy n tƠu đi n ng m s 1: B n Thành - Su i Tiên

D án đ u t đư đ c Ngân hàng h p tác qu c t Nh t B n (JBIC) h tr nghiên c u hoàn chnh trong n m 2006 và đư đ c UBND Thành ph phê duy t. JBIC đư

ch p thu n cho vay v n ODA đ đ u t b ng Hi p đ nh vay v n s VNXIV-III ký k t v i chính ph Vi t Nam ngày 30 tháng 3 n m 2007.

o n đi ng m dài 2,6 km: B t đ u t Ga s 1 (khu v c vòng xoay Quách Th

Trang tr c ch B n Thành) đi ng m d i đ ng Lê L i g m 2 tuy n đ ng h m

đ n ch y song song, t ngư t Lê L i ậ Pasteur chuy n sang ch y trùng tim (h m trên, h m d i) đi qua bên hông Nhà hát thành ph , qua tr s Công ty i n l c Sài

Ba Son. T sau ga s 3 (ga Ba Son), tuy n chuy n t đi ng m sang đitrên cao, đo n này có 3 ga ng m.

o n đi cao dài 17,1 km: Tuy n v t đ ng Nguy n H u C nh đi theo r ch V n

Thánh (b phía B c), đi sát công viên V n Thánh, v t đ ng i n Biên Ph , v t sông Sài Gòn t i khu v c nhà hàng Tân C ng (cách 40m v phía th ng l u so v i c u Sài Gòn hi n h u); sau đó đi ti p trong hành lang phía B c xa l Hà N i v t sông R ch Chi c (v phía th ng l u so v i c u R ch Chi c hi n h u); ti p t c đi theo hành lang xe đi n n m trong hành lang phía B c thu c l gi i xa l Hà N i (xa l Hà N i s đ c gi i t a theo đúng l gi i quy ho ch). n kho ng Km 18+535 tuy n v t sang phía Nam xa l Hà N i đ vào Ga s 14 (ga B n xe Su i Tiên ậ Km

18+905), sau đó tuy n s r ph i vào Depot Long Bình, đo n này có 11 ga trên cao.

i v i tuy n tƠu đi n ng m s 2: B n Thành ậTham L ng

Theo quy ho ch thì tuy n tàu đi n ng m s 2 có đi m đ u là B n xe Tây Ninh

(An S ng), d c đ ng Tr ng Chinh, đ ng Cách M ng Tháng 8, đ ng Ph m H ng Thái, B n Thành, Hàm Nghi, qua sông Sài Gòn sang Khu đô th m i Th Thiêm, k t thúc t i đi m Ga đ ng s t cao t c B c - Nam (d ki n). Depot c a tuy n

tàu đi n ng m s 2 đ c quy ho ch t i khu đ t phía B c kênh Tham L ng (Tây - Tây B c c u Tham L ng), Qu n 12 v i di n tích kho ng 26 ha.

V i h ng tuy n quy ho ch, tuy n tàu đi n ng m s 2 khi đ a vào khai thác s là m t trong các tuy n xuyên tâm quan tr ng t ông Nam sang Tây B c trong m ng giao thông bánh s t c a thành ph . V i đ c đi m là lo i hình v n t i kh i l ng l n - MRT (Mass Rapid Transit) tuy n tàu đi n ng m s 2 s k t n i khu Tây B c, khu v c đô th m i qu n 12, Qu n Tân Phú, Qu n Tân Bình, các khu có m t đ dân c cao nh B y Hi n, Ông T , các khu v c th ng xuyên ùn t c giao thông d c đ ng CMT8 c a Qu n 3, Qu n 10 v i khu trung tâm thành ph . V i m t khu đô th m i

nh Th Thiêm đang đ c xây d ng, tuy n tàu đi n ng m s 2 s là m t c u n i l n nh t v v n t i khách gi a hai b sông Sài Gòn. Và trong t ng lai s đón h u h t khách c a ng s t cao t c B c Nam vào đ n B n Thành - trung tâm c a TPHCM.

T ng m c đ u t cho d án là 26.116 t đ ng (hai m i sáu ngàn, m t tr m m i sáu t đ ng) t ng đ ng 1.374,5 tri u đô la M đ c h p v n v i 4 ngu n v n: vay ODA c a Ngân hàng Phát tri n châu Á (ADB), Ngân hàng Tái thi t c (KfW),

Ngân hàng u t châu Âu (EIB) và v n đ i ng t ngân sách Nhà n c Vi t Nam. C hai tuy n tàu đi n ng m đang trong quá trình tri n khai th c hi n và m c giá vé v n ch a n đnh. Vì v y, vi c xem xét kh n ng chuy n đ i m c đích đi l i c a

ng i dân là r t c n thi t. B i vì n u xác su t chuy n đ i sang s d ng d ch v tàu

đi n ng m m c cao thì kh n ng trong t ng l i d án hoàn thành s giúp gi m b t

đi tình tr ng k t xe vào nh ng gi cao đi m do các ph ng ti n cá nhân gây ra, theo

đúng nh k v ng.

5.2. HÀM Ý CHÍNH SÁCH

V i nh ng k t qu phân tích kinh t l ng đ c nghiên c u đ a ra, ch gi i h n trong pham vi m u thu th p. Do đó, nh ng hàm ý mà nghiên c u đ a ra ti p sau đây

ch mang tính khuy n ngh cao h n tính b t bu c. M t s hàm ý có th rút ra t quá trình nghiên c u, nh sau:

Th nh t, d ch v tàu đi n ng m c n ph i đ m b o rút ng n t i đa th i gian đi l i c a ng i dân nh ng c n ph i đi kèm v i m t m c giá vé h p lý. N u mu n xác su t ch n s d ng tàu đi n ng m c a ng i dân cao h n 50% thì m c giá vé tính trung bình cho m i Kilomet đ ng đi ph i nh h n 1350 VN . Vi c t ng thêm gh ng i

trên tàu đi n ng m giúp kh n ng cá nhân ch n đi tàu đi n ng m cao h n t i nh ng m c giá th p, còn đ i v i nh ng m c giá càng t ng cao thì xác su t ch n không có s khác bi t nhi u.

Th hai, v i m c đích đi l i r t đa d ng và c n s linh ho t thì tàu đi n ng m

trong giai đo n đ u hình thành s khó có kh n ng thu hút nhi u ng i dân s d ng.

n i7, kh n ng vi c đi l i s tr nên d dàng h n và ti n l i h n. B i vì theo k t qu phân tích kinh t l ng, chi phí đ s d ng m t lo i ph ng tiên càng cao d n đ n kh n ng m t cá nhân ch n ph ng ti n đóđ đi l i s càng th p. Vì v y, khi h th ng

tàu đi n ng m đư hoàn thành sáu tuy n, chính quy n đ a ph ng có th cân nh c đ n các chính sách khác nhau nh m t ng chi phí đi l i b ng các ph ng ti n cá nhân (xe

máy, xe h i). Nh ng chính sách này có th giúp thay đ i m t ph n ho c toàn b hành vi l a chon c a ng i dân theo h ng u tiên ch n s d ng h th ng tàu đi n ng m.

Th ba, d ch v nên h ng đ n các đ i t ng đư có vi c làm, thu nh p n đ nh và nh ng nhóm có đ tu i r . Nh ng đ i t ng này đư có thu nh p và không n m trong di n u tiên (mi n phí vé) nên h ph i tr m t chi phí đi l i mà chính b n thân

ng i ra quy t đ nh ch p nh n s đánh đ i đ nh n l i ch t l ng d ch v (gh ng i) và th i gian chuy n đi đ c rút ng n (v n đ này đ c th hi n r t rõ trong m u, khi

ng i dân ch p nh n b ra 606 VN đ i l i đ gi m đi m t phút di chuy n). H n th

n a, các cá nhân có trình đ giáo d c cao và đ tu i tr h n có th nh n th c đ c v l i ích c a ph ng ti n, kh n ng ch p nhân công ngh m i cao h n nh ng ng i cao tu i. Vi c quan tâm đ n nhóm đ i t ng này r t quan tr ng, vì n u xét m t cách khách quan thì các thu c tính c a b n thân tàu đi n ng m v i gi đnh chi phí thay

đ i, không làm t t c m i ng i đ u a thích, chuy n qua s d ng - th hi n khi ASC c a ph ng án tàu đi n ng m không có Ủ ngh a th ng kê trong mô hình CL chu n,

nh ng có Ủ ngh a th ng kê trong mô hình CL t ng quát.

5.3. H N CH C A TÀI

Trong quá trình th c hi n nghiên c u không th hoàn thi n m t cách tuy t đ i. Vì v y, nghiên c u v n đ l i nh ng h n ch l n mà các nghiên c u ti p theo c n ph i nhìn nh n đ kh c ph c:

7Vào tháng 7/2014, Ngân hàng phát tri n Châu Á (ADB) đư c p kho n vay cho d án “Giao thông đô th b n v ng cho Tuy n Metro s 2 t i thành ph H Chí Minh” (S hi u d án: 45200), t p trung phát tri n h th ng giao thông ph c h p t i 6 qu n nh m h tr hi u qu cho ho t đ ng c a Tuy n Metro s 2. D ki n đ n n m 2019 s hoàn thành d án.

Th nh t, quy trình l y m u đư th c hi n đúng theo các b c thông th ng nh t. C m u 135 còn nh so v i t ng th nghiên c u, nh ng v n có tính đ i di n nh t

đnh. M c dù đư c g ng nhi u nh ng vì h n ch v th i gian, nhân l c và kinh phí th c hi n, nghiên c u ch có th th c hi n 145 cu c ph ng v n tr c ti p v i các cá

nhân.

Th hai, vi c l y m u theo ph ng pháp phi xác su t thu n ti n t o ra s d dàng

đ i v i nh ng ng i th c hi n kh o sát. Nh ng không th tránh kh i v n đ m u ít

Tài li u ti ng Vi t

Chính Ph Vi t Nam, Quy t đnh s 101/Q -TTg c a Th t ng Chính ph ngày 22

tháng 01 n m 2007. Phê duy t quy ho ch phát tri n giao thông v n t i TP.HCM đ n

n m 2020 và t m nhìn sau n m 2020.

C c th ng kê Thành ph H Chí Minh, 2014. Tình hình kinh t - xã h i tháng 12 n m

2014. <http://www.pso.hochiminhcity.gov.vn/> [Ngày truy c p: 5 tháng 6 n m 2015].

T ng C c Th ng Kê, 2013. i u tra bi n đ ng dân s và k ho ch hóa gia đình th i

đi m 1/4/2003 Các k t qu ch y u.

y Ban Nhân Dân TP.HCM, Quy t đ nh s 5745/Q -UBND ngày 14 tháng 12 n m

2009. i u ch nh quy ho ch c c b h th ng đ ng s t đô th TP.HCM.

V Thành T Anh và Hoàng Ph ng, 2013. Ch ng k t xe Hà N i và Thành Ph H Chí Minh, Ch ng trình gi ng d y Kinh t Fulbright.

<http://www.fetp.edu.vn/attachment.aspx?ID=8190>

[Ngày truy c p: 4 tháng 12 n m 2014].

Tài li u ti ng Anh

Abrantes, P. A. & Wardman, M. R., 2011. Meta-analysis of UK values of travel time: An update. Transportation Research Part A: Policy and Practice, January, 45(1), p. 1ậ17.

Arentze, T. A. & Molin, E. J., 2013. Travelers’ preferences in multimodal networks:

Design and results of a comprehensive series of choice experiments. Transportation Research Part A: Policy and Practice, December, Volume 58, p. 15ậ28.

Asensio, J., 2002. Transport Mode Choice by Commuters to Barcelona's CBD. Urban Studies, September , 39(10), pp. 1881-1895.

Bateman, I. J. et al., 2002. Economic Valuation With Stated Preference Techniques: A Manual. Cheltenham, UK: Edward Elgar.

application to travel demand. 1sd ed. MA: MIT press.

Bhat, C. R., 1997. Work travel mode choice and number of non-work commute stops. Transportation Research Part B: Methodological, February, 31(1), p. 41ậ54.

Bhat, C. R., 2000. Flexible model structures for discrete choice analysis. In: D. A. Hensher & K. Button, eds. Handbook of Transport Modelling. New York : Pergamon, pp. 75-104.

Blamey, R. et al., 2002. Attribute Causality in Environmental Choice Modelling. Environmental and Resource Economics, October, 23(2), pp. 167-186.

Bliemer, M. C. & Rose, J. M., 2011. Experimental design influences on stated choice outputs: An empirical study in air travel choice. Experimental design influences on stated choice outputs: An empirical study in air travel choice, 45(1), p. 63ậ79. Box, G. E., 1976. Science and statistics.. Journal of the American Statistical Association, Dec, 71(356), pp. 791-799.

Boyle, K. J., Holmes, T. P., Teisl, M. F. & Roe, B., 2001. A Comparison of Conjoint Analysis Response Formats. American Journal of Agricultural Economics, May, 83(2), pp. 441-454.

Brownstone, D., 2000. Discrete Choice Modeling for Transportation. Irvine, University of California Transportation Center.

Fujii, S. & Van, H. T., 2009. Psychological Determinants of the Intention to Use the Bus in Ho Chi Minh City. Journal of Public Transportation, 12(1).

Greene, W. H., Hensher, D. A. & Rose, J., 2006. Accounting for heterogeneity in the variance of unobserved effects in mixed logit models. Transportation Research Part B: Methodological, January , 40(1), p. 75ậ92.

Green, P. E. & Srinivasan, V., 1978. Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, September, 5(2), pp. 103-123.

Can They Differ?. The American Economic Review, June, 81(3), pp. 635-647. Hensher, D. A. & Rose, J. M., 2007. Development of commuter and non-commuter mode choice models for the assessment of new public transport infrastructure projects: A case study. Transportation Research Part A: Policy and Practice, June, 41(5), p. 428ậ443.

Ho, C. Q. & Yamamoto, T., 2011. The role of attitudes and public transport service on vehicle ownership in Ho Chi Minh, Vietnam. Adelaide, Australia, s.n.

Hole, A. R., 2007. A comparison of approaches to estimating confidence intervals for. Health Economics, August , 16(8), p. 827ậ840.

Hussain, A., Munn, I., Hudson, D. & West, B., 2010. Attribute-based analysis of

hunters’ lease preferences. Journal of Environmental Management, December , 91(12), p. 2565ậ2571.

Kjær, T., 2005. A review of the discrete choice experiment with emphasis on its application in health care. Odense: Health Economics, University Of Southern Denmark.

Lancaster, K. J., 1966. A New Approach to Consumer Theory. Journal of Political Economy, April, 74(2), pp. 132-157.

Louviere, J. J., 2001. Choice Experiments: an Overview of Concepts and Issues. In: The Choice Modelling Approach to Environmental Valuation. Cheltenham: Edward Elgar Publishing Limited, pp. 13-36.

Louviere, J. J., Flynn, T. N. & Carson, R. T., 2010. Discrete Choice Experiments Are Not Conjoint Analysis. Journal of Choice Modelling, 3(3), pp. 57-72.

Một phần của tài liệu nghiên cứu xem xétcác yếu tố tác động đến quyết định lựa chọn cách thức đi lại của người dân (Trang 64)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(102 trang)