PHÁT TÀI NGUYÊN ĐÃ CÓ
Thời gian gần đây, tài nguyên điện toán đã trở thành nhu cầu chủ yếu trong các ngành khoa học và công nghiệp. Trong một số trường hợp, nhu cầu này chỉ mang tính tạm thời. Như một nhà khoa học có thể yêu cầu một số lượng lớn các máy tính để chạy chương trình mơ phỏng chỉ trong vài giờ và sau đó khơng sử dụng đến nữa. Hay một giảng viên đại học có thể cần một cluster các máy tính phục vụ cho sinh viên trong một vài buổi thí nghiệm, khoảng vài lần một tuần, với một cấu hình phần mềm nhất định. Một cơng ty viễn thơng có thể cần một cơ sở hạ tầng hiện hành để cung cấp một số trang web, nhưng nhu cầu bổ sung tài nguyên cho cơ sở hạ tầng này khơng thể dự kiến được vì cịn phải phụ thuộc vào tình trạng truy cập website, nghĩa là những tài ngun đó phải sẵn sàng phục vụ bất cứ khi nào có thơng báo.
Những trường hợp sử dụng tài nguyên tạm thời ở trên đã nảy sinh ra vấn đề làm sao để “Cấp phát tài nguyên điện toán được chia sẻ một cách hiệu quả”. Vấn đề này đã được nghiên cứu hàng thập kỷ nay, và những phương pháp tìm được thì ứng dụng cho nhiều trường hợp sử dụng tài nguyên riêng. Ví dụ vấn đề chạy đa cơng việc trên một cluster được chia sẻ đã được nghiên cứu rộng rãi, và những hệ thống quản lý công việc được ra đời như Sun Grid Engine6, LoadLeveler7… có thể sắp xếp các yêu cầu công việc vào một hàng đợi và xét ưu tiên các cơng việc đó một cách hiệu quả (hiệu quả về tận dụng tài nguyên, thời gian đợi đáp ứng…). Hệ thống như thế sẽ đáp ứng được yêu cầu của nhà khoa học chạy các chương trình mơ phỏng ở trên. Nhưng trong