Ng 4.4: Mô t mu theo thu nh p

Một phần của tài liệu CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHỐI LƯỢNG SỬ DỤNG THẺ TÍN DỤNG TẠI VIỆT NAM.PDF (Trang 52)

D i 4 tr/tháng 7 3 5 T 4 -> 7,9 tr/tháng 40 18 29 T 8 -> 11,9 tr/tháng 21 32 27 T 12 -> 15,9 tr/tháng 11 21 16 T 16 -> 19,9 tr/tháng 15 19 17 T 20 tr/tháng tr lên 6 7 7

Xét v y u t trình đ , d li u cho th y trình đ c a các ph n t trong m u r t đa

d ng và m c trung bình chung khá cao v i c p đ th p nh t là t t nghi p 2 đ n m c đ cao nh t là sau đ i h c. Trong đó nhóm t t nghi p cao đ ng và trung c p chi m t

l cao nh t v i 27% và 22%. Không có nhóm t t nghi p c p 1. i u này có th đ n t

vi c nghiên c u ch t p trung vào 2 thành ph l n nên có trình đ dân trí cao. C ng có

th y u t trình đ cao là y u t t o xu h ng s d ng th tín d ng. B ng 4.5: Mô t m u theo trình đ T l % HCM HN T ng T t nghi p c p 1 0 0 - T t nghi p c p 2 17 21 19 T t nghi p c p 3 24 16 20 T t nghi p trung c p 13 31 22 T t nghi p cao đ ng 33 20 27 T t nghi p đ i h c 11 5 8 Hoàn t t sau đ i h c 2 7 5

Xét v tình tr ng hôn nhân, m u cho th y tính đa d ng v các nhóm có tình tr ng hôn nhân gia đình khác nhau, trong đó chi m đa s nh n là nhóm đã l p gia đình (58%), v i nhóm đã l p gia đình và có con chi m 31% và nhóm đã l p gia đình nh ng ch a có con chi m 27%.

B ng 4.6: Mô t m u theo tình tr ng hôn nhân

T l % HCM HN T ng

c thân 21 24 23

Gia đình, ch a có con 30 24 27

Gia đình & có con 29 32 31

Ly d/đ n thân 20 20 20

4.1.2 Mô t hành vi s d ng th tín d ng

Xét v hành vi s d ng th theo th i gian, m u có đ bao ph r ng, trong đó

nhi u nh t là nhóm s dung th trên 3 n m (39%) ti p theo là nhóm d i 1 n m

(34%), t 1-3 n m (27%). i u này cho th y đa s thành ph n trong m u là nh ng ng i có hành vi s d ng th r t lâu n m, nên các đánh giá c a h s có đ chính xác

cao.

B ng 4.7: Mô t m u theo th i gian s d ng th

T l % HCM HN T ng

D i 1 n m 32 36 34

T 1 đ n 3 n m 25 29 27

Trên 3 n m 43 35 39

Xét v lo i th tín d ng đang s d ng, m u ch bao ph đ c 2 nhóm là Visa Credit card (81%) và Master Credit Card (19%). Hoàn toàn không có nhóm Union Pay

và JCB card. i u này hoàn toàn phù h p v i các thông tin th c p tìm đ c. Th tr ng Vi t Nam hi n t i đang thông d ng hai lo i th này. Trong đó Visa credit card

chi m s đông h n r t nhi u so v i Master credit card.

B ng 4.8: Mô t lo i hình th s d ng

T l % HCM HN T ng

Visa Credit Card 82 80 81 Master Card 18 20 19 Union Pay - - -

JCB - - -

Khác - - -

là nhà cung c p d n đ u th tr ng đ c vì ph ng pháp l y m u c a tác gi là

ph ng pháp phi xác su t nên m u thu có tính thu n ti n nh t đ nh. S l ng ng i

dùng th do HSBC cung c p nhi u nh v y ch th hi n đ c tác gi có nhi u m i

quan h v i nhà cung c p/ khách hàng s d ng th HSBC, không có ngh a là HSBC là nhà cung c p d n đ u th tr ng. Tuy nhiên v i s bao ph r ng theo các nhà cung c p

th c a m u, v n có th t tin nói k t qu s mang tính đ i di n cho nh ng ng i s

d ng th tín d ng nói chung 2 th tr ng l n c a Vi t Nam là HCM và Hà N i.

Hình 4.9: Phân nhóm m u theo các ngân hàng cung c p th tín d ng

T l % HCM HN T ng Agribank 2 5 4 ACB 0 8 4 ANZ 20 10 15 BIDV 2 5 4 CitiBank 3 5 4 DAB 1 4 3 Eximbank 1 5 3 HSBC 47 22 35 Sacombank 2 7 5 Standardchartered 2 12 7 Techcombank 13 10 12 VCB 6 4 5 Vietinbank 1 3 2 Khác 0 0 - 4.1.3 Mô t nh n th c v tính h u ích và tính ti n d ng c a th tín d ng

D a vào các câu tr l i trong Q10 và Q11 tác gi quy đ i thang đo 5 m c đ (R t không đ ng ý -> ng ý) thành thang 2 m c đ nh B ng 4.3.:

B ng 4.10: Quy đ i thang đo 5 m c đ thành thang đo 2 m c đ .

Thang 5 m c đ Thang 2 m c đ

R t không đ ng ý Không đ ng ý/không ý ki n

Không đ ng ý

Bình th ng/không có ý

ki n

ng ý ng ý

Sau đó, tính trung bình c ng t l đ ng ý các nh n đ nh trong câu Q10 và Q11 theo 2 nhóm là t l đ ng ý v tính h u ích và t l đ ng ý v tính ti n d ng. K t qu đ c th ng kê riêng cho t ng vùng mi n nh trong hình 4.13.

B ng 4.11: T l nh n th c theo khu v c. % ng ý HCM HN Total Tính h u ích 76 72 74 Tính ti n d ng 45 10 28 Theo đó, d dàng nh n th y r ng có 76% NDT HCM đ ng ý v vi c th tín d ng là h u ích. T l này Hà N i c ng t ng đ ng v i 72% NDT đ ng ý. Tuy nhiên v nh n th c tính ti n d ng, có s khác bi t h t s c rõ ràng khi có 45% NDT HCM cho r ng th tín d ng là ti n d ng trong khi t l này Hà N i ch có 10%. K t

h p v i vi c phân tích l ng dùng trung bình/tháng m i thành ph trong hình 4.12 có th th y r ng y u t ti n d ng có xu h ng nh h ng đáng k lên kh i l ng s

d ng th c a ng i dùng, trong khi y u t nh n th c tính h u ích có xu h ng ít nh h ng h n. i u này khá gi ng v i Meidan và Davos (1994) đã đ c p trong ph n c

s lý thuy t Ch ng 2. V y đâu là y u t khi n NDT ch a đánh giá cao y u t tính

ti n d ng nh đã đánh giá cho tính h u ích? âu là y u t khi n NDT Hà N i đánh giá

tính ti n d ng c a th th p h n NDT HCM? ây chính là n s mà các nhà cung c p

dch v th c n ph i đi tìm câu tr l i đ ho ch đ nh chi n l c ti p c n khác hàng m c tiêu hi u qu h n.

B ng 4.12: T l đ ng ý t ng nh n đ nh trong nhân t nh n th c tính h u ích.

Y u t HCM HN Total

Th này giúp vi c thanh toán các hóa đ n c a tôi đ c ti n

hành nhanh chóng và d dàng 71 53 62

Th này đ c ch p nh n r ng r i, nên tôi có thanh toán hóa

đ n/rút ti n m t nhi u n c trên th gi i. 82 82 82

Th này đ c ch p nh n r ng r i, nên tôi có thanh toánhóa

đ n/rút ti n m t nhi u t nh thành Vi t Nam 82 73 78

Th này giúp cho tôi không c n ph i mang theo nhi u ti n

m t trong ng i, tránh r i ro m t c p 59 49 54

Th này có tín b o m t cao, khi m t c p ng i khác c ng

không s d ng ti n c a tôi đ c 80 80 80

Khi thanh toán tr c tuy n, th này có ph ng th c b o m t

r t t t, tránh rò r thông tin c ng nh nguy c b đánh c p

thông tin c a ch th .

77 78 78

Th này giúp tôi ki m soát t t các kho n chi tiêu hàng

tháng. Giúp tôi bi t đ c ti n c a tôi đi đâu, v đâu. 63 61 62

Th này có nhi u ch ng trình liên k t gi m giá v i nhi u

đi m bán, giúp tôi ti t ki m chi phí 85 84 85

Chi phí th ng niên, lãi su t c a th này v a ph i h p lý 81 81 81 Khi s d ng th đ ti n hành thanh toán, tôi th y mình r t

hi n đ i và sành đi u 78 76 77

( n v tính: % đ ng ý)

Phân tích sâu vào các y u t nh trong nhóm nh n th c tính h u ích. B ng 4.17 cho th y h u nh không có s khác bi t gi a đánh giá c a NDT HCM và Hà N i. Các

y u t đ c đánh giá cao nh t là:

- Th có nhi u ch ng trình liên k t gi m giá v i nhi u đi m bán, giúp ng i

dùng ti t ki m chi phí.

- Th đ c ch p nh n r ng r i, có th thanh toán/rút ti n nhi u n i trên th

gi i.

- Chi phí th ng niên, lãi su t c a th là h p lý.

B ng 4.13: T l đ ng ý t ng nh n đ nh trong nhân t nh n th c tính ti n d ng.

Y u t HCM HN Total

Th t c đ làm th tín d ng này r t nhanh g n và đ n gi n 48 13 31 Có nhi u ph ng th c đ thanh toán th tín d ng:Có th qua

Internet Banking, qua các máy ATM thu ti n t đ ng,đóng

t i qu y ho c có nhân viên thu t i nhà.

45 12 29

Ph ng th c thanh toán th tín d ng c ng nhanh g n và đ n

gi n. Ch m t vài phút là tôi có th th c hi n xong vi c

thanh toán th .

43 7 25

Khi cà th t i các đi m thanh toán, ph ng th c cà th c ng

h t s c nhanh g n và đ n gi n, không h g p các tr c tr c

v ngh n m ng, sai thông tin…

46 9 28

Vi c khai báo m t s thông tin b o m t khi mua s m tr c

tuy n c ng h t s c đ n gi n mà an toàn. Tôi không th y khó kh n gì mua s m tr c tuy n v i th này.

49 12 31

R t thu n ti n cho tôi đ ki m soát thông tin m i l n giao

d ch/thanh toán b ng th này vì ngân hàng c p th có r t

nhi u ph ng th c thông báo. Ví d nh qua email, sms và

th m ch c g i đi n tho i m i khi có giao d ch s ti n l n.

46 9 28

Th t c thay đ i h n m c, m th ph , h y th c ng h t s c

đ n gi n và nhanh chóng 41 11 26

Không quá khó kh n cho tôi đ tìm ra đ c các đi m ch p

nh n thanh toán th này khi tôi đi du l ch, công tác n c

ngoài.

48 9 29

Không quá khó kh n cho tôi đ tìm ra đ c các đi m ch p

nh n thanh toán th này khi tôi đi du l ch, công tác các

tnh/thành ph khác Vi t Nam.

40 10 25

( n v tính: % đ ng ý)

Phân tích sâu vào các y u t nh trong nhóm nh n th c tính ti n d ng. B ng 4.18 cho th y có s khác bi t gi a đánh giá c a NDT HCM và Hà N i. Ch a t i m t n a

NDT HCM đ ng ý v i các nh n đ nh v tính ti n d ng c a th . Trong đó các nh n đ nh sau là đ c đánh giá th p nh t:

- Khó kh n trong vi c tìm ra các đi m ch p nh n thanh toán th khi đi du

lch/công tác các t nh thành khác Vi t Nam.

Khu v c Hà N i, NDT đánh giá các nh n đ nh v tính ti n d ng c a th r t th p,

ch t m 9-13% cho t t c các y u t .

Nh v y d dàng nh n th y các y u t nh n th c v tính ti n d ng c a th đang

là y u t kéo kh i l ng s d ng th khu v c mi n b c gi m xu ng r t nhi u. Ph n

ti p theo tác gi s đi ki m đ nh b thang đo và phân tích đ nh l ng tính nh h ng

c a y u t ti n d ng này lên hành vi s d ng th .

4.2 PHÂN TÍCH NHÂN T - KI M NH MÔ HÌNH LÝ THUY T

Sau khi mô t d li u các y u t c a b thang đo ti p t c đ c đ a vào phân tích

nhân t đ ki m đ nh đ giá tr b ng h s t i (Factor loading). Qua đó ki m nghi m

l i mô hình lý thuy t trong Ch ng 2.

Phân tích nhân t là phép rút g n d li u và bi n b ng cách nhóm chúng l i v i

các nhân t đ i di n. M c tiêu c a lu n v n khi s d ng phân tích nhân t là đ nh n

d ng s l ng các nhân t (Factor) c a mô hình c ng nh s l ng bi n (items) c a

m i nhân t .

D li u đ c ti n hành phân tích nhân t b ng SPSS v i ph ng pháp: Principal Component Analysis, v i phép xoay Variamax c ng v i phép th Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) and Bartlett’s Test.

Phép th Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy tests(B ng 4.6) đ c

s d ng khi t ng quan riêng ph n c a các bi n là nh . Bartlett's test of sphericity tests đ c s d ng khi ma tr n t ng quan có tính đ ng nh t. Phép th này cho phép chúng ta ki m đ nh xem vi c s d ng Factor Analysis có phù h p không? K t qu

phân tích KMO and Bartlett’s Test cho h s KMO c a phân tích nhân t là 0,89 >0,5 c ng nh m c ý ngh a Sig c a Bartlett's Test of Sphericity bé h n 0,05 (B ng 4.19) cho th y vi c s d ng Factor Analysis là phù h p v i bài toán nghiên c u. Tóm l i,

sau khi ti n hành ki m đ nh mô hình b ng phép phân tích nhân t , có th k t lu n r ng,

B ng 4.14: M c đ ý ngh a c a phép phân tích nhân t

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.89

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 2591

Df 171

Sig. 0.00

K t qu x lý d li u b ng SPSS cho th y khi gom 19 y u t thành 4 nhân t ,

h s Eigenvalue là t t nh t (Là s nh nh t mà v n l n h n 1; Eigen =1.1) v i m c đ gi i thích là 73,02%. (Xem B ng 4.20).

B ng 4.15: M c đ gi i thích khi phân nhóm theo h s Initial Eigenvalues.

Total Variance Explained

Component Initial Eigenvalues Total % of Variance Cumulative % 1 7.30 38.42 38.42 2 2.65 13.96 52.38 3 2.10 11.03 63.41 4 1.83 9.61 73.02 5 0.83 4.39 77.41 6 0.50 2.62 80.03 7 0.48 2.55 82.58 8 0.43 2.29 84.87 9 0.40 2.13 87.00 10 0.38 2.01 89.01 11 0.33 1.72 90.73 12 0.30 1.59 92.32 13 0.27 1.44 93.76 14 0.26 1.38 95.14 15 0.24 1.28 96.42 16 0.22 1.14 97.57 17 0.17 0.90 98.46 18 0.15 0.80 99.26 19 0.14 0.74 100.00

K t qu thu v cho thông tin v vi c gom nhân t nh B ng 4.21. Theo đó 19 y u

t này có th gom thành 4 nhân t chính, trong đó.

 Nhân t s 1: đ i di n chung cho các y u t nói v nh n th c tính ti n d ng khi dùng th . Trong đó các y u t có h s t i factor loading cao (trên 0.8) có th k đ n là:

o Th t c m th tín d ng là nhanh chóng và đ n gi n

o D dàng đ tìm tìm ra đ c các đi m ch p nh n thanh toán th khi đi du

lch, công tác n c ngoài

o Vi c khai báo m t s thông tin b o m t khi mua s p tr c tuy n đ n gi n, không khó kh n đ mua s p tr c tuy n v i th tín d ng

o Có nhi u ph ng th c đ thanh toán th tín d ng

So sánh v i mô hình lý thuy t trong Ch ng 2, có m t đi m khác bi t

nh là ng i dùng th HCM và Hà N i x p y u t : C m th y phong cách

Một phần của tài liệu CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHỐI LƯỢNG SỬ DỤNG THẺ TÍN DỤNG TẠI VIỆT NAM.PDF (Trang 52)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(105 trang)