2 .1.3.4 Thuy t công b ng ca Stacey John Adams (1963)
4.3.2.Phân tích nhâ nt khám phá EFA
Ph ng pháp EFA đ c s d ng r ng rãi trong nghiên c u đ đánh giá s b các thang đo l ng. Khi phân tích nhân t khám phá, các nhà nghiên c u th ng quan tâm đ n m t s tiêu chí sau:
H s t ng quan đ n gi a các bi n và các nhân t (factor loading) ph i l n
h n ho c b ng 0.5 đ thang đo đ t giá tr h i t . N u bi n quan sát có h s t ng
quan đ n gi a các bi n và các nhân t <0.5 s b lo i (Nguy n ình Th , 2011).
Khác bi t gi a các nhân t ph i l n h n ho c b ng 0.3 đ đ m b o giá tr phân
bi t gi a các nhân t (Nguy n ình Th , 2011).
T ng ph ng sai trích TVE (Total Variance Explained): t ng này th hi n các nhân t trích đ c bao nhiêu ph n tr m c a các bi n đo l ng. T ng này ph i đ t t
50% tr lên, ngh a là ph n chung ph i l n h n ph n riêng và sai s (t 60% tr lên
đ c coi là t t) (Nguy n ình Th , 2011).
S l ng nhân t đ c xác đ nh d a trên ch s Eigenvalue – đ i di n cho
ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t . S l ng nhân t đ c xác đ nh nhân t (d ng nhân t ) có ch s Eigenvalue t i thi u ph i b ng 1 (>=1) (Nguy n
ình Th , 2011).
H s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): dùng đ xem xét s thích h p c a phân
tích nhân t . Tr s c a KMO l n (gi a 0.5 và 1) là đi u ki n đ đ phân tích nhân
t là thích h p (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
Ki m đ nh Bartlett (Bartlett’s test of sphericity): dùng đ xem xét ma tr n t ng quan có ph i là ma tr n đ n v , là ma tr n có các thành ph n (h s t ng quan gi a các bi n) b ng không và đ ng chéo (h s t ng quan v i chính nó)
b ng 1. N u ki m đ nh Bartlett có Sig.<0.05, chúng ta t ch i gi thuy t Ho (ma
tr n t ng quan là ma tr n đ n v ) ngh a là các bi n có quan h v i nhau (Nguy n ình Th , 2011).