THÍCH HỢP BẰNG PHƯƠNG PHÁP BỀ MẶT ĐÁP ỨNG (RSM)
Phương pháp bề mặt đáp ứng với mô hình phức hợp tại tâm (CCD) thường được sử dụng để mô phỏng điều kiện hoạt động tối ưu của một quá trình thông qua các phương pháp thực nghiệm. Cấp độ khác nhau hoặc các giá trị của điều kiện hoạt động bao gồm các yếu tố trong mỗi thí nghiệm. Các yếu tố này có thể là yếu tố phân loại (ví dụ nguồn nguyên liệu sử dụng) hay định lượng (tỷ lệ thành phần khảo sát, nhiệt độ,…). Tuy nhiên, trong thực tế, các biến phân loại phải được xử lý một cách riêng biệt bằng cách so sánh các điều kiện hoạt động tốt nhất đối với các biến định lượng qua sự kết hợp khác nhau (Lenth, 2011).
Sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất và các nội dung phân tích hồi quy, phân tích phương sai để xác định giá trị của các hệ số trong phương trình hồi quy đa thức. Tùy theo loại thực nghiệm mà phương trình hồi quy là tuyến tính hay phi tuyến (Giovanni, 1983). Các dạng phương trình hồi quy thường áp dụng đối với lĩnh vực công nghệ hóa học và công nghệ sinh học gồm:
Phương trình bậc hai tuyến tính:
1 2 1 , 1 ( , ,..., ) ... k k k o j j ju j u j j u j u y x x x b b x b x x (2.2) Phương trình bậc hai phi tuyến:
2 1 , 1 1 ... k k k o j j ju j u jj j j j u j j u y b b x b x x b x (2.3) bo: Là hệ số hồi quy bậc 0.
xj: Là nhân tố được mã hóa ảnh hưởng đến y.
bj: Là hệ số tuyến tính hay hệ số hồi quy bậc 1 mô tả ảnh hưởng của nhân tố xj đối với y.
bju: Là hệ số hồi quy tương tác mô tả ảnh hưởng đồng thời hai nhân tố xj và xu đối với y.
bjj: Là hệ số hồi quy bậc 2 mô tả ảnh hưởng của nhân tố xj đối với y. k: Là số yếu tố khảo sát (xj ... xk).
Mô hình thống kê thực nghiệm chỉ có thể sử dụng sau khi đã thỏa mãn các tiêu chuẩn thống kê (Student và Fisher) (Cheynier et al., 1983).