Kiểm định sự phù hợp của mô hình Đánh giá
2.4.2. Đánh giá độ tin cậy của thang đo:
Các thang đo đều được đánh giá độ tin cậy (thông qua hệ số tin cậy Cronbach alpha được tính toán bằng phần mềm thống kê SPSS 16.0 for Windows). Mục đích là tìm ra những mục cần hỏi cần giữ lại và những mục hỏi cần bỏ đi trong rất nhiều mục bạn đưa vào kiểm tra. Sau khi phân tích, kết quả cho thấy hệ số Cronbach alpha của các thang đo đều đạt từ 0.7 trở lên. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach alpha từ 0.8 đến gần 1 thì thang đo lường tốt, từ 0.7 đến gần bằng 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995). Bên cạnh đó, các biến quan sát đều có hệ số tương quan giữa biến và tổng (item-total correlation) trên 0.4 (xin xem phụ lục 3). Điều
này cho thấy các thang đo đảm bảo sự tin cậy cần thiết, thể hiện cụ thể qua bảng tóm tắt sau đây:
Bảng 2-18: Bảng đánh giá độ tin cậy của các thang đo
Thang đo Số lượng biến quan sát Hệ số alpha
Chất lượng 5 0.819
Giá cả 5 0.78
Chủng loại 5 0.79
Thái độ phục vụ 5 0.761
Kênh phân phối 5 0.763
Phương thức thanh toán 4 0.728
Chương trình khuyến mãi 4 0.721
Tuy nhiên thông qua việc phân tích nhân tố ở bước tiếp theo sẽ giúp chúng ta thấy được cụ thể hơn các thang đo trên có tách thành những nhân tố mới hay không, điều này sẽ giúp chúng ta đánh giá chính xác hơn các thang đo, đồng thời chúng ta có thể loại bỏ bớt các biến đo lường không đạt yêu cầu và làm cho các thang đo đảm bảo tính đồng nhất.