1 .3.2 Các tín hn ng có th th chi ntr ên InternetBanking
2.2.3.2Phân tích hi quy
B y bi n đ c l p đ c đ a vào xem xét các y u t nh h ng đ n quy t đ nh s
d ng d ch v Internet Banking b ng ph ng pháp ENTER. K t qu h i quy (Ph l c 6.2) cho th y R2 đã hi u ch nh b ng 0.631 (có ngha là mô hình gi i thích đ c
63.10% s thay đ i c a bi n quy t đ nh s d ng và mô hình phù h p v i d li u
B ng 2.7: K t qu phân tích h i quy Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .799a .639 .631 .61729
a. Predictors: (Constant), T , DSD, KHT, HQ, LL, AHXH, TT
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Regression 217.081 7 31.012 81.384 .000b
Residual 122.699 322 .381
1
Total 339.780 329
a. Dependent Variable: D
b. Predictors: (Constant), T , DSD, KHT, HQ, LL, AHXH, TT
Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Correlations Collinearity Statistics Model B Std.
Error Beta t Sig.
Zero-
order Partial Part Tolerance VIF
(Constant) 1.436 .508 2.828 .005 TT -.082 .073 -.048 -1.125 .261 .443 -.063 -.038 .621 1.611 HQ .366 .062 .227 5.897 .000 .488 .312 .197 .758 1.319 DSD .093 .059 .059 1.579 .115 .338 .088 .053 .805 1.243 AHXH .219 .071 .123 3.087 .002 .480 .170 .103 .709 1.411 LL -.658 .051 -.534 -12.819 .000 -.711 -.581 -.429 .647 1.546 KHT .369 .072 .193 5.087 .000 .465 .273 .170 .778 1.286 T .007 .067 .004 .102 .919 .379 .006 .003 .722 1.384 a. Dependent Variable: D
K t qu phân tích h i quy cho th y ch có các y u t : Hi u qu mong đ i HQ, nh h ng xã h i AHXH, S lo l ng LL và i u ki n h tr KHT có ý ngh a
th ng kê v i m c ý ngh a sig < 0.05. Các y u t khác, bao g m S t tin TT, D s
d ng DSD, Thái đ T không có ý ngh a th ng kê trong mô hình phân tích (sig > 0.05).
Vì v y mô hình h i quy bi u th các y u t nh h ng đ n quy t đ nh s d ng
d ch v Internet Banking t i Thành ph H Chí Minh đ c xác đ nh nh sau:
Y(D ) = 1.436 + 0.366*HQ + 0.219*AHXH - 0.658*LL + 0.369* KHT
V m c đ nh h ng c a các bi n đ c l p đ n bi n ph thu c đ c so sánh
thông qua h s beta. Nh v y, Lo l ng có tác đ ng m nh nh t đ n quy t đ nh s
d ng d ch v Internet Banking ( = - 0.658), ti p theo là i u ki n h tr (
=0.369), k đ n là Hi u qu mong đ i ( = 0.366) và cu i cùng là nh h ng xã h i
( = 0.219).
C n c vào k t qu phân tích t ng quan và h i quy tuy n tính b i, b n y u t tác đ ng đ n quy t đ nh s d ng d ch v Internet Banking đ c mô t theo mô hình
d i đây: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Hình 2.2: Mô hình các y u t nh h ng đ n quy t đ nh s d ng d ch v
Internet Banking t i Thành ph H Chí Minh
2.2.3.3 Dò tìm s vi ph m c a các gi đ nh trong mô hình h i quy tuy n tính
Ki m tra gi đ nh liên h tuy n tính: dùng đ th Scatterplot v i giá tr ph n d chu n hóa trên tr c tung và giá tr d đoán trên tr c hoành (Ph l c 6.6). Ta th y
ph n d không thay đ i theo m t tr t t nào đ i v i giá tr d đoán. V y gi thuy t
Ki m tra ph n d cho th y phân ph i ph n d x p x chu n v i trung bình
Mean = 0 và đ l ch chu n Std. Dev. = 0.994 t c là g n b ng m t (Ph l c 6.4), do
đó có th k t lu n r ng gi thuy t phân ph i chu n không b vi ph m khi s d ng ph ng pháp h i quy b i.
Ki m tra không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p: H s phóng đ i
ph ng sai VIF (Variance inflation factor – VIF) (Ph l c 6.3) r t kh (nh h n 10)
cho th y các bi n đ c l p này không có quan h ch c ch v i nhau nên không có
hi n t ng đa c ng tuy n x y ra. Do đó, m i quan h gi a các bi n đ c l p không nh h ng đáng k đ n k t qu gi i thích c a mô hình h i quy.
2.2.4 Phân tích nh h ng c a các bi n đ nh tính lên các nhân t chính
Sau khi phân tích h i quy, các gi thi t HQ, AHXH, LL, KHT có ý ngh a
th ng kê. Các gi thi t đ c ch p nh n s đ c s d ng ki m đ nh đ tìm ki m
khám phá d li u theo các bi n đ nh tính: gi i tính, thu nh p, trình đ , đ tu i, ngh
nghi p và tình tr ng đã s d ng dch v Internet Banking hay ch a thông qua ki m
đ nh T-test và ANOVA.
2.2.4.1 Phân tích nh h ng c a gi i tính
Nhìn vào Ph l c 7.1 ta th y không có s khác nhau gi a các y u t nh h ng
đ n quy t đ nh s d ng Internet Banking ph thu c vào gi i tính đ tin c y 95%.
Ta th y m c đ c m nh n trung bình các y u t nh h ng đ n quy t đ nh s d ng
d ch v Internet Banking không có s khác bi t đáng k .
2.2.4.2 Phân tích nh h ng c a đ tu i
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t quy t đ nh s d ng
K t qu ki m đ nh (Ph l c 7.2) cho th y có s khác nhau gi a nhóm khách hàng có đ tu i t 56 tr lên v i các nhóm khách hàng còn l i. V i đ tin c y 95%,
ki m đ nh ANOVA có sig c a F là 0.000 đ t m c có ý ngh a và Post Hoc ch ra
r ng có s khác nhau v m c đ ch c ch n s s d ng d ch v Internet Banking
0.05 và giá tr trung bình m u c a nhóm khách hàng này là th p nh t so v i các
nhóm khác hàng còn l i. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t hi u qu mong đ i
T ng t nh khi ki m đ nh nh h ng c a đ tu i lên quy t đ nh s d ng d ch
v Internet Banking, nh h ng c a đ tu i có tác đ ng lên m c đ c m nh n hi u
qu mong đ i (Ph l c 7.3). V i đ tin c y 95%, ki m đ nh ANOVA có sig c a F là
0.000 đ t m c có ý ngh a và Post Hoc ch ra r ng có s khác nhau v m c đ c m
nh n hi u qu c a Internet Banking gi a nhóm khách hàng t 56 tu i tr lên v i các nhóm khách hàng có đ tu i t 24 đ n 55 tu i v i sig < 0.05 và giá tr trung bình m u c a nhóm khách hàng này là th p nh t so v i các nhóm khác hàng còn l i.
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t nh h ng xã h i
K t qu ki m đ nh cho th y có s khác nhau gi a các nhóm khách hàng có đ
tu i khác nhau khi đánh giá m c đ nh h ng xã h i (Ph l c 7.4). V i đ tin v y
95%, ki m đ nh ANOVA có sig c a F là 0.000 đ t m c ý ngh a và Post Hoc ch ra
r ng:
Có s khác nhau v m c đ nh h ng xã h i c a ng i t 36 đ n 55 tu i và ng i
t 56 tu i tr lên. Nhìn vào ph n Descriptives cho th y m c đ nh h ng xã h i t ng d n theo tu i tác nh ng khi đ n 56 tu i tr đi thì m c đ nh h ng xã h i
gi m.
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t lo l ng
K t qu ki m đ nh cho th y có s khác nhau v m c đ lo l ng gi a nh ng
nhóm khách hàng (Ph l c 7.5). V i đ tin c y 95%, ki m đ nh ANOVA có sig c a
F là 0.000 đ t m c ý ngh a và Post Hoc ch ra r ng có s khác nhau v m c đ lo
l ng gi a các nhóm khách hàng t 24 tu i đ n 55 tu i và nhóm khách hàng t 56
tu i tr lên.
Nhìn vào Descriptives s lo l ng c a nhóm khách hàng t 24 đ n 55 tu i th p
Phân tích ANOVA v i nhân t i u ki n h tr
Ki m đ nh ANOVA cho th y không có m i quan h gi a đ tu i và đi u ki n h
tr v i m c tin c y 95%, sig c a F m c 0.80 (Ph l c 7.6)
2.2.4.3 Phân tích nh h ng c a trình đ h c v n
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t quy t đ nh s d ng
Ki m đ nh ANOVA (Ph l c 7.7) cho th y có s khác bi t v m c đ ch n ch n
c a quy t đ nh s d ng Internet Banking gi a nhóm khách hàng có trình đ ph
thông trung h c ho c th p h n v i nhóm khách hàng có trình đ t đ i h c tr lên
v i h s sig = 0.003. Giá tr trung bình c a m u thu đ c t ng d n theo trình đ (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
h c v n nên chúng ta có th k t lu n r ng trình đ h c v n càng cao thì càng ch c
ch n s s d ng d ch v Internet Banking này.
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t Hi u qu mong đ i
Ki m đ nh ANOVA (Ph l c 7.8) cho th y có m i liên h gi a trình đ h c v n
và m c đ c m nh n hi u qu v i đ tin c y 95%, sig c a F = 0.022 và Post Hoc ch ra r ng có s khác nhau v m c đ c m nh n hi u qu gi a nhóm khách hàng có trình đ trung h c ph thông ho c th p h n và nhóm khách hàng có trình đ đ i h c
ho c h n v i m c ý ngh a sig 0.011.
Bên c nh đó ta nh n th y giá tr trung bình m u v m c đ c m nh n hi u qu
mong đ i t ng cùng chi u v i trình đ h c v n. Nh v y có th k t lu n là trình đ
h c v n càng cao thì m c đ c m nh n hi u qu càng l n.
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t nh h ng xã h i
K t qu ki m đ nh ANOVA (Ph l c 7.9) cho th y không có m i liên h nào gi a trình đ h c v n và m c đ nh h ng c a nh h ng xã h i v i sig c a F =
0.780 v i đ tin c y 95%. Giá tr trung bình trung bình m u gi a các nhóm trình đ
Nh v y không có m i quan h gi a trình đ h c v n và m c đ nh h ng xã h i.
Ki m tra ANOVA v i nhân t lo l ng
Ki m đ nh ANOVA (Ph l c 7.10) cho th y không sig = 0.73. V y ta có th kh ng đ nh không có s khác nhau v m c đ lo l ng gi a nh ng nhóm có trình đ khác nhau.
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t đi u ki n h tr
Ki m đ nh ANOVA (Ph l c 7.11) cho th y có m i quan h cùng chi u gi a
trình đ h c v n và đi u ki n h tr v i sig = 0.02, đ tin c y 95% và giá tr trung
bình c a m u càng t ng khi đi u ki n h tr càng nhi u.
Nh v y đi u ki n h tr có quan h cùng chi u v i trình đ khách hàng.
2.2.4.4 Phân tích nh h ng c a ngh nghi p
Ki m đ nh ANOVA v i quy t đ nh s d ng
K t qu ki m đ nh ANOVA (Ph l c 7.12) cho th y có s khác bi t gi a quy t
đ nh s d ng d ch v Internet Banking gi a nhóm tr ng/phó phòng v i 2 nhóm
công nhân/lao đ ng ph thông/n i tr và nhóm nhân viên k thu t v n phòng.
Trong đó m c đ ch n ch n s s d ng Internet Banking t ng d n theo m c đ
ngh nghi p c a khách hàng: công nhân/lao đ ng ph thông/n i tr , đ n nhóm nhân
viên k thu t/v n phòng và cao nh t là nhóm tr ng/phó phòng (giá tr trung bình
c a m u các nhóm này t ng d n)
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t hi u qu mong đ i. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Ki m đ nh ANOVA (Ph l c 7.13) cho th y ngh nghi p không tác đ ng lên m c đ c m nh n hi u qu mong đ i v i sig = 0.142 (v i ki m đ nh Leneve gi a
các nhóm có sig = 0.266 – ph ng sai các m u b ng nhau). V y ta có th kh ng
đ nh không có m i liên h gi a ngh nghi p và m c đ c m nh n hi u qu mong đ i.
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t nh h ng xã h i
Ki m đ nh ANOVA (Ph l c 7.14) cho th y sig = 0.000 (ki m đ nh Leneve gi a
các nhóm có sig = 0.590 – ph ng sai m u b ng nhau). Theo ki m đ nh Post Hoc
và giá tr trung bình m u v m i quan h nh h ng xã h i và ngh nghi p gi a
nhóm h c sinh, sinh viên th p h n nhóm tr ng, phó phòng ; gi a các c p nhóm
khác không có s khác bi t.
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t lo l ng
Ki m đinh ANOVA (Ph l c 7.15) cho th y sig = 0.000 (ki m đ nh Leneve gi a
các nhóm có sig = 0.373 – ph ng sai các m u b ng nhau). Theo ki m đ nh Post
Hoc và giá tr trung bình m u, m c đ lo l ng gi a nhóm h c sinh/sinh viên cao
h n nhóm tr ng/phó phòng, gi a các c p nhóm khác không có s khác bi t.
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t đi u ki n h tr
Ki m đ nh ANOVA (Ph l c 7.16) cho th y sig = 0.01 (ki m đ nh Levene gi a
các nhóm có sig = 0.265 – ph ng sai các m u b ng nhau). Theo ki m đ nh Post
Hoc và giá tr trung bình c a m u, ta th y nhóm tr ng/phó phòng có m c đ c m
nh n s h tr cao h n các nhóm còn l i. V y ta có th nói ngh nghi p có tác đ ng đ n m c đ c m nh n s h tr s d ng Internet Banking.
2.2.4.5 Phân tích nh h ng c a thu nh p
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t quy t đ nh s d ng
Ki m đ nh ANOVA (Ph l c 7.17 cho th y có m i quan h gi a thu nh p và m c đ ch n ch n quy t đ nh s d ng. Nhóm khách hàng có m c thu nh p d i 10
tri u có m c đ ch n ch n v quy t đ nh s d ng Internet Banking th p h n nhóm
có thu nh p cao trên 20 tri u.
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t hi u qu mong đ i
Ki m đ nh ANOVA (Ph l c 7.18) v i sig = 0.82 cho th y không có tác đ ng
Ki m tra ANOVA v i nhân t nh h ng xã h i
Ki m đ nh ANOVA (Ph l c 7.19) v i m c sig = 0.000 cho th y m c đ nh h ng xã h i đ n quy t đ nh s d ng Internet Banking có s khác bi t gi a các
nhóm khách hàng có thu nh p khác nhau. Nhóm có thu nh p càng cao thì m c đ
nh h ng c a xã h i lên quy t đ nh s d ng càng l n (giá tr trung bình c a m u t ng theo thu nh p) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t lo l ng
Ki m đ nh ANOVA (Ph l c 7.20) v i sig = 0.000 cho th y có m i liên h gi a
m c đ lo l ng khi s d ng Internet Banking và nhóm khách hàng có thu nh p khác
nhau. M c đ lo l ng gi m d n khi thu nh p càng cao.
Ki m đ nh ANOVA v i nhân t đi u ki n h tr
Ki m đ nh ANOVA (Ph l c 7.21) v i sig = 0.000 cho th y có m i quan h gi a
các nhóm khách hàng có thu nh p khác nhau và m c đ s n có c a đi u ki n h tr .
Nhóm khách hàng có thu nh p càng cao thì đi u ki n h tr càng l n khi s d ng
d ch v Internet Banking.
2.2.5 So sánh m c đ nh h ng c a các nhân t nh h ng đ n quy t đ nh s
d ng Internet Banking gi a ng i đã s d ng và ch a s d ng
T ki m đ nh T-test (Ph l c 8) có đ tin c y 95%, các nhân t nh h ng đ n
quy t đ nh s d ng d ch v Internet Banking có s khác bi t gi a nhóm khách hàng
ch a s d ng và đã s d ng d ch v Internet Banking v i h s sig = 0.000. Ng i