1 .3.2 Các tín hn ng có th th chi ntr ên InternetBanking
2.1.2.2 Nghiên cu chính t hc (nghiên cu đ nh l ng)
Nghiên c u chính th c đ c th c hiên thông qua ph ng pháp kh o sát đ nh
l ng và phân tích đ nh l ng.
i t ng kh o sát là khách hàng đang s d ng b t k d ch v nào c a ngân
hàng và có nh ng hi u bi t nh t đ nh v d ch v Internet Banking.
Theo Hair và c ng s (1998), đ có th phân tích nhân t khám phá EFA c n thu
th p d li u v i ít nh t 5 m u trên 1 bi n quan sát.
Nh ng đ ti n hành h i quy t t nh t, theo Tabachnich và Fidell (1996) cho r ng kích th c m u c n ph i b o đ m theo công th c: n ≥ 8*m + 50, trong đó n là c m u, m là s bi n đ c l p c a mô hình.
Nh v y, k t qu thu th p t ph ng v n tr c ti p đ c 330 k t qu đ t yêu c u.
Ch n m u b ng ph ng pháp ch n theo nhóm. T đi u tra ti n hành thu th p d
li u c a khách hàng trên đ a bàn Tp.H Chí Minh có hi u bi t v d ch v Internet
Banking, có đ tu i t 18 tr lên.
Ph ng pháp phân tích d li u
Sau khi thu th p, các b ng ph ng v n đ c xem xét và lo i đi nh ng b ng ph ng
v n không đ t yêu c u; sau đó mã hóa, nh p li u và làm s ch d li u b ng SPSS for
Windows 20.
V i ph n m m SPSS, th c hi n phân tích d li u thông qua các công c nh
th ng kê mô t , b ng t n s , đ th , ki m đ nh đ tin c y c a các thang đo, phân tích
nhân t khám phá, phân tích h i quy và các phân tích khác (T-test, ANOVA...)