5. KẾT CẤU LUẬN VĂN
3.2.3. Đánh giá thang đo
3.2.3.1. Phân tích nhân tố EFA (Exploratory Factory Analysis)
Phân tích nhân tố EFA là một kỹ thuật phân tích nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu; đồng thời khám phá ra những nhân tố cơ bản trong đó chứa các nhóm biến có liên hệ qua lại lẫn nhau (phân loại biến số).
Để thực hiện phân tích nhân tố cần phải đảm bảo một số tiêu chuẩn nhất định sau đây:
- Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) và Bartlett test
Là một chỉ số dùng để xem để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố với dữ liệu của mẫu. Trị số KMO lớn (giữa 0.5 và 1) có ý nghĩa là phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu.
Bartlett test: Kiểm định với giả thuyết là không (H0 là các biến không tương quan với nhau). Căn cứ vào giá trị sig., nếu sig. < 0.05 thì bác bỏ giả thuyết trên đồng nghĩa với việc các biến có tương quan với nhau và việc áp dụng phân tích nhân tố là thích hợp.
- Xác định số lượng nhân tố
thang đo. Các nhân tố kém quan trọng bị loại bỏ, chỉ giữ lại những nhân tố quan trọng bằng cách xem xét Eigenvalua. Eigenvalua đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Chỉ có nhân tố nào có Eigenvalua lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích
Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance explained criteria): tổng phương sai trích không được nhỏ hơn 50%.
- Hệ số tải nhân tố (Factor loadings): là những hệ số tương quan đơn
giữa các biến và các nhân tố.
Để thang đo đạt được giá trị hội tụ, các biến phải có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 trong một nhân tố.
Để đạt được độ giá trị phân biệt (Discriminant validity), khác biệt giữa các hệ số tải nhân tố của mỗi biến trong các nhân tố phải lớn hơn 0.3 (Jabnoun & ctg, 2003)
- Phương pháp trích được chọn để phân tích thang đo:
Phương pháp trích Principal components (phương pháp phân tích nhân tố rút thành phần chính) với phép quay Promax được áp dụng cho thang đo đa hướng như thang đo chất lượng dịch vụ vì nó phản ánh cấu trúc dữ liệu chính xác hơn các phương pháp khác trong việc khám phá nhân tố mới
Đối với thang đo đơn hướng như thang đo sự hài lòng của sinh viên, phương pháp trích principal components với phép quay Varimax được sử dụng nhằm giảm số lượng biến.
Sử dụng phương pháp kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và Bartlett để đo lường sự tương thích của mẫu khảo sát được bảng kết quả 3.13
Bảng 3.13. Bảng kết quả kiểm định KMO và Bartlett
Kiểm định KMO và Bartlett
Kiểm định Kaiser-Meyer-Olkin của mẫu đầy đủ ,907 Khoảng xấp xỉ. Chi-Square 1270,998
df 15
Bartlett's Test of Sphericity
Sig. ,000
Nhận xét: Hệ số KMO là 0,907 (>0,5) và sig.= 0,000 < 0,05 nên điều này có nghĩa là các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và phân tích nhân tố EFA là thích hợp.
Các con số trong Bảng 3.14 thể hiện các trọng số nhân tố hay hệ số tải nhân tố lớn nhất của mỗi biến quan sát. Để phân tích nhân tố EFA được xem là quan trọng và có ý nghĩa thiết thực, chỉ giữ lại các biến quan sát có trọng số nhân tố > 0,5 , như vậy tất cả các biến quan sát đều được giữ lại vì tất cả các trọng số đều lớn hơn 0,5.
Bảng 3.14. Bảng phân tích nhân tố tương ứng với các biến quan sát
Ma trận nhân tố đã xoay
Thành phần
1 2 3 4 5 6
Có các chiến lược, quy hoạch, kế hoạch cụ thể
cho từng giai đoạn phát triển kinh tế xã hội.
.890
Hiện nay các chính sách về đầu tư ở Ninh Thuận đã phù hợp cho các nhà đầu tư.
.827
Các chính sách đã ảm bảo cho các nhà đầu tư
thực hiện lâu dài trong tỉnh.
.815
Các chính sách đầu tư của tỉnh có thể hiện sự
bình đẳng đối với nhà đầu tư.
.811
Các chính sách đã thực sự thu hút các nhà
đầu tư vào tỉnh.
.728
Các nhà đầu tư đã được tiếp cận thông tin dễ
dàng.
.948
Cổng thông tin điện tử của tỉnh đã có đầy đủ thông tin để cung cấp cho doanh nghiệp.
.933
kịp thời, đầy đủ, không thiên vị, nhất quán và
được trình bày trong những thuật ngữ rõ ràng
và đơn giản.
Những chuẩn mực đối với chất lượng thông tin
đã được đảm bảo.
.893
Việc tìm kiếm và tiếp cận thông tin được dễ
dàng.
.887
Thông tin được công bố rộng rãi. .804 Tiếp cận các dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp rất
thuận tiện.
.840
Độ tin cậy của các doanh nghiệp cung cấp dịch hỗ trợ hoặc các cơ quan nhà nước đã đảm bảo.
.833
Các doanh nghiệp đã thật sự tin tưởng sử
dụng loại hình dịch vụ hỗ trợ này.
.832
Nhận tin tức của các cơ quan nhà nước đối với loại dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp trong thực tiễn
như thế nào
.826
Khả năng đáp ứng của các DN cung cấp dịch vụ hỗ trợ hoặc các cơ quan nhà nước đáp ứng nhu cầu của nhà đầu tư
.807
Doanh nghiệp dễ dàng tiếp nhận được nguồn nhân lực chất lượng cao.
.904
Chất lượng nguồn nhân lực của tỉnh có được quan tâm đào tạo cũng như đã xây dựng được kế hoạch đào tạo bồi dưỡng.
.878
Nguồn nhân lực của tỉnh đã thực sự cung cấp
đủ cho nhu cầu sản xuất kinh doanh cũng như
trong quản lý.
.859
Các đạo luật quy định về các mối quan hệ giữa
người thuê lao động và người lao động đã đầy
đủ chưa
.856
Việc tiếp cận Trung tâm giới thiệu việc làm và sàn giao dịch việc làm của tỉnh có thuận tiện.
.825
Các chính sách xã hội cho người lao động đã
được nhà nước quan tâm (nhà ở, bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội,..)
.740
Quy hoạch về cơ sở hạ tầng (khu công nghiệp, nhà ở, cơ quan, giao thông,…) phù hợp với
môi trường đầu tư.
Hệ thống cơ sở hạ tầng kỹ thuật hoàn chỉnh (bao gồm cả hệ thống đường bộ, đường sắt,
đường hàng không, mạng lưới cung cấp điện,
nước, bưu chính viễn thông và các dịch vụ tiện
ích khác) đảm bảo.
.844
Hạ tầng xã hội : trường học, bệnh viện… đã
đáp ứng nhu cầu của nhà đầu tư
.821
Cơ sở hạ tầng kỹ thuật của tỉnh hiện nay đã
đảm bảo tính hiện đại hóa.
.813
Nguồn vốn đầu tư cho cơ sở hạ tầng đã đảm bảo.
.704
Tốc độ tăng trưởng kinh tế (GDP) tăng cao. .908
Cơ hội đối với các thị trường tiêu thụ xung quanh Ninh Thuận
.860
Sản phẩm doanh nghiệp sản xuất ra tiêu thụ được ở địa phương
.850
Quy mô thị trường ở Ninh Thuận rộng lớn. .799
Bảng 3.15. Bảng tóm tắt nhân tố tương ứng với các biến quan sát sau khi phân tích nhân tố
Nhân tố Biến
X1. Thể chế pháp lý TC1, TC2, TC3, TC4, TC5
X2. Minh bạch thông tin MB1, MB2, MB3, MB4, MB5, MB6 X3. Dịch vụ hỗ trợ Doanh nghiệp HT1, HT2, HT3, HT4, HT5
X4. Nguồn nhân lực NL1, NL2, NL3, NL4, NL5, NL6
X5. Cơ sở hạ tầng CS1, CS2, CS3, CS4, CS5
X6. Thị trường TT1, TT2, TT3, TT4
Theo Bảng 3.15 thang đo quyết định đầu tư của NĐT tại tỉnh Ninh Thuận gồm 06 thành phần nhân tố: (1) X1. Thể chế pháp lý, có 05 biến; (2) X2. Minh bạch thông tin, có 06 biến; (3) X3. Dịch vụ hỗ trợ Doanh nghiệp, có 05 biến; (4) X4. Nguồn nhân lực, có 06 biến; (5) X5. Cơ sở hạ tầng, có 05 biến; (6) X6. Thị trường, có 04 biến.
3.2.3.2. Hệ số Cronbach’s Alpha
Theo tác giả Nunally và Burnstein (1994) sử dụngCronbach’s Alpha để tiến hành kiểm tra độ tin cậy của các mục hỏi trong bảng hỏi thông qua các hệ số sau: Hệ số Cronbach’s Alpha: phải lớn hơn 0,6 mới chấp nhận được.
Hệ số tương quan giữa các mục hỏi và tổng điểm (Corrected Item- Total correclation): các mục hỏi được chấp nhận khi hệ số này phải đạt từ 0,3 trở lên
Cronbach’s Alpha nhân tố thể chế pháp lý
Thống kê độ tin cậy
Hệ số
Cronbach's
Alpha Số biến
.879 5
Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phương sai đo
nếu loại biến
Tương quan biến
tổng
Hệ số
Cronbach’s Alpha nếu loại
biến
TC1. Hiện nay các chính sách về đầu tư ở Ninh Thuận phù hợp cho các nhà đầu tư.
25.36 4.394 .721 .851
TC2. Các chính sách đã đảm bảo cho các nhà đầu tư thực hiện lâu dài trong tỉnh.
25.41 4.282 .706 .856
TC3. Các chính sách đầu tư
của tỉnh có thể hiện sự bình
đẳng đối với nhà đầu tư.
25.36 4.685 .723 .852
TC4. Các chính sách đã thực sự thu hút các nhà đầu tư
vào tỉnh.
25.41 4.621 .616 .877
TC5. Có các chiến lược, quy hoạch, kế hoạch cụ thể cho từng giai đoạn phát triển kinh tế xã hội.
Nhận xét: Kết quả các hệ số tương quan với biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0,831 (biến TC5) và giá trị báo cáo cao nhất là 0,877 (biến TC4). Nhân tố thể chế pháp lý có Cronbach’s Alpha là 0,879 lớn hơn 0,6. Vì vậy nhân tố này chấp nhận được.
Cronbach’s Alpha nhân tố minh bạch thông tin
Thống kê độ tin cậy
Hệ số
Cronbach's
Alpha Số biến
.949 6
Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phương sai đo
nếu loại biến
Tương quan biến
tổng
Hệ số
Cronbach’s Alpha nếu loại
biến
MB1. Các nhà đầu tư đã
được tiếp cận thông tin dễ
dàng.
31.82 7.453 .916 .932
MB2. Thông tin có được công
bố rộng rãi. 31.89 7.622 .733 .953
MB3. Cổng thông tin điện tử
của tỉnh đã có đầy đủ thông
tin để cung cấp cho doanh nghiệp.
31.87 7.343 .894 .934
MB4. Việc tìm kiếm và tiếp
cận thông tin được dễ dàng. 31.87 7.255 .837 .941 MB5. Thông tin phải có chất
lượng và đáng tin cậy, kịp thời, đầy đủ, không thiên vị, nhất quán và được trình bày trong những thuật ngữ rõ
ràng và đơn giản.
Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phương sai đo
nếu loại biến
Tương quan biến
tổng
Hệ số
Cronbach’s Alpha nếu loại
biến
MB1. Các nhà đầu tư đã
được tiếp cận thông tin dễ
dàng.
31.82 7.453 .916 .932
MB2. Thông tin có được công
bố rộng rãi. 31.89 7.622 .733 .953
MB3. Cổng thông tin điện tử
của tỉnh đã có đầy đủ thông
tin để cung cấp cho doanh nghiệp.
31.87 7.343 .894 .934
MB4. Việc tìm kiếm và tiếp
cận thông tin được dễ dàng. 31.87 7.255 .837 .941 MB5. Thông tin phải có chất
lượng và đáng tin cậy, kịp thời, đầy đủ, không thiên vị, nhất quán và được trình bày trong những thuật ngữ rõ
ràng và đơn giản.
31.84 7.441 .865 .937
MB6. Những chuẩn mực đối với chất lượng thông tin đã
được đảm bảo.
31.85 7.474 .837 .941
Nhận xét: Kết quả các hệ số tương quan với biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0,932 (biến MB1) và giá trị báo cáo cao nhất là 0,953 (biến MB2). Nhân tố thể chế pháp lý có Cronbach’s Alpha là 0,949 lớn hơn 0,6. Vì vậy nhân tố này chấp nhận được.
Cronbach’s Alpha nhân tố dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp Thống kê độ tin cậy Hệ số Cronbach's Alpha Số biến .887 5 Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phương sai đo
nếu loại biến
Tương quan biến
tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến HT1. Độ tin cậy của các doanh nghiệp cung cấp dịch hỗ trợ hoặc các cơ quan nhà nước đã đảm bảo.
25.39 4.353 .730 .861
HT2. Tiếp cận các dịch vụ hỗ
trợ doanh nghiệp rất thuận tiện.
25.44 4.197 .738 .859
HT3. Nhận tin tức của các cơ
quan nhà nước đối với loại dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp trong thực tiễn như thế nào
25.41 4.280 .719 .864 HT4. Khả năng đáp ứng của các DN cung cấp dịch vụ hỗ trợ hoặc các cơ quan nhà nước đáp ứng nhu cầu của NĐT 25.40 4.405 .708 .866 HT5. Các doanh nghiệp đã thật sự tin tưởng sử dụng loại hình dịch vụ hỗ trợ này. 25.41 4.433 .735 .860
Nhận xét: Kết quả các hệ số tương quan với biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0,859 (biến HT2) và giá trị báo cáo cao nhất là 0,866 (biến HT4). Nhân tố thể chế pháp lý có Cronbach’s Alpha là 0,887 lớn hơn 0,6. Vì vậy nhân tố này chấp nhận được.
Cronbach’s Alpha nhân tố nguồn nhân lực
Thống kê độ tin cậy
Hệ số
Cronbach's
Alpha Số biến
.918 6
Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phương sai đo
nếu loại biến
Tương quan biến
tổng
Hệ số
Cronbach’s Alpha nếu loại
biến
NL1. Các đạo luật quy định về các mối quan hệ giữa
người thuê lao động và
người lao động đã đầy đủ.
31.84 6.523 .767 .903
NL2. Nguồn nhân lực của tỉnh đã thực sự cung cấp đủ
cho nhu cầu sản xuất kinh doanh cũng như trong quản
lý.
31.90 6.254 .788 .900
NL3. Chất lượng nguồn nhân lực của tỉnh có được quan
tâm đào tạo cũng như đã xây dựng được kế hoạch đào tạo
bồi dưỡng.
31.84 6.422 .847 .893
NL4. Các chính sách xã hội
cho người lao động đã được
nhà nước quan tâm (nhà ở, bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã
hội,..)
NL5. Việc tiếp cận Trung tâm giới thiệu việc làm và sàn giao dịch việc làm của tỉnh có thuận tiện. 31.89 6.365 .757 .905 NL6. Doanh nghiệp dễ dàng tiếp nhận được nguồn nhân
lực chất lượng cao.
31.84 6.384 .842 .893
Nhận xét: Kết quả các hệ số tương quan với biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0,893 (biến NL3, NL6) và giá trị báo cáo cao nhất là 0,923 (biến NL4). Nhân tố thể chế pháp lý có Cronbach’s Alpha là 0,918 lớn hơn 0,6. Vì vậy nhân tố này chấp nhận được
Cronbach’s Alpha nhân tố cơ sở hạ tầng
Thống kê độ tin cậy
Hệ số
Cronbach's
Alpha Số biến
.857 5
Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phương sai đo
nếu loại biến
Tương quan biến
tổng
Hệ số
Cronbach’s Alpha nếu loại
biến
CS1. Hệ thống cơ sở hạ tầng kỹ thuật hoàn chỉnh (bao gồm
cả hệ thống đường bộ,
đường sắt, đường hàng không, mạng lưới cung cấp
điện, nước, bưu chính viễn thông và các dịch vụ tiện ích khác) đảm bảo. 25.17 4.506 .648 .833 CS2. Cơ sở hạ tầng kỹ thuật của tỉnh hiện nay đã đảm bảo tính hiện đại hóa. 25.24 4.248 .696 .821
CS3. Hạ tầng xã hôi : trường học, bệnh viện… đã
đáp ứng nhu cầu của nhà
đầu tư
25.21 4.672 .670 .828
CS4. Nguồn vốn đầu tư cho
cơ sở hạ tầng đã đảm bảo. 25.26 4.560 .589 .849 CS5. Quy hoạch về cơ sở hạ
tầng (khu công nghiệp, nhà
ở, cơ quan, giao thông…) phù hợp với môi trường đầu
tư.
25.14 4.446 .775 .803
Nhận xét: Kết quả các hệ số tương quan với biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0,803 (biến CS5) và giá trị báo cáo cao nhất là 0,833 (biến CS1). Nhân tố thể chế pháp lý có Cronbach’s Alpha là 0,857 lớn hơn 0,6. Vì vậy nhân tố này chấp nhận được.
Cronbach’s Alpha nhân tố thị trường
Thống kê độ tin cậy
Hệ số
Cronbach's
Alpha Số biến
.880 4
Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phương sai đo
nếu loại biến
Tương quan biến
tổng
Hệ số
Cronbach’s Alpha nếu loại
biến
TT1. Quy mô thị trường ở
Ninh Thuận rộng lớn . 19.05 2.714 .659 .878
TT2. Sản phẩm doanh nghiệp sản xuất ra tiêu thụ được ở
địa phương
TT3. Cơ hội đối với các thị trường tiêu thụ xung quanh
Ninh Thuận
19.06 2.544 .750 .842
TT4. Tốc độ tăng trưởng kinh
tế (GDP) tăng cao . 19.03 2.622 .848 .808
Nhận xét: Kết quả các hệ số tương quan với biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0,808 (biến TT4) và giá trị báo cáo cao nhất là 0,878 (biến TT1). Nhân tố thể chế pháp lý có Cronbach’s Alpha là 0,880 lớn hơn 0,6. Vì vậy nhân tố này chấp nhận được.