Từ số liệu thu thập được của 60 hộ trồng bắp tại địa bàn nghiên cứu và sau khi tính toán các chỉ tiêu và chạy phương trình hồi quy trên phần mềm SPSS ta có bảng kết quả sau đây:
Bảng 4.18 : Các yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận của các nông hộ trồng bắp tràngở huyện Chợ Mới
Diễn giải ĐVT Hệ số Sai số
chuẩn Mức ý nghĩa VIF Hằng số 1.842,122 397,091 0,000*** Chi phí giống 1000 đồng 2,815 0,781 0,001*** 1,153 Chi phí phân 1000 đồng -0,441 0,175 0,015** 1,013 Chi phí thuốc BVTV 1000 đồng -1,294 0,513 0,015** 1,070 Chi phí laođộng 1000 đồng -0,365 0,229 0,118ns 1,039
Kinh nghiệm Năm -5,679 9,566 0,555ns 1,146
Tập huấn (1 = có; 0 = không) -2,832 111,470 0,980ns 1,074 Hệ số xác định R2 Mức ý nghĩa sig Durbin - Watson Biếnphụ thuộc 0,330 0,001 1,718 Lợi nhuận (triệu đồng/1.000 m2)
Nguồn: kết quả chạy mô hình hồi qui bằng phần mềm SPSS 16.0
Chú thích: *** mức ý nhĩa 1%, ** mức ý nghĩa 5%, * mức ý nghĩa 10%, ns là không có ý nghĩa.
a. Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, tự tương quan và phương sai sai số thay đổi
- Qua kết quả bảng trên cho thấy, các biến trong mô hìnhđều có hệ số phóng đại phương sai (VIF) nhỏ hơn 2,78 nên mô hình không gặp phải hiện tượng đa cộng tuyến.
- Dựa vào kết quả kiểm định phương sai sai số thay đổi ở bảng 3, cho thấy mô hình hồi quy không tồn tại hiện tượng phương sai sai số thay đổi. Bởi vì mức ý nghĩa chính xác p của giá trị kiểm định nR2 trong kiểm định White p = 44,04% > 10% ( = 10%), nên có thể kết luận phương sai sai số ngẫu nhiên là hằng số.
b. Giải thích mô hình hồi qui
Từ kết quả trên cho thấy hệ số sig= 0,001 nhỏ hơn nhiều so với mức ý nghĩa α = 5%, cho thấy mô hình hồi quy này có ý nghĩa thống kê.
Để đánh giá sự phù hợp của mô hình ta xem xét giá trị R2 kết quả cho thấy R2 = 0,330 tức là 33% sự biến thiên của Y (lợi nhuận) có thể được giải thích từ các biến độc lập được nêu trong mô hình và 67% còn lại được giải thích bởi các yếu tố khác ngoài mô hình.
Từ số liệu bảng trên ta có phương trình hồi quy về lợi nhuận như sau: Y = 1.842,122 + 2,815CPG - 0,441CPP - 1,294CPT - 0,365CPLĐ - 5,679KN - 2,832TH
- Chi phí giống:
Chi phí giống là yếu tố ảnh hưởng khá lớn đến lợi nhuận của nông hộ. Dựa vào phương trình ta thấy chi phí giống có mối tương quan thuận với lợi nhuận, với mức ý nghĩa 1% và giả định các yếu tố đầu vào khác không đổi thì khi chi phí giống tăng lên 1 nghìn đồng/1.000 m2 thì lợi nhuận sẽ tăng 2,815 triệu đồng/1.000 m2/vụ.
- Chi phí phân bón :
Trong quá trình sản xuất thì phân là một yếu tố không thể thiếu đối với sự phát triển của cây trồng và nó chiếm một phần khá lớn trong tổng chi phí sản xuất. Dựa vào phương trình ta thấy chi phí phân có mối tương quan nghịch với lợi nhuận, với mức nghĩa 5% và giả định các yếu tố đầu vào khác không đổi thì khi chi phí tăng lên 1 nghìnđồng/1.000 m2 thì lợi nhuận sẽ giảm xuống 0,441triệu đồng/1.000 m2/vụ. Như vậy các nông hộ trồng bắp cần phải biết xác định lượng phân phù hợp tùy vào từng giai đoạn phát triển của cây bắp mà bón phân với lượng thích hợp giúp giảm chi phí phân bón trong việc trồng b ắp.
- Chi phí thuốc BVTV :
Cũng giống như việc sử dụng phân bón , việc sử dụng thuốc BVTV cũng ảnh hưởng rất lớn đến lợi nhuận của các hộ trồng bắp. Theo kết quả trên thì cho thấy chi phí thuốc BVTV có mối tương quan nghịch với lợi nhuận. Với mức ý nghĩa 5% và giả định các yếu tố đầu vào khác không đổi thì khi chi phí tuốc BVTV tăng lên 1 nghìnđồng/1.000 m2/vụ thì sẽ làm cho lợi nhuận giảm 1,294 triệu đồng/1.000 m2/vụ. Nên các hộ có thể giảm lượng thuốc sử dụng để có thể cải thiện năng suất, nhưng trên thực tế muốn để các hộ giảm lượng thuốc sử dụng là rất khó vì dođiều kiện thời tiết diễn biến thất thường làm sâu bệnh diễn biến phức tạp.
-Lao động
Lao động cũng là một yếu tố không thể thiếu trong quá trình sản xuất. Từ phương trình trên ta thấy nhưng lại có mối tương quan nghịch với lợi nhuận. Khi các yếu tố đầu vào khác không đổi, nếu tăng chi phí lao động tăng lên 1 nghìnđồng/1.000 m2 thì lợi nhuận sẽ giảm 0,807 triệu đồng/1.000 m2/vụ. Vì thế các nông hộ nên tận dụng tối đa nguồn lực lao động gia đình để có thể giảm chi phí thuê mướn lao động cho quá trình sản xuất bắp. Hơn nữa khi gia đình tham gia trực tiếp vào việc trồng bắp của hộ sẽ giúp cho việc chăm sóc cây trồng tốt hơn so với chỉ thuê lao động.
- Kinh nghiệm
Yếu tố này không có ý nghĩa thống kê, tuy nhiên trong mô hình nó lại có mối tương quan nghịch với lợi nhuận. Khi các yếu tố đầu vào khác không đổi, nếu kinh nghiệm tăng lên 1 năm thì lợi nhuận sẽ giảm 5,679 triệu đồng/1.000 m2. Điều này cho thấy, nếu nông hộ chỉ trồng theo kinh nghiệm vốn có của mình thì sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến lợi nhuận.
- Tập huấn: Yếu tố này không có ý nghĩa thống kê trong mô hình.