Các thang đo khái ni m trong mô hình đ t yêu c u trong vi c đánh giá đ tin c y s đ c ti n hành s d ng trong phân tích nhân t khám phá EFA v i ph ng pháp trích y u t Principal Component, phép quay Varimax và đi m d ng khi trích các y u t có Eigenvalue ≥ 1 đ i v i các bi n quan sát đo l ng.
4.3.1 Phân tích EFA các bi n đ c l p.
Ph ng pháp EFA đ c s d ng cho 13 bi n quan sát c a 2 bi n đ c l p, s d ng ph ng pháp Principal component analysis v i phép quay Varimax và đi m d ng khi trích các y u t có Eigenvalue là 1.
B ng 4.3a: Phân tích EFA bi n đ c l p
(Ngu n: Ph l c)
B ng 4.3b: Các thành ph n sau khi th c hi n phép quay trong phân tích EFA bi n
đ c l p Thành ph n 1 2 HL.1 0.799 0.122 HL.2 0.816 0.13 HL.3 0.702 0.246 HL.4 0.563 0.326 HL.5 0.562 0.294 HL.6 0.534 0.215 HL.7 0.545 0.195 HL.8 0.932 0.145 CT.1 0.237 0.719 CT.2 0.121 0.722 CT.3 0.228 0.771 CT.4 0.247 0.782 (Ngu n: Ph l c) K t lu n: - H s KMO = 0,809 đ t yêu c u ≥ 0,5.
- T ng ph ng sai trích đ c là 55,825%đ t yêu c u ≥ 50%
- Các bi n quan sát có h s t i nhân t đ u > 0,5 nên đ t yêu c u C n c vào b ng 4.3b, tác gi s đ t tên 2 nhóm nh sau:
Nhóm 1: S hài lòng công vi c, bao g n các y u t sau:
1 Anh/ch hài lòng vì đây là công vi c n đ nh HL.1
2 Anh/ch hài lòng v i đi u ki n làm vi c mà công ty cung c p cho anh/ch HL.2 3 Anh/ch hài lòngv i các phúc l i mà công ty dành cho anh/ch HL.3 4 Anh/ch hài lòng v i m c l ng công ty tr cho anh/ch HL.4 5 Anh/ch hài lòng v i s công nh n c a t ch c v các k t qu công vi c mà
anh/ch đ t đ c HL.5
6 Anh/ch hài lòng vì công vi c cho anh/ch nhi u c h i th ng ti n HL.6 7 Anh/ch hài lòng v i công vi c mà anh/ch đang làm HL.7 8 Anh/ch hài lòng v i các m i quan h trong công vi c HL.8
Nhóm 2: S c ng th ng trong công vi c, bao g m các y u t sau:
1 Nh ng áp l c t công vi c khi n anh/ch c m th y m t nhi t huy t CT.1 2 Nh ng áp l c t công vi c khi n anh/ch c m th y ki t s c CT.2 3 Nh ng áp l c t công vi c khi n anh/ch c m th y n n chí CT.3 4 Nh ng áp l c t công vi c khi n anh/ch c m th y c ng th ng CT.4
Thang đo chính th c sau khi x lý EFA không có s thay đ i, v n ch có 2 bi n đ c l p tác đ ng đ n bi n nghiên c u: S hài lòng trong công vi c, S c ng th ng trong công vi c. Nh v y, tác gi s dùng giá tr trung bình c a t ng thang đo (sau khi lo i bi n) đ phân tích h i quy trong b c k ti p.
4.3.2 Phân tích EFA bi n ph thu c.
Ph ng pháp EFA đ c s d ng cho 6 bi n quan sát c a bi n ph thu c, s d ng ph ng pháp Principal component analysis v i phép quay Varimax và đi m d ng khi trích các y u t có Eigenvalue là 1.
B ng 4.4a: Phân tích EFA bi n ph thu c
B ng 4.4b: T ng ph ng sai trích Thành ph n Eigenvalues kh i t o T ng ph ng sai trích T ng c ng % c a ph ng sai % tích l y T ng c ng % ph ng sai % tích l y 1 3.704 61.733 61.733 3.704 61.733 61.733 2 0.727 12.117 73.85 3 0.555 9.255 83.105 4 0.45 7.497 90.602 5 0.414 6.906 97.508 6 0.15 2.492 100 (Ngu n: Ph l c)
B ng 4.4c: Các thành ph n sau khi th c hi n phép quay trong phân tích EFA bi n ph thu c Thành ph n 1 DD.1 0.725 DD.2 0.752 DD.3 0.728 DD.4 0.789 DD.5 0.852 DD.6 0.857 (Ngu n: Ph l c)
K t lu n:
- H s KMO = 0,809đ t yêu c u ≥ 0,5
- Ki m đnh Bartlett: Sig. = 0,000 đ t yêu c u ≤ 0,05
- T ng ph ng sai trích đ c là 61,733%đ t yêu c u ≥ 50%
- Các bi n quan sát có h s t i nhân t đ u đ t yêu c u > 0,5.
4.4Ki m đnh mô hình nghiên c u và các gi thuy t. 4.4.1 Phân tích h i quy b i. 4.4.1 Phân tích h i quy b i.
Y = 0 + 1*X1 + 2*X2
Trong đó:
Y: D đnh thôi vi c (DUDINH)
X1: Hài lòng trong công vi c (HAILONG)
X2: S c ng th ng trong công vi c (CANGTHANG)
B ng 4.6a: Phân tích h i quy Mô hình H s t ng quan R R2 R 2 hi u ch nh Sai s th ng kê Durbin-Watson 1 0.722 0.521 0.517 0.63919 2.034 (Ngu n: Ph l c ) B ng 4.6b: K t qu tác đ ng c a các nhân t đ n d đ nh thôi vi c -
Mô hình H s ch a chu n hóa chu n hóaH s
Sig. VIF B Sai s chu n Beta (Constant) 1.236 0.108 0 HAILONG -0.269 0.063 -0.173 0 1.017 CANGTHANG 0.449 0.027 0.679 0 1.017 (Ngu n: Ph l c)
- Mô hình có h s R2 hi u ch nh = 0,517ngh a là có 51,7% s bi n thiên c a bi n D đnh thôi vi c (DUDINH) đ c gi i thích b i s bi n thiên c a 2 thành ph n v i đ tin c y là 95% (m c ý ngh a th ng kê F trong ANOVA < 0,05).
- Durbin-Watson = 2,034 ch a th t s hoàn toàn th a mãn yêu c u 1 < Durbin- Watson < 2. Tuy nhiên, v i giá tr 2,034 thì có th ch p nh n đ c.
- Xem xét ki m đ nh F thông qua phân tích ph ng sai vì Sig. = 0,000 nên bác b gi thuy t h s xác đ nh t ng th R2 = 0, có ngh a là ít nh t m t bi n đ c l p nào đó nh h ng đ n bi n ph thu c.
- Xem xét ki m đnh t, v i gi thuy t Ho là h s h i quy c a các bi n đ c l p = 0, thì các bi n CANGTHANG, HAILONG đ u có Sig. < 0,05 nên bác b gi thuy t Ho m c ý ngh a 95%. V y là 2 bi n đ c l p này đ u nh h ng đ n bi n ph thu c.
- H s phóng đ i ph ng sai VIF = 1/Tolerance th a đi u ki n 1 ≤ VIF < 10, cho th y không có hi n t ng đa c ng tuy n.
D a vào b ng trên, ph ng trình h i qui theo h s Beta chu n hóa nh sau:
DUDINH = -0,173*HAILONG + 0,679*CANGTHANG 4.4.2 Ki m tra các gi đnh ng m c a h i quy tuy n tính.
*Gi đnh v liên h tuy n tính: Ph ng pháp đ c s d ng là s d ng là v đ th phân tán gi a ph n d chu n hóa trên tr c tung và giá tr d đoán chu n hóa trên tr c hoành. th bi u di n giá tr d đoán chu n hoá theo ph n d chu n hoá cho th y s phân tán ng u nhiên. Chính vì v y, gi đ nh này không b vi ph m.
Hình 4.1a: Bi u đ phân tán Scatterplot
*Gi đ nh v phân ph i chu n c a ph n d : Mô hình h i qui b i mà chúng ta xây d ng ch th c s phù h p v i các d li u quan sát có phân ph i chu n v i v i trung bình b ng 0 và ph ng sai không đ i. K t qu bi u đ t n s Histogram cho th y, m t đ ng cong phân ph i chu n đ c đ t lên bi u đ t n s v i giá tr trung bình Mean=- 2.63*10-16 (g n b ng 0) và đ l ch chu n = 0,997 (g n b ng 1). i u đó, ch ng t r ng gi thuy t phân ph i chu n c a ph n d không b vi ph m.
Hình 4.2: Bi u đ t n s c a ph n d chu n hóa
(Ngu n: Ph l c)
Hình 4.3: th Q-Q Plot c a ph n d
Quan sát đ th Q-Q Plot c a ph n d , các đi m quan sát c a ph n d t p trung khá sát v i đ ng th ng k v ng, do đó phân ph i ph n d có d ng chu n và tho yêu c u v phân ph i chu n c a ph n d .
*Gi đnh không có t ng quan gi a các ph n d : i l ng th ng kê Durbin- Watson có giá tr = 2,034 bi n thiên trong kho ng t 0 đ n 3 nên ta ch p nh n gi thuy t không có t t ng quan chu i b c nh t.
*Gi đ nh không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p (đo l ng đa c ng tuy n): Ch s VIF (variance inflation factor) đ c s d ng đ ki m tra hi n t ng đa c ng tuy n. N u ch s này v t quá giá tr 2 bi u th cho v n đ ti m tàng do đa c ng tuy n gây ra và trên 5 là có đa c ng tuy n. Trong ph ng trình h i quy này, hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p là ch p nh n đ c
4.4.3 Ki m đnh các gi thuy t.
4.4.4.2 S c ng th ng trong công vi c (CANGTHANG).
Gi thuy t H1: S c ng th ng trong công vi c có tác đ ng cùng chi u v i d đ nh thôi vi c c a ng i lao đ ng. H s h i quy chu n hóa 3 = 0,679, sig. ( 1) = 0,00 < 0,05: ng h gi thuy t.
4.4.4.1 S hài lòng trong công vi c (HAILONG).
Gi thuy t H2: S hài lòng v i công vi c có tác đ ng ng c chi u v i d đ nh thôi vi c c a ng i lao đ ng. H s h i quy chu n hóa 1 = -0,173, sig. ( 1) = 0,000 < 0,05:
ng h gi thuy t.
K t qu ki m đ nh gi thuy t đ c tóm t t nh b ng 4.7 sau:
B ng 4.7: Ki m đ nh gi thuy t
Gi thuy t K t qu ki m đ nh
Gi thuy t H1 : S c ng th ng trong công vi c có tác đ ng cùng chi u (+) v i d đ nh thôi vi c c a ng i lao đ ng
Ch p nh n gi thuy t vì Sig. = 0,000 < 0,05 Gi thuy t H2: S hài lòng v i công vi c có tác đ ng
ng c chi u (-) v i d đnh thôi vi c c a ng i lao đ ng
Ch p nh n gi thuy t vì Sig. = 0,000 < 0,05
4.5 Ki m đ nh s khác bi t v gi i tính, thâm niên công tác c a công nhân ngành d t
may trên đa bàn t nh Bình D ng đ n d đ nh thôi vi c. 4.5.1 Ki m đnh s khác bi t theo gi i tính.
ki m đnh nhân t nh h ng d đnh thôi vi c c a công nhân nam và n , tác gi ti n hành ki m đ nh T-test.
B ng 4.8: K t qu ki m đ nh T-test theo gi i tính
Levene's Test for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t Df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Differe nce 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper DUDINH Equal variances assumed 0.063 0.802 -1.477 298 0.141 -0.12726 0.08616 -0.29682 0.04231 Equal variances not assumed -1.469 180.837 0.144 -0.12726 0.08662 -0.29817 0.04365 (Ngu n: Ph l c)
K t qu ki m đ nh Levene cho th y: Sig. c a bi n DUDINH là 0,802 l n h n 0,05. Nên ph ng sai c a d đnh thôi vi c (DUDINH) gi a nam và n không khác nhau m t cách có ý ngh a th ng kê.
K t qu ki m đ nh T-test cho th y: Sig. c a bi n DUDINH là 0,141 l n h n 0,05. Nh v y có th k t lu n: đ tin c y 95%, không có s khác bi t có ý ngh a th ng kê v d đnh thôi vi c c a công nhân nam và n .
4.5.2 Ki m đnh s khác bi t theo thâm niên công tác.
ki m đ nh có hay không s khác bi t gi a các nhóm có thâm niên công tác khác nhau đ n d đnh thôi vi c c a công nhân, tác gi ti n hành ki m đnh ANOVA.
B ng 4.9: K t qu ki m đnh Levene theo thâm niên công tác
Th ng kê Levene df1 df2 Sig.
1.912 3 296 0.128
(Ngu n: Ph l c)
K t qu ki m đ nh Levene cho th y: Sig. c a bi n DUDINH là 0,128 l n h n 0,05. Nên ph ng sai c a d đnh thôi vi c c a công nhân có thâm niên công tác là không khác nhau m t cách có ý ngh a th ng kê.
B ng 4.10: K t qu ki m đnh ANOVA theo thâm niên công tác
T ng bình ph ng Df Trung bình bình ph ng F Sig. Gi a nhóm 3.422 3 1.141 1.352 0.258 Trong nhóm 249.711 296 0.844 T ng 253.133 299 (Ngu n: Ph l c)
K t qu ki m đnh ANOVA cho th y: Sig. c a bi n DUDINH là 0,258 l n h n 0,05. Nh v y, có th k t lu n: đ tin c y 95%, không có s khác bi t có ý ngh a th ng kê v d đnh thôi vi c (DUDINH) c a các nhóm công nhân có thâm niên công tác.
K t lu n ch ng 4: Ch ng 4, đã cung c p cái nhìn t ng quát v m u nghiên c u theo gi i tính, đ tu i c a công nhân d t may t i đ a bàn Tnh Bình D ng. Qua b c ki m đnh thang đo theo h s tin c y Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t EFA cho th y các thang đo đ u đ t đ tin c y c n thi t. K t qu phân tích h i quy cho th y mô hình nghiên c u phù h p v i d li u.
CH NG 5
K T LU N VÀ XU T NG D NG K T QU
Ch ng 5, tác gi s trình bày tóm t t l i các k t qu chính, ý ngh a th c ti n, m t s h n ch c a đ tài, và đ xu t h ng nghiên c u ti p theo trong t ng lai. Nghiên c u đ a ra m t s đ xu t h ng s d ng k t qu nghiên c u giúp cho các nhà qu n tr ho ch đ nh ngu n nhân l c và có chính sách nh m duy trì và gi chân ng i lao đ ng.
ng th i, giúp cho các c quan ch c n ng có n m b t đ c tình hình lao đ ng c a đ a ph ng mình và có chính sách h tr doanh nghi p, h tr ng i lao đ ng.
5.1 K t qu nghiên c u chính và đóng góp c a nghiên c u. 5.1.1 K t qu nghiên c u chính.
Ph ng trình h i quy đã chu n hóa nh sau:
DUDINH = -0,173*HAILONG + 0,679*CANGTHANG
Theo k t qu h i quy, tác gi nh n th y nh ng nhân t đ c đ xu t đ a vào mô hình đ u cho th y s tác đ ng khá l n lên d đnh thôi vi c c a công nhân ngành d t may t nh Bình D ng. Ti p n i nh ng nghiên c u tr c đây đã cho th y s hài lòng và s c ng th ng trong công vi c có tác đ ng đ n d đnh thôi vi c c a ng i lao đ ng (Firth, 2004; Solomon, 2013) và nghiên c u c a Trust et al. (2013) c ng cho th y r ng có m i quan h ng c chi u gi a s hài lòng và d đnh thôi vi c. K t qu nghiên c u c a lu n v n m t l n n a kh ng đ nh vai trò c a hai y u t này đ i v i d đnh thôi vi c c a ng i lao đ ng. Bao g m:
S tác đ ng c a y u t c ng th ng đ n d đ nh thôi vi c c a công nhân ( =0,679) cho th y r ng d đ nh thôi vi c s b tác đ ng r t l n b i y u t này. N u nh s c ng th ng trong công vi c ít thì d đ nhthôi vi c c a công nhân s th p. K t qu này phù h p v i nghiên c u c a Bashir et al. (2012), s c ng th ng c a công vi c có m i quan h cùng chi u v i d đ nh thôi vi c, hay nghiên c u c a Lazarus và Folkman (1984), s c ng th ng th hi n m i liên h m nh m gi a ng i lao đ ng v i môi tr ng làm vi c. S c ng th ng trong công vi c có tác đ ng x u đ n s c kh e và tinh th n c a ng i lao
đ ng. M c đ c ng th ng càng cao thì nhân viên b vi c càng nhi u và hi u qu công vi c càng th p.
S tác đ ng ng c chi u c a y u t hài lòng trong công vi c đ n d đ nh thôi vi c c a công nhân ( =-0,173). Có nhi u thành ph n đ c xem là c n thi t đ i v i s hài lòng. Nh ng thành ph n này bao g m: l ng, c h i th ng ti n, phúc l i, c p trên, đ ng