D a vào c s lý thuy t và các nghiên c u tr c đây, tác gi đ a ra mô hình nghiên c u cho lu n v n bao g m s hài lòng trong công vi c và s c ng th ng trong công vi c nh h ng đ n d đ nh ngh vi c c a công nhân ngành d t may vì chúng là 2 y u t tác đ ng m nh m , đ c ch ng t qua các nghiên c u Bashir et al. (2012), Lazarus và Folkman (1984), Ali (2013), Rekha et al. (2010).
ng th i, s c ng th ng trong công vi c và s hài lòng trong công vi c trong nghiên c u này đ c đo l ng b ng thang đo c a nghiên c u Firth et al (2004), còn d đ nh ngh vi cđ c đo l ng b ng thang đo c a nghiên c u LeRouge et al. (2006).
Hình 2.4: Mô hình nghiên c u đ xu t
Gi thuy t H1: S hài lòng v i công vi c có tác đ ng ng c chi u v i d đ nh ngh vi c c a công nhân, ngh a là s hài lòng trong công vi c càng cao thì d đ nh ngh vi ccàng th p và ng c l i.
Gi thuy t H2: S c ng th ng trong công vi c có tác đ ng cùng chi u v i d đ nh ngh vi c c a công nhân, ngh a là s c ng th ng trong công vi c càng cao thì d đ nh ngh vi c càng cao và ng c l i.
Gi thuy t H3: Có s khác bi t trong d đ nh ngh vi c gi a nh ng công nhân
nam và n .
Gi thuy t H4: Có s khác bi t trong d đ nh ngh vi c gi a nh ng công nhân có thâm niên công tác khác nhau
K t lu n ch ng 2: Trong ch ng 2, tác gi đã trình bày c s lý thuy t và mô hình nghiên c u c a các nhà nghiên c u tr c đây đ c s d ng làm n n t ng lý tuy t
S c ng th ng trong công vi c S hài lòng trong công vi c D đ nh ngh vi c H1 (+) H2 (-)
-Thâm niên công tác - Gi i tính
cho nh ng k th a c a nghiên c u này. Trên c s k th a nh ng k t qu nghiên c u tr c, tác gi đã l a ch n, hi u ch nh đ phù h p v i đ tài c n nghiên c u. Tác gi đ a ra mô hình nghiên c u g m s hài lòng trong công vi c và s c ng th ng trong công vi c nh h ng đ n d đ nh ngh vi c c a ng i lao đ ng. Trong đó s hài lòng v i công vi c có tác đ ng ng c chi u v i d đ nh ngh vi c còn s c ng th ng trong công vi c có tác đ ng cùng chi u v i d đ nh ngh vi c, đ ng th i ki m đ nh s khác bi t gi a gi i tính và thâm niên đ n d đ nh ngh vi c.
CH NG 3
PH NG PHÁP NGHIÊN C U
Ch ng 2, tác gi đã trình bày và gi i thi u v c s lý thuy t g m các khái ni m và mô hình nghiên c u c a đ tài. Trong ch ng 3 này s gi i thi u ph ng pháp nghiên c u: thi t k nghiên c u, quy trình nghiên c u, ph ng pháp l y m u và k thu t x lý s li u. 3.1 Ph ng pháp nghiên c u. B ng 3.1 Ti n đ th c hi n nghiên c u D ng nghiên c u Ph ng
pháp K thu t s d ng Th i gian a đi m
S b nh tính Th o lu n nhóm 06/2014 Tp.HCM
Chính th c nh l ng Ph ng v n tr c ti p 10/2014 Tp.HCM Nghiên c u s b đ c th c hi n thông qua nghiên c u đ nh tính. Nghiên c u đnh tính là m t d ng nghiên c u khám phá trong đó d li u đ c thu th p d ng đnh tính (Nguy n & Nguy n, 2009, trích t Nguy n, 2011). Nghiên c u đ nh tính đ c thi t k v i k thu t th o lu n nhóm đ khám phá, th m dò, đi u ch nh (l c b ho c b sung) các bi n quan sát dùng đ đo l ng các khái ni m nghiên c u.
Nghiên c u chính th c đ c th c hi n b ng nghiên c u đ nh l ng. Nghiên c u đ nh l ng đ c th c hi n thông qua vi c ph ng v n tr c ti p b ng b ng câu h i chính th c v i công nhân t i các công ty d t may t i đ a bàn t nh Bình D ng và đ c s d ng đ ki m đnh l i mô hình nghiên c u và các gi thuy t c a mô hình.
3.2 Quy trình nghiên c u.
Quy trình nghiên c u đ c trình bày trong hình 3.1
Hình 3.1: Quy trình nghiên c u
Nghiên c u s b (nghiên c uđ nh tính)
Do có s khác nhau v đi u ki n kinh t , xã h i và v n hóa c a các n c khác nhau đ n thang đo đã đ c thi t l p trong các nghiên c u tham kh o tr c đây có th không phù h p v i đi u ki n t i Vi t Nam, do đó, thang đo đ c thi t l p b c 1 s
- Lo i các bi n quan sát có h s t ng quan bi n – t ng nh - Ki m tra h s Alpha - Lo i các bi n có tr ng s EFA nh - Ki m tra y u t trích đ c - Ki m tra s khác bi t - Th o lu n nhóm
- i u ch nh mô hình thang đo C s lý thuy t
Xây d ng mô hình và thang đo
Nghiên c u đnh tính
Thang đo chính th c
Nghiên c u đ nh l ng
Ki m đ nh mô hình thang đo Phân tích Cronbach Alpha Phân tích nhân t khám phá EFA
Phân tích và th o lu n Xác đ nh v n đ và m c tiêu
đ c đánh giá b ng nghiên c u đ nh tính v i k thu t th o lu n nhóm nh m ch nh s a, b sung các bi n quan sát phù h p. Thông qua k t qu c a nghiên c u này, thang đo đ c đi u chnh và đ c xem là thang đo chính th c c a nghiên c u.
Trong đó, s hài lòng trong công vi c đ c đo l ng b i 8 bi n quan sát, s c ng th ng trong công vi c đ c đo l ng b ng 4 bi n quan sát theo nghiên c u c a Firth (2004) và thang đo d đnh ngh vi c đ c đo b ng 6 bi n quan sát theo nghiên c u c a Won-Jae Lee (2008). D a vào k t qu th o lu n nhóm, k t qu thang đo chính th c nh sau:
B ng 3.1a: Thang đo d hài lòng trong công vi c
STT Bi n quan sát Mã hóa
1 Anh/ch hài lòng vì đây là công vi c n đ nh HL.1 2 Anh/ch hài lòng v i đi u ki n làm vi c mà công ty cung c p cho
anh/ch HL.2
3 Anh/ch hài lòng v i các phúc l i mà công ty dành cho anh/ch HL.3 4 Anh/ch hài lòng v i m c l ng công ty tr cho anh/ch HL.4 5 Anh/ch hài lòng v i s công nh n c a t ch c v các k t qu công
vi c mà anh/ch đ t đ c HL.5
6 Anh/ch hài lòng vì công vi c cho anh/ch nhi u c h i th ng ti n HL.6 7 Anh/ch hài lòng v i công vi c mà anh/ch đang làm HL.7 8 Anh/ch hài lòng v i các m i quan h trong công vi c HL.8
B ng 3.2: Thang đo s c ng th ng trong công vi c
STT Bi n quan sát Mã hóa
1 Nh ng áp l c t công vi c khi n anh/ch c m th y m t nhi t huy t CT.1 2 Nh ng áp l c t công vi c khi n anh/ch c m th y ki t s c CT.2 3 Nh ng áp l c t công vi c khi n anh/ch c m th y n n chí CT.3 4 Nh ng áp l c t công vi c khi n anh/ch c m th y c ng th ng CT.4
B ng 3.3: Thang đo d đ nh ngh vi c
STT Bi n quan sát Mã hóa
1 Ngay khi anh/ch tìm đ c m t công vi c t t h n công vi c hi n t i,
anh/ch s r i b t ch c hi n t i D .1
2 Anh/ch th ng hay suy ngh v vi c r i b công vi c hi n t i c a
anh/ch D .2
3 Anh/ch s r i b công ty này trong n m t i D .3 4 Anh/ch s ngh đ n vi c r i b t ch c hi n t i D .4 5 Anh/ch không mu n ti p t c làm vi c cho t ch c hi n t i D .5 6 Anh/ch mu n phát tri n s nghi p c a anh/ch công ty hi n t i h n
công ty khác D .6
Nghiên c u đ nh l ng chính th c.
Nghiên c u đ nh l ng chính th c đ c th c hi n đ ki m đ nh mô hình thang đo, mô hình lý thuy t và các gi thuy t đ ra trong mô hình. Th c hi n phân tích Cronbach Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA (exploratory factor analysis). Các bi n quan sát có h s t ng quan gi a bi n và t ng (item – total correlation) d i 0.30 s b lo i b (Nunnally & Burnstein, 1994 trích t Nguy n, 2002). Ti p theo, các bi n quan sát có tr ng s (factor loading) nh h n 0.5 trong EFA s ti p t c b lo i b (Gerbing & Anderson, 1998 trích t Nguy n, 2002) và ki m tra t ng ph ng trích đ c (≥ 50%). Sau đó, ti n hành phân tích h i qui và ki m đnh các gi thi t nghiên c u.
3. 3 Ph ng th c l y m u.
Nghiên c u c a tác gi là nghiên c u khám phá và s d ng cách th c ch n m u phi xác xu t v i hình th c ch n m u thu n ti n. Thông tin đ c thu th p thông qua b ng câu h i tr l i tr c ti p.
3.3.1 Kích th c m u.
Trong EFA, kích th c m u th ng đ c xác đnh d a vào kích th c t i thi u và s l ng bi n quan sát đ a vào ph n tích (Nguy n, 2007). s d ng EFA, kích th c m u t i thi u ph i là 50, t t h n là 100 và t l quan sát/bi n quan sát là 5:1, ngh a là 1 bi n quan sát c n t i thi u 5 quan sát, t t nh t là 10:1 tr lên (Hair &ctg, 2006 trích t
Nguy n, 2007). Trong nghiên c u này, tác gi l y kích th c m u theo công th c: N ≥ 5*x (trong đó: x là t ng s bi n quan sát). Nghiên c u g m có 18 bi n quan sát, nh v y kích th c m u t i thi u là 90.
3.3.2 X lý và phân tích d li u.
3.3.2.1. Ki m đ nh và đánh giá thang đo.
ánh giá thang đo nghiên c u các khái ni m nghiên c u c n th c hi n ki m tra đ tin c y và giá tr thang đo. H s đ tin c y Cronbach’s Alpha và h s t ng quan bi n – t ng (item – total correlation) giúp xem xét và lo i b các bi n không đ t yêu c u nh m nâng cao h s tin c y Cronbach’s Alpha cho khái ni m nghiên c u c n đo l ng. Thang đo c a nghiên c u đ c xây d ng là thang đo đa h ng, vì v y khi phân tích h s tin c y Cronbach’s Alpha, ph i tính cho t ng thành ph n. ng th i, s d ng ph ng pháp phân tích nhân t EFA đ ki m tra đ giá tr c a thang đo.
Phân tích h s tin c y Cronbach’s Alpha
S d ng ph ng pháp phân tích h s tin c y Cronbach’s Alpha tr c khi phân tích nhân t EFA nh m lo i ra các bi n không phù h p vì các bi n này có th t o ra các y u t gi (Nguy n và Nguy n, 2007).
M t thang đo có đ tin c y t t khi nó bi n thiên trong kho ng [0.70 -0.80]. N u Cronbach’s Alpha ≥ 0.60 thì thang đo có th ch p nh n đ c v m t đ tin c y (Nunnally & Bernstein, 1994 trích t Nguy n, 2012). Các bi n đo l ng dùng đ đo l ng các khái ni m nghiên c u nên chúng ph i có t ng quan ch t ch v i nhau. Vì v y, n u m t bi n đo l ng có h s t ng quan bi n - t ng (Item – total correclation) ≥ 0.30 thì bi n đó đ t yêu c u, hay nói cách khác n u bi n đo l ng có h s t ng quan bi n – t ng (item – total correclation) <0.30 thì b lo i kh i thang đo (Nunnally &Bernstein, 1994 trích t Nguy n & Nguy n, 2002). Khi thang đo có bi n quan sát b lo i thì h s tin c y Cronbach’s Alpha s đ c tính l i (Nguy n & ctg, 2007).
Phân tích nhân t khám phá (EFA)
Sau khi th c hi n b c xác đ nh đ tin c y và giá tr c a thang đo thông qua h s Cronbach’s Alpha và h s t ng quan bi n – t ng (item – total correclation) đ lo i b
các bi n rác, ti p t c s d ng ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA đ xác đnh giá tr h i t và giá tr phân bi t c a thang đo đ ng th i rút g n các nhóm bi n quan sát theo t ng t p bi n.
Thang đo đ t giá tr h i t khi h s t ng quan đ n gi a các bi n và các nhân t (factor loading) ph i ≥ .40 trong m t nhân t (Jun &ctg, 2002 trích t Ngô, 2011) và đ t đ giá tr phân bi t khi khác bi t gi a các nhân t ≥ 0.30 (Jabnoun &ctg, 2003 trích t Ngô, 2011). S l ng nhân t đ c xác đ nh d a theo ch s Eigenvalue. Theo tiêu chu n Kaiser, nh ng nhân t có ch s Eigenvalue < 1 s b lo i kh i mô hình (Garson, 2003).
Tiêu chu n ph ng sai trích (Variance explained criteria): t ng ph ng sai trích > 50% (Nguy n, 2012)
3.3.2.2 Ki m đ nh và đánh giá mô hình nghiên c u
- ánh giá đ phù h p c a mô hình nghiên c u
- Ki m đnh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình
- Xác đ nh m c đ nh h ng c a các y u t tác đ ng lên d đnh thôi vi c c a công nhân.
K t lu n ch ng 3:
Ch ng 3, tác gi đã trình bày ph ng pháp nghiên c u đ c th c hi n đ đánh giá thang đo các khái ni m nghiên c u. Ph ng pháp nghiên c u đ c th c hi n theo 2 b c.
B c 1: nghiên c u đ nh tính nh m xây d ng, hi u chnh thang đo các bi n nghiên c u c a mô hình.
B c 2: nghiên c u đ nh l ng b t đ u b ng vi c th c hi n thu th p d li u thông qua b ng câu h i ph ng v n tr c ti p ho c email. Sau đó, d li u thu th p đ c mã hóa và phân tích b ng ph n m m SPPS.
CH NG 4
K T QU NGHIÊN C U
Ch ng 4, tác gi s trình bày ph ng pháp phân tích d li u thông tin và k t qu nghiên c u và ki m đnh mô hình lý thuy t.
4.1 c đi m m u kh o sát.
Sau khi lo i b nh ng b ng h i không h p l (thi u thông tin, tr l i qua loa), tác gi thu đ c 300 b ng kh o sát hoàn ch nh t 450 b ng kh o sát thu v . Th ng kê v nhân kh u h c c a đ i t ng nghiên c u cho th y: i t ng tham gia kh o sát ch y u là n (61,3%) và thâm niên công tác d i 3 n m (91%).
B ng 4.1: Th ng kê nhân kh u h c
Thông tin m u T n s T l %
Gi i tính Nam 95 38.7%
N 205 61.3%
Thâm niên công tác D i 1 n m 178 59.3%
T 1 n m đ n d i 3 n m 95 31.7%
T 3 n m đ n d i 5 n m 22 7.3%
T 5 n m tr lên 5 1.7%
(Ngu n: Ph l c)