Giới thiệu công cụ Curve Fitting Toolbo

Một phần của tài liệu Bảo vệ chống sét lan truyền trong mạng hạ áp (Trang 32)

b) Chống sét lan truyền cho lƣới điện hạ thế 3 pha 220/380v – 50/60hz :

1.8.3. Giới thiệu công cụ Curve Fitting Toolbo

Công cụ Curve Fitting Toolbox là sự tập hợp nhiều giao diện đồ thị, giao tiếp trực tiếp với người sử dụng, và các hàm M- file, được xây dựng trong môi trường tính toán kỹ thuật của Matlab. Nó thực hiện các nhiệm vụ chính sau: Khảo sát một hay nhiều khối dữ liệu và xử lý điều chỉnh để vẽ đồ thị, đánh giá biểu đồ linh hoạt nhất bằng cách sử dụng các số dư. Để mở công cụ Curve Fitting ta nhập câu lệnh: cftool

Hình 1.20. Giao diện tạo Curve Fitting Toolbox

Trước khi nhập dữ liệu vào Curve Fitting phải chắc chắn rằng đã có 1 file dữ liệu mẫu tồn tại trong Matlab Worspace, file mặc định có sẵn trong Matlab là Census.mat.

Sử dụng câu lệnh “load census” để mở file census.mat. Trong cửa sổ Workpace sẽ mở ra 2 biến giá trị là cdate và pop. Để tạo các biến mới ta chọn New varlable, giả sử ta tạo 1 tập hợp của 2 biến x và y.

Hình 1.21. Cửa sổ Workspace

Chương trình cho phép đổi tên biến, hiệu chỉnh dữ liệu và xem dữ liệu của một biến bất kỳ bằng cách chọn tên biến cần quan tâm.

Các dữ liệu của 2 biến x và y nhập liệu xong sẽ được cập nhật vào trong Curve Fitting. Tiếp theo, để khai báo dữ liệu chọn trang data xuất hiện cửa sổ như Hình 1.22.

Chọn tên biến cho X Data và Y Data, tạo tên file: ví dụ tìm hàm số y=F(x).

Sau khi khai báo biến xong, click vào nút create data set và đóng cửa sổ lai. Tiếp theo chọn trang Fitting, xuất hiện cửa sổ như Hình 1.23.

Hình 1.23. Cửa sổ Fitting

Chức năng chính của Fit Editor đi tìm tương quan chính xác nhất giữa biến x và y thông qua các hàm toán học cơ bản được xây dựng sẵn trong MATLAB như hàm đa thức, hàm mũ, hàm lograrit…, khai triển Fourier…và hàm toán do người thực hiện tạo ra. Việc chọn kết quả chính xác nhất phụ thuộc vào thông số R-square tiến gần đến giá trị 1.

Linear model Poly4:

f(x) = p1*x^4 + p2*x^3 + p3*x^2 + p4*x + p5 Coefficients: p1 = 4.362e-017 p2 = -1.177e-016 p3 = 1 p4 = 5.647e-016 p5 = -2.711e-016 Goodness of fit: SSE: 4.018e-030 R-square: 1 Adjusted R-square: 1 RMSE: 3.277e-015

Kết quả ví dụ trên là: y= p3*x^2 = x2. File kết quả được lưu lại trong Worspace.

Hình 1.24. Đồ thị y= F(x)

 Mở trang Analysis để kiểm tra độ sai số của đồ thị trong quá trình tính toán của máy tính

Hình 1.25. Cửa sổ Analysis

Curve Fitting Toolbox là công cụ rất hữu ích trong việc tìm mối liên hệ giữa các sự kiện thu thập được trong quá trình đo đạc thực nghiệm, để từ đó giúp cho người thực hiện có thể dự đoán diễn biến của sự kiện có thể xảy ra ở một thởi điểm bất kì.

Một phần của tài liệu Bảo vệ chống sét lan truyền trong mạng hạ áp (Trang 32)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(129 trang)