X LÝ S LI U VÀ KT QU NGHIÊN CU
4.4.Phân tích hi quy
Sau khi mô hình đ c ki m đ nh qua Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t EFA, mô hình đã đ c rút g n còn 36 bi n quan sát. Ti p theo, các gi thuy t nghiên c u c n đ c ki m đ nh b ng phân tích h i quyv i ph ng pháp đ a vào l n l t ENTER. Phân tích h i quy đ c th c hi n v i 7 bi n đ c l p g m: Thu nh p, ng nghi p, Lãnh đ o, ào t o và th ng ti n, c đi m công vi c, i u ki n làm vi c và Phúc l i.
Tr c khi ti n hành phân tích h i quy tuy n tính ta xem xét t ng quát m i quan h gi a t ng bi n đ c l p v i bi n ph thu c và chính gi a các bi n đ c l p v i nhau.
Qua b ng k t qu 4.24, phân tích h s t ng quan cho th y h s t ng quan ph n tam giác d i và trên đ ng chéo gi a các bi n đ c l p và ph thu c đ u có t ng quan v i nhau, đi u này ch ng t gi a chúng có m i quan h tuy n tính v i nhau. C th , h s
t ng quan gi a s th a mãn đ i v i các y u t thành ph n công vi c và s th a mãn chung khá cao, đi u này ch ng t chúng có m i liên h khá ch t ch .
B ng 4.24. B ng mô hình t ng quan S F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 H s t ng quan S 1.000 .360 .584 .510 .647 .676 .430 .611 F1 .360 1.000 .309 .371 .343 .400 .180 .134 F2 .584 .309 1.000 .426 .447 .524 .326 .356 F3 .5106 .371 .426 1.000 .550 .474 .259 .327 F4 .647 .343 .447 .550 1.000 .682 .111 .372 F5 .676 .400 .524 .474 .682 1.000 .194 .311 F6 .430 .180 .326 .259 .111 .194 1.000 .402 F7 .611 .134 .356 .327 .372 .311 .402 1.000 4.4.1. ánhgiá đ phù h p c a mô hình
phù h p c a mô hình đ c đánh giá thông qua h s xác đnh R² (R-quare) đ ki m đnh gi thuy t.
B ng 4.25. Mô hình tóm t t s d ng ph ng pháp ENTER
Mô hình H s R
R Bình
Ph ng R Bình Ph ng hi u ch nh Sai s chu n c a c l ng Durbin-Watson H s
1 .844a .712 .702 .28831 1.790
a. Bi n đ c l p: (Constant), F7, F6, F4, F5, F3, F1, F2 b. Bi n ph thu c: S
Tr c tiên, h s xác đ nh trong b ng 4.23 là 0.712, th hi n b y bi n đ c l p trong mô hình gi i thích đ c 71.2% bi n thiên c a bi n ph thu c s th a mãn công vi c. V i giá tr này (R² ≠ 0) thì mô hình phù h p.
Bênh c nh đó, c n ki m tra hi n t ng t ng quan b ng h s Durbin – Watson (1 < Durbin-Watson < 3) và không có hi n t ng đa c ng tuy n b ng h s phóng đ i ph ng sai VIF (VIF < 10). H s Beta chu n hoá đ c dùng đ đánh giá m c đ quan tr ng c a
t ng nhân t , h s Beta chu n hoá c a bi n nào càng cao thì m c đ tác đ ng c a bi n đó vào s th a mãn chung càng l n (Hoàng Tr ng và M ng Ng c, 2005).
Ngoài ra, k t qu c a phân tích h i quy ch đáng tin c y khi các đi u ki n sau đây đ c th a:
- Mô hình không có hi n t ng đa c ng tuy n - Các ph n d có phân ph i chu n
- Gi đnh v tính đ c l p c a sai s (không có s t ng quan gi a các ph n d ) - Gi đ nh ph ng sai c a ph n d không đ i
Theo nh b ng k t qu 4.26 phân tích d i đây, ta th y VIF l n nh t ch b ng 2.284 do đó ta có th k t lu n mô hình không có hi n t ng đa c ng tuy n. Ch khi nào VIF v t quá 10 thì mô hình m i x y ra hi n t ng đa c ng tuy n (Hoàng Tr ng- Chu Nguy n M ng Ng c, 2005)
B ng 4.26 K t qu h i quy s d ng ph ng pháp Enter
Mô hình
H s ch a chu n hóa H s chu n hóa
t Sig.
Th ng kê đa c ng tuy n
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Consta nt) .183 .216 .848 .397 F1 .203 .039 .292 5.202 .000 .455 2.200 F2 .159 .041 .221 3.866 .000 .438 2.284 F3 .027 .040 .033 .675 .501 .611 1.636 F4 .112 .030 .163 3.768 .000 .761 1.315 F5 .120 .040 .144 3.035 .003 .630 1.587 F6 .297 .044 .305 6.801 .000 .712 1.405 F7 .043 .046 .040 .944 .346 .784 1.276 a.Bi n ph thu c: S
Ti p theo là ki m đ nh các ph n d có phân ph i chu n. Ph n d có th không tuân theo phân ph i chu n vì nh ng lý do nh sau: s d ng sai mô hình, ph ng sai không ph i là h ng s , s l ng các ph n d không đ nhi u đ phân tích…Vì v y chúng ta th c hi n
nhi u cách kh o sát khác nhau đ dò tìm vi ph m. Nghiên c u th c hi n kh o sát phân ph i c a ph n d b ng cách xây d ng bi u đ t n s Histogram.
Nhìn vào bi u đ t n s Histogram ta th y ph n d có phân ph i chu n v i tr trung bình mean = 3.85 và đ l ch chu n Std.Dev = 0.528 g n b ng 1, nên ta có th k t lu n r ng gi thi t phân ph i chu n không b vi ph m
Bi u đ 4-1 Bi u đ t n s c a ph n d chu n hóa
Ki m đnh cho gi đnh v tính đ c l p c a sai s (không có t ng quan gi a các ph n d ): (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Ta dùng đ i l ng Durbin – Watson (d) đ th c hi n ki m đnh. i l ng d này có giá tr bi n thiên t 0 đ n 3. N u các ph n d không có t ng quan chu i b c nh t v i nhau giá tr d s g n b ng 2. Ki m đ nh Durbin – Watson trong b ng 4.16 cho th y k t qu d = 1.790 x p x g n b ng 2, ta có th k t lu n các ph n d là đ c l p v i nhau hay không có t ng quan gi a các ph n d .
Ki m đ nh cho ph ng sai ph n d không thay đ i (không có t ng quan gi a các ph n d ):
bi t đ c mô hình có b hi n t ng ph ng sai thay đ i chúng ta có th dùng đ th Scatter Plot đ gi i thích. Qua bi u đ ta nh n th y giá tr ph n d phân tán ng u nhiên xung quanh đ ng đi qua tung đ 0 nh trong hình sau, đi u này ch ng t mô hình không b hi n t ng ph ng sai thay đ i
4.4.2. Phân tích k t qu h i quy các y u t nh h ng đ n s th a mãn chung
T b ng k t qu 4.26, cho th y m c ý ngh a sig. c a các y u t thành ph n công vi c, trong đó c p trên, đào t o và th ng ti n, đi u ki n làm vi c, phúc l i, thu nh p đ t yêu c u vì sig.<0.05. Các y u t còn l i nh : đ ng nghi p và đ c đi m công vi c b lo i vì có sig.>0.05. H s R² =0.712 có ngh a là bi n s th a mãn chung đ c gi i thích 71.2% b i 5 bi n c p trên, đào t o và th ng ti n, đi u ki n làm vi c, phúc l i, thu nh p.
Nh v y, k t qu cho th y trong 7 y u t thành ph n công vi c tác đ ng đ n s th a mãn chung thì ch có 5 y u t quan h tuy n tính v i s thõa mãn chung c a nhân viên, đó là: c p trên, đào t o và th ng ti n, đi u ki n làm vi c, phúc l i, thu nh p. Ta có th k t lu n r ng: gi thuy t H1, H2, H4, H5, H6 đ c ch p nh n. Các gi thuy t H3, H7 không đ c ch p nh n vì sig.>0.05, nh v y hai y u t là đ ng nghi p và đ c đi m công vi c không
nh h ng gì đ n s th a mãn chung c a nhân viên.
Mô hình đ c bi u di n l i d i d ng ph ng trình h i quy tuy n tính d i s tác đ ng c a 5 y u t thành ph n đ n s th a mãn chung c a nhân viên
(ph ng trình 3-1) : S = 0.183+ 0.292F1+ 0.221F2 + 0.163F4 + 0.144F5 + 0.305F6 (3-1) Trong đó: S: S th a mãn chung; F1: ào t o và th ng ti n; F2: C p trên; F4: i u ki n làm vi c; F5: Thu nh p; F6: Phúc l i. 4.4.3. Th o lu n k t qu
D a trên k t qu có đ c sau các b c phân tích, có th th y đ c m c tác đ ng khác nhau c a n m y u t c p trên, đào t o và th ng ti n, đi u ki n làm vi c, phúc l i, thu nh p đ n m c đ hài lòng chung c a nhân viên t i Liên Doanh Vi t-Nga (VietsovPetro). So sánh v i k t qu nghiên c u c a TS. Tr n Kim Dung (2005) thì 2 y u t chính nh h ng
đ n s th a mãn chung c a nhân viên là y u t môi tr ng và thu nh p; còn k t qu nghiên c u c a nhân viên t i Liên Doanh Vi t-Nga (VietsovPetro) thì y u t phúc l i tác đ ng m nh nh t đ n s th a mãn chung, k đ n là đào t o và th ng ti n, c p trên, thu nh p và đi u ki n làm vi c.
Trong đó, y u t phúc l i là y u t có nh h ng l n nh t đ n m c đ th a mãn c a nhân viên vì có h s h i quy l n nh t ( =0.305). H s h i qui d ng ngh a là m i quan h c a y u t phúc l i và m c đ th a mãn c a nhân viên là quan h cùng chi u. Ngh a là khi doanh nghi p t ng giá tr phúc l i thì m c đ th a mãn c a nhân viên c ng t ng theo. Y u t phúc l i đây bao g m vi c nhân viên đ c h ng các chính sách b o hi m c a công ty, ch đ đ c ngh phép khi có vi c c n thi t, m t công vi c làm n đnh cùng các chính sách phúc l i t t khác nh ch đ tr c p công vi c (ti n đ c h i, ti n nhà , ti n x ng,…), ch đ vi c làm cho con nhân viên,…
Y u t tác đ ng ti p theo là đào t o và th ng ti n có m c nh h ng đ ng th hai trong n m y u t v i h s h i qui = 0.292. H s h i qui d ng ngh a là m i quan h c a y u t và m c đ th a mãn c a nhân viên là quan h cùng chi u. Ngh a là khi doanh nghi p càng t o nhi u đi u ki n cho vi c đào t o nhân viên có trình đ h n và các c h i đ phát tri n s nghi p b n thân, th ng ti n, thì m c đ th a mãn c a nhân viên c ng t ng lên. Y u t tác đ ng ti p theo là c p trên có m c nh h ng đ ng th ba trong n m y u t v i h s h i qui = 0.221. H s h i qui d ng ngh a là m i quan h c a y u t và m c đ th a mãn c a nhân viên là quan h cùng chi u. Ngh a là khi gía tr th a mãn c p trên c a nhân viên s có tác đ ng l n đ n nhân viên.
Y u t tác đ ng ti p theo là thu nh p có m c nh h ng đ ng th t trong n m y u t v i h s h i qui = 0.144. H s h i qui d ng ngh a là m i quan h c a y u t và m c đ th a mãn c a nhân viên là quan h cùng chi u. Ngh a là khi thu nh p càng t ng thì m c đ th a mãn c a nhân viên c ng t ng lên.
Y u t cu i cùng là đi u ki n làm vi c v i h s h i qui = 0.163. H s h i qui d ng ngh a là m i quan h c a y u t và m c đ th a mãn c a nhân viên là quan h cùng chi u. Ngh a là khi đi u ki n làm vi c càng t t thì m c đ hài lòng c a nhân viên s t ng lên.
Hai y u t còn l i là đ c đi m công vi c và đ ng nghi p không có tác đ ng t i m c đ th a mãn c a nhân viên t i Liên Doanh Vi t-Nga (VietsovPetro) vì Sig > 0.05.
Y u t “đ c đi m công vi c” không tác đ ng t i m c đ th a mãn c a nhân viên t i Liên doanh Vi t-Nga (VietsovPetro) là do đ c thù c a ngành là d u khí, v i các công vi c đ c tr ng c a ngành nên khi nhân viên đ c làm trong ngành liên quan đ n l nh v c nhân viên đ c đào t o tr c đó thì đa ph n nhân viên đ u đánh giá th a mãn v i y u t này. Y u t còn l i là “đ ng nghi p” không có tác đ ng t i m c đ th a mãn c a nhân viên t i Liên Doanh Vi t-Nga (VietsovPetro)
4.5. KI M NH S KHÁC BI T V M C TH A MÃN THEO CÁC CI M CÁ NHÂN I M CÁ NHÂN
Ti p t c nghiên c u ti n hành kh o sát xem có s khác bi t gì gi a cácy u t gi i tính, đ tu i, trình đ h c v n, thâm niên công tác, nhóm công tác và n i công tác đ n m c đ th a mãn trong công vi c c a nhân viên t i Liên Doanh Vi t-Nga (VietsovPetro)
4.5.1. Ki m đ nh v s khác bi t c a gi i tính đ n m c đ th a mãn trong công vi c c a nhân viên t i Liên Doanh Vi t-Nga (VietsovPetro) c a nhân viên t i Liên Doanh Vi t-Nga (VietsovPetro)
Vì gi i tính trong nghiên c u có 2 bi n là nam và n nên nghiên c u s d ng ki m đ nh Independent t-test đ ki m tra xem nam và n , ai có m c đ th a mãn trong công vi c cao h n.
M c ý ngh a trong ki m đnh Levene = 0.452 (> 0.05), ch ng t ph ng sai đ i v i m c đ th a mãn trong công vi c c a nhân viên t i Liên Doanh Vi t - Nga (VietsovPetro) gi a nam và n là b ng nhau. Ta xét ti p gi đ nh ph ng sai b ng nhau (Equal variances assumed) dòng th nh t trong ki m đ nh T-test. Trong ki m đnh T-test, có t=1.298 và Sig = 0.196 (>0.05) ch ng t không có s khác bi t ý ngh a v trung bình m c đ th a mãn trong công vi c c a nam và n .
B ng 4.27 K t qu Independent t-test so sánh m c đ th a mãn trong côngvi c theo gi i tính. gi i tính.
Th ng Kê Nhóm
Gi i tính N Trung bình Sai s th ng kê Trung bình l ch chu n
S Nam 163 3.8765 .54539 .04272
N 47 3.7633 .45611 .06653
K t qu Independent t-Test
Ki m đ nh s b ng nhau c a
ph ng sai Ki m đ nh s b ng nhau c a trung bình F M c ý ngh a T df M c ý ngh a S khác bi t trung bình S khác bi t đ l ch chu n tin c y 95% Th p h n Cao h n S G a đ nh ph ng sai b ng nhau .568 .452 1.298 208 .196 .11324 .08724 -.05876 .28523 Không g a đ nh ph ng sai b ng nhau 1.432 87.523 .156 .11324 .07906 -.04390 .27037 4.5.2. Ki m đ nh v s tác đ ng khác nhau c a đ tu i đ n m c đ th a mãn trong công vi c c a nhân viên t i Liên Doanh Vi t-Nga (VietsovPetro) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Vì “đ tu i” trong nghiên c u có 4 bi n nên nghiên c u s d ng ki m đ nh One-Way ANOVA.
Ki m đ nh Levene v ph ng sai đ ngnh t không cóý ngh a Sig=0.101 (>0.05), ngh a là không có s khác bi t v ph ng sai gi a các nhóm tu i trong vi c đo l ng m c đ th a mãn. Nh v y, k t qu phân tích ANOVA có th s d ng t t. Ti p theo, k t qu phân tích
ANOVA v im c ý ngh a Sig=0.52 ngh a là không có s khác bi t gi a các nhóm. Do đó, k t lu n không có s khác bi t gi a các nhóm tu i v m c đ th a mãn trong công vi c c a nhânviên t i Liên Doanh Vi t – Nga (VietsovPetro).
B ng 4.28 K t qu One-Way ANOVA so sánh m c đ th a mãn trong công vi c theo đ tu i đ tu i
S
Levene Statistic df1 df2 Sig.
2.100 3 206 .101 ANOVA S T ng bình ph ng df Bình ph ng trung bình F M c ý ngh a Gi a các nhóm .633 3 .211 .755 .520 Trong cùng nhóm 57.591 206 .280 T ng 58.225 209 4.5.3. Ki m đ nh v s khác bi t c a “trình đ h c v n” đ nm c đ th a mãn trong công vi c c a nhân viên t i Liên Doanh Vi t-Nga (VietsovPetro)
Vì “trình đ h c v n” trong nghiên c u có 4 bi n nên nghiên c u s d ng ki m đnh One- Way ANOVA.
Ki m đ nh Levene v ph ng sai đ ng nh t có ý ngh a (Sig=0.113 >0.05), ngh a là có s khác bi t v ph ng sai gi a các nhóm trình đ h c v ntrong vi c đo l ng m c đ th a mãn. Nh v y, k t qu phân tích ANOVA có th s d ng t t. Ti p theo, k t qu phân tích